基于时间竞争的配送系统多目标决策模型研究

在基于时间竞争环境下设计配送系统时,除了考虑系统的总费用最小外,还应考虑系统的总配送响应时间最短.根据建模的假设条件,建立了基于时间竞争的配送系统多目标非线性规划模型,按照模型决策空间所具有的特殊结构,设计了一种求解模型的启发式算法.用实际调研的数据作为算例对模型进行了数值演算,结果表明,模型实用,算法有效.     

沿途补货的多车场开放式车辆路径问题及蚁群算法

针对大区域多仓库多需求点的物流配送系统,建立了基于沿途多点补货策略的开放式车辆路径问题模型,强化了区域之间物流资源的整合和配送路径的跨区域优化。根据该模型需货车沿途多次访问仓库补货的特点,提出了带补货控制因子的蚁群算法。利用补货控制因子对仓库和需求点的区别赋权,控制了货车对仓库的访问时机和次数,从而解决了多仓库且车辆装载能力有限的开放式配送网络中货车沿途补货的问题。仿真试验表明了该算法的有效性和稳定性。     

供应链多阶响应周期的运作特点研究

首先说明了研究的背景和目的,介绍了研究方法、研究对象和多阶响应周期的构成,接着深入分析研究了供应链多阶响应周期各子周期和功能周期,总结了相应的运作特点,最后,研究了不同的管理模式对多阶响应周期的影响。结果表明,缩短多阶响应周期的关键是在供应链组织中建立起广义生产组织模式。     

基于反向学习的跨种群差分进化算法

针对差分进化（DE）算法存在的寻优精度低、收敛速度慢等问题,借鉴混沌分散策略、反向学习策略（OBL）以及跨种群并行机制,提出一种基于反向学习的跨种群差分进化算法（OLCPDE）。采用混沌分散策略进行种群初始化,将种群划分为精英种群和普通种群,对两个子种群分别采用标准的差分进化策略和基于反向学习的差分进化策略;同时,为进一步提高算法对单峰函数的求解精度和稳定性,采用了一种跨种群的差分进化策略,运用三种策略对子种群进行操作,达到共同进化的目的。实验独立运行30次,OLCPDE在12个标准的测试函数中,有11个函数都能稳定地收敛到全局最优解,优于对比算法。实验结果表明,OLCPDE收敛精度高,能有效避免陷入局部最优点。     

社会网络环境下利益抗争的群策略研究

引入个人决策树和社会网络研究个体在利益抗争中的策略问题,并探讨个体进行维权时的期望收益如何受二次决策影响,分析个体的社会网络链接如何影响群策略结果.研究指出,在依法维权失败的情形下,如果亲群体行为的成本较大或该行为成功率较小,则不宜采取亲群体行为;反之,在二次决策时可以采取亲群体行为.进一步地,在满足一定条件下,个体在社会网络环境下可以主动联系其他个体参与维权或接受邀请进行群体维权,且不管个体是否加入亲群体行为,个人意愿与群策略选择存在分离现象,导致个体存在个体策略与群体策略的均衡分离.因此,在社会网络环境下如果想争取的利益越高,则越容易组织群体维权,而成本越高则越不容易组织群体维权.最后,通过精装房维权案例验证研究结果的有效性,并提供相应的政策建议.     

基于匹配属性相似度的应急决策方案推荐方法

针对目标案例与历史案例的非一致属性集合问题, 基于匹配度生成子案例库, 使用基于核密度的群体序关系分析法对目标案例各属性进行赋权. 利用符号型属性和数值型属性的特征, 通过不同相似度计算方法分别计算各属性下的相似度, 集结各属性相似度信息和权重信息得到非一致属性集合的历史案例与目标案例的相似度, 最终得到应急方案的推荐结果. 最后通过算例表明了该方法的有效性和可行性.

     

马氏过程的随机库存路径问题模型与算法

考虑到随机需求库存路径问题(Inventory Routing Problem,IRP)本身所具有的马尔可夫、随机等特性,从其现实意义出发,将IRP描述为一个马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP).在运用非线性背包问题的求解方法得到初始策略并构成直接配送线路的基础上,提出一种本地搜索算法对其进行优化.通过实例演算.结果表明了该算法的实用性和有效性.     

桩斜检测中的瑞雷波法

瑞雷波在层状介质中具有频散特性,利用这一特性,用瑞雷波解决工程中的桩斜检测问题,是一次新的尝试和探索.本文简要介绍了瑞雷波检测桩斜的方法,并通过实例验证了该方法的可行性.     

电性能核查校准对FDR自动土壤水分观测仪观测结果的影响研究

FDR(Frequency Domain Reflection)自动土壤水分观测仪是基于土壤中水分变化时介电常数随之改变的特性,通过LC振荡电路频率响应变化,利用土壤水分频率关系模型计算输出土壤体积含水量。随着观测仪使用时间的增长,传感器的电气性能会发生变化。因此,要保证传感器测量的准确度,使用一段时间后就要对传感器进行核查校准,将不合格的传感器进行更换。本文研究分析了以两年为周期FDR自动土壤水分观测仪电性能核查校准前后观测数据。通过分析结果得出:核查校准后观测数据准确性提高了0. 05%,因此,对自动土壤观测仪进行电性能核查是必要的。     

备件物流系统选址库存路径问题模型及算法

考虑到备件需求的随机性和时间紧迫性,以供应链二级分销网络的备件物流系统为研究对象,以系统总成本最低为目标,建立了带软时间窗的选址-库存-路径问题模型。由于该模型属于NP-Hard问题,因此提出了基于禁忌搜索算法和改进的C-W算法的两阶段混合启发式算法。通过实例演算,结果表明了该算法的实用性与有效性。