氧化锌复合硫化钼基氢气气体传感器的检测特性研究

通过实验制备不同复合比例的ZnO MoS2材料并检测其对H2气体的各项气敏性能,首先利用分步水热法从微观形貌上优化纯MoS2基体材料,再将ZnO纳米颗粒均匀的沉积在基体材料上,将气敏材料装配为旁热式传感器后,检测材料在目标气体下的温度特性、浓度特性和动态响应 恢复特性。实验结果表明复合比Zn∶Mo=1∶2的复合材料对H2的气敏特性最好。研究成果对高效的氢气气体传感器研究具有重要意义。     

一种铝基复合材料的制备技术

研究了加工道次对PI颗粒增强Al7075复合材料显微组织、微观硬度和耐磨性的影响。研究表明:FSP技术可以使得材料组织细化、显微硬度提高且磨损体积下降;添加PI颗粒后复合改性层的显微硬度要低于FSP样品的显微硬度,且磨损体积较FSP样品有所下降;增加加工道次可以使得复合改性层的显微硬度提高、磨损体积降低。     

基于Android手机的校车监控系统

依托Android手机的GPS功能,摄像头等强大的硬件基础完成行车导航、自动点名、实时查看车内信息等功能,避免硬件开发带来的研发周期过长、不易于汽车相关系统集成等问题,节约开发成本。     

基于多场耦合的电解加工腐蚀模拟

为掌握电解加工过程中多物理场耦合机制,利用湍流气泡流模型对电解加工对电解加工中气液两相流场进行描述,并耦合电化学相关模型,分析了初始状态及不同时刻下的电流密度和工具阴极、工件阳极表面气泡率的分布规律.仿真结果表明:间隙两端的杂散电场和阴极表面析出的氢气会使加工间隙内的电流密度分布不均匀,从而影响工件的腐蚀成型.此次研究结果可为缩短实际加工试验的周期,提高加工精度提供参考.     

单级离心泵转子的模态分析与强度校核

运用三维建模软件SolidWorks对单级离心泵转子进行建模,使用ANSYS Workbench对所建模型进行模态分析并对强度进行校核.得到模型的前六阶固有频率和所对应的振型,验证该离心泵是否满足所要求的临界转速,并对转子进行应力分析.结果表明:离心泵转子满足临界转速的要求并且转子的各个部件满足强度限值要求,泵轴疲劳强度也符合规定要求.泵转子能够满足相关规范和设计要求.     

基于第一性原理的复合MoS2(001)表面对C2H2气体气敏性能研究*

C2 H2作为油浸式电力设备运行过程的主要故障特征气体之一,实现其高效检测有利于对设备运行状态进行准确评估.目前气敏材料是油中溶解气体检测研究的重点,为此利用第一性原理仿真对不同MoS2基复合材料的气敏机理进行分析,筛选出气敏性能好的组合形式.构建Sn原子和Zn原子复合后的单层MoS2(001)面超晶胞模型,计算复合后的形成能、复合原子电荷转移量和单层MoS2晶体态密度.针对两个复合模型及纯MoS2(001)面晶体建立C2 H2气体的吸附模型,计算吸附能、气体电荷转移量、差分电荷密度和吸附后气体的态密度.结果表明C2 H2气体分子在Zn原子复合模型上的转移电子量最多,吸附能最大.研究成果对高效C2 H2气体传感器的制备具有重要意义.     

Ti-HA-BaTiO_3生物复合材料的制备与性能

为进一步提高骨修复材料的骨诱导性能,引入了BaTiO_3压电涂层。首先,通过等离子喷涂法在Ti基体上制备羟基磷灰石(HA)、Ti-HA和Ti-HA-BaTiO_3这3种生物涂层;然后,采用正交试验设计优化了喷涂工艺参数,用SEM/EDS对涂层的形貌和成分进行了表征,并通过划痕试验测试了涂层与基体的结合强度;最后,进行了细胞培养试验,用CCK-8法对细胞毒性进行了评价,并在SEM下观察了细胞的粘附形态。结果显示:细胞带有伪足,呈梭形和不规则多边形,且粘附在Ti-HA-BaTiO_3复合涂层表面;细胞伸展形态良好,涂层的细胞毒性等级不高于1级。可见,Ti-HA-BaTiO_3复合材料可以作为临床植入材料应用。     

5,5-二甲基乙内酰脲含量对碱性无氰镀镉的影响

选用5,5-二甲基乙内酰脲(DMH)作为配位剂、CdO作为主盐在45钢基体上进行碱性无氰镀镉。通过阴极极化曲线测试、循环伏安分析、扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)等手段研究了DMH质量浓度对镉电沉积行为及镀层性能的影响。结果表明,随着DMH质量浓度从120 g/L增大至180 g/L,镉离子的初始沉积电位显著负移,阴极极化增强,Cd镀层结晶更加细致,耐蚀性有所改善。继续增大DMH质量浓度至210 g/L时,Cd镀层的形貌和耐蚀性变化不大,但镀液稳定性变差。当DMH的质量浓度为180 g/L时,在1.0 A/dm²下电镀40 min时可以获得结晶细致、耐蚀性良好的Cd镀层。     

模型预测控制在光伏并网逆变器中的应用

本文基于两级式三相并网逆变器的数学模型和模型预测控制的基本原理,提出了一种基于模型预测控制的光伏并网逆变器控制方法。该方法以光伏逆变器的一阶差分方程为基础,建立了其预测模型,通过模型预测算法对光伏并网逆变器未来若干个采样时刻的三相并网电流值进行预测,再根据滚动优化函数进行最优化求解,进而得到最优的控制变量,具有良好的控制性能和较强的鲁棒性。详细介绍了模型预测控制算法的建立和实现过程,在Matlab/Simulink环境下建立了相应的仿真模型。相关仿真结果表明,模型预测控制算法具有动态响应快和鲁棒性强的特点,适用于三相光伏并网逆变器的高性能控制。     

基于系统辨识的变压器绕组模型参数估计

构建了基于最小二乘法的辨识系统,对电力变压器绕组的参数估计问题在故障诊断模型下进行了理论和数值研究。根据模型提出了变压器绕组状态监测和故障诊断的流程,在改变参数的条件下能够及时识别出潜伏性故障并采取相应措施,避免故障造成损失,对于电力变压器的在线监测和故障诊断准确率的提高具有重要意义。