曲柄摇杆机构在COSMOSMotion及Excel中的运动分析

一、曲柄摇杆机构介绍 1.组成条件 如图1所示,考虑到两个极限位置,根据三角形构成的条件,分析可知,组成曲柄摇杆的条件为:     

排桩式波浪能发电装置附近流场特性研究

基于雷诺时均Navier-Stokes方程和k?ω湍流模型,研究单排桩式振荡水柱式波浪能发电装置在规则波作用下的桩基附近流场特性. 通过物理模型实验验证所建数值波浪水槽的准确性. 模拟规则波作用下装置附近的流场特性,分析装置附近的涡特征以及其对装置附近泥沙冲刷情况的潜在影响. 结果表明,测试工况下,在桩式振荡水柱装置桩柱体的桩基附近观察到马蹄涡和尾涡现象,马蹄涡强度随着Keulegan–Carpenter（KC）数的增大而减小,尾涡强度随着KC数的增大而增大. 马蹄涡因强度过小,在模拟的KC数范围内不是装置桩基泥沙冲刷的主要因素,高强度的尾涡很可能成为装置桩基附近泥沙起动、输运和冲刷的重要影响因素.     

论复杂科研生产领域如何应用专业软件

随着软件行业的不断发展,各个行业都出现了适应各自行业发展的专业软件。在发达国家,应用专业软件辅助科研生产已成为非常普遍的事。但在我国的各个行业中,应用专业软件辅助科研生产仍处在研究阶段。对此,笔者参考相关资料,并结合自己的工作经验,提出了如何应用专业软件辅助科研生产的方法。     

面向目标的带先验概率的AdaBoost算法

针对集成学习算法研究中多个分类器的最佳组合问题,改进了传统的AdaBoost集成学习算法.用于组合的各个分类器通常是基于样本集通过一定的训练得到,样本集中不同类目标的比率可以反映分类目标的先验概率.使用该参数给出了新的组合参数和投票表决阈值计算公式,巧妙的利用样本权值并将其加入到样本属性上进行训练学习,采用新的策略来选择基分类器,给出了面向目标的带先验概率的AdaBoost算法(GWPP AdaBoost算法)和分类器的最佳组合.依据UCI实验数据对传统的AdaBoost算法、Bagging算法、GWPP AdaBoost算法的错误率和性能进行了比较分析,验证了GWPP AdaBoost的有效性.     

基于张量奇异值分解的人脸识别方法

在人脸识别领域应用张量奇异值分解( TSVD)来进行人脸特征的表示和提取,克服了过去的提取方法,如主成分分析法( PCA)等过于依赖拍摄条件的缺点。 TSVD将数据转换成三维线性模型,所以能避免二维线性方法中条件改变则精确度下降的问题,使得识别算法在变化的条件下获得了相对稳定的结果。在此基础上对算法进行了优化,利用矩阵分解,在不影响算法正确率的情况下,有效减少计算量,提高算法效率。基于Matlab对该算法进行了四组实验,并将结果与用PCA方法得到的结果对比,验证了该识别算法在变化条件下显著的正确性以及稳定性;同时,对优化的TSVD算法进行了实验验证,在数据量较大的情况下,该算法速度明显提高。     

鸣锐160GH石油钻杆耐磨带堆焊药芯焊丝性能研究及应用

对新研发的鸣锐160GH石油钻杆接头耐磨带堆焊药芯焊丝进行了金相组织分析、硬度及耐磨性试验,并进行了工程实际应用。结果表明:耐磨带堆焊层显微组织中存在细小的NbC硬质相并呈弥散分布,该NbC硬质相提高了耐磨带的硬度和耐磨性能,与国外同类进口产品相比,鸣锐160GH石油钻杆耐磨带在磨损率、抗裂性方面都较优。     

束线状三维正交观测系统满覆盖次数点坐标确定方法

研究束线状三维正交观测系统满覆盖次数点坐标确定问题采用的模型是6线6炮对称激发束线状三维正交观测系统。在对综合平面图等方法描述的基础上，提出了点阵法、数据表法、射线图法、公式法等方法．旨在便于使用者根据自己的习惯选择其中的一种，来准确地确定束线状三维正交观测系统满覆盖次数点坐标，从而为顺利实现激发点和接收点在地震勘探全区的布设奠定基础。结果表明，所提供的方法能够解决束线状三维正交观测系统满覆盖次数点坐标的确定问题。     

DK5-1600智能型低压真空断路器

DK5－1600智能型低压真空断路器是联合开发的新产品。本文介绍该产品的适用范围、结构、原理、特点、基本参数和技术性能及主要应用。