Characteristics of deformation joining of aluminum-stainless steel composite sheet

1　INTRODUCTIONAseveryoneknows ,aluminumandstainlesssteelaredifficulttoweldtogether[16 ] .Inthepast,braz ing ,projectionweldingaswellasaluminizingwereused .Nowadays ,anewmethodisputforward ,inwhichthealuminumsheetandstainlesssteelsheetheatedbyinductionheaterareconnectedbypressureofascrew press .Notonlycanthismethodimprovebondingbehaviorofthecompositesheet,butalsocanitraisetheproductivity greatly .Thistechnologyiscalleddeformationjoining ,i.e .pressjoining .InChi na ,ithasbeensuccessfully…     

螺旋压力机公称打滑冷击力的探讨

在液压螺旋锤与大型摩擦螺旋压力机中常采用摩擦式飞轮保险装置(图1)。当螺杆轴踵上的载荷(注1)达到打滑压力Ps时,飞轮外环相对于内环滑动,使部分能量消耗于内、外环间的摩擦,从而减少了打击能量,也就减小了打击力。这样,就可防止受力零件因超载而破坏,达到保护机器的目的。目前,在国内     

J53—1600型双盘摩擦压力机机身有限元分析

本文采用SAP5程序对1600吨双盘摩擦压力机机身进行了三维有限元计算,共计算了九种工况。根据计算结果,对中心载荷、偏心载荷和扭转载荷作用下机身的应力和变形进行了分析。在此基础上,绘制了机身强度允许的偏载区域图。另外,本文还将中心打击的计算结果和电测实验结果进行了比较。最后,讨论了机身强度和刚度的设计原则与用三维有限单元法计算的优越性。     

双盘摩擦压力机的设计计算(CAD)

在理论分析与实验验证的基础上,根据我们在设计工作中的体会,编制了双盘摩擦压力机电子计算机辅助设计程序。本程序可自动调整数据,满足设计者的预期要求。可整体或分段使用,满足用户的不同需要。本程序不仅可用于现有产品核验及改进,而且也可用于新产品设计及理论研究。     

氰戊菊酯免疫分析关键试剂人工抗原的合成与应用效果

以氰戊菊酸、间苯氧基苯甲醛为原料,利用酰氯与伯胺的活泼反应,合成了一种含有3个碳原子长度连接臂的氰戊菊酯半抗原,并通过核磁共振鉴定;用活泼酯法将合成的氰戊菊酯半抗原分别与牛血清白蛋白(BSA)和卵清白蛋白(OVA)偶联制备免疫抗原和检测抗原,紫外-可见连续光谱扫描结果显示,所制备的人工抗原的图谱具有载体蛋白和半抗原的特征峰叠加现象,表明偶联成功;人工抗原的免疫结果显示,以BSA偶联物免疫小鼠后获得抗血清效价分别为160 000、140 000和110 000,间接竞争ELISA(酶联免疫吸附分析)测定抗体IC50(半数抑制浓度)值为35.1 μg/L,与其他供试农药的交叉反应率均＜1%,为氰戊菊酯抗体研制及免疫分析检测技术研究提供了关键试剂.     

双低油菜质量标准及其检测技术

油菜籽富含蛋白质、脂肪、维生素、矿物质等营养物质。油菜种子中蛋白质含量为20％～30％,且氨基酸组成平衡会理,赖氨酸和含硫氨基酸等人体必需氨基酸含量高;菜籽中还含有VE、VB_1、VB_2、烟酸、叶酸、泛酸等丰富的维生素和钙、镁、磷、硒、锰、锌、铁、铜、碘等营养元素。油菜籽中含有35％～50％的粗脂肪;菜籽油中含有4％～5％的磷脂和丰富的油酸、亚油酸、亚麻酸、硬脂酸、棕榈酸及一定量的芥酸。双低油菜又称为低芥酸低硫成油菜或“优质”油菜,国外称     

冷43块s1+2油藏蒸汽驱注采参数优化研究

针对目前冷43块s1+2油藏采出程度高、油层压力水平低、开发效果逐渐变差等实际情况,立足于蒸汽驱提高产能研究.应用数值模拟方法对该块蒸汽驱的注入速度、注汽强度、注采比等参数进行了优化.研究结果表明,利用合理的注汽参数进行蒸汽驱能够有效提高油藏的开发水平.     

通过油井产量预测生产出砂

油井出砂已经成为困扰疏松油藏生产的一个严重问题，科学有效地进行出砂预测对于指导油田高效开发具有重要意义。文中分析了油井生产过程中的出砂机理，给出了判断出砂的临界压降模型，进而推导出临界流量模型。该模型反映近井筒压降与地层拉伸应力和黏结力变化的关系，对制定油井合理的生产制度具有一定的指导作用。     

无效变量消除法在油菜籽芥酸近红外无损速测中的应用

探索改善油菜籽芥酸近红外预测模型准确度与精密度的方法,利用无效变量消除法（UVE）,对135个油菜籽样品近红外光谱信号进行筛选,并利用筛选后的光谱对油菜籽芥酸含量进行偏最小二乘法交叉验证。结果表明,UVE法筛选变量后建立的芥酸校正模型对未知样品预测结果的准确度和速度显著优于全波长参与建立的芥酸校正模型。散射校正加一阶导数对光谱预处理,UVE法筛选变量,偏最小二乘法交叉验证建立的校正模型效果最好,其预测值与标准值的相关系数R达到0.92,交叉验证预测均方差为2.2。因此,用UVE进行波长选择后建立的近红外模型,能准确快速地对油菜籽芥酸含量进行定量分析。