基于小波变换预处理的一种神经网络故障诊断方法的研究

针对无法区分干扰信号与有用信号一类系统提出了一种先用小波变换让信号在不同频段上进行分解,提出各分量故障信号的特征,然后应用ＢＰ神经网络进行故障诊断的一种方法。并将这种方法应用于液压系统的泄漏故障诊断,取得了比较满意的效果。     

多分辨随机振动控制算法

针对随机振动控制领域低频控制精度问题,指出多分辨控制是解决问题的关键,从理论上详细论证了随机振动控制的可分解性。然后提出了基于多抽样系统的多分辨控制方案,给出了一种具体实现算法。着重讨论了多分辨控制算法的结构,抽取和 内插的实现和多相优化,相应滤波器设计的参数确定原则,目标谱的分解方法等问题。在Dactron公司的双DSP振动台控制系统上实现了多分辨随机振动控制算法,与原单分辨率控制算法进行了试验对比研究。对比试验的结果充分证明了新算法的有效性和高效性。     

多自由度离散系统减振器的设计及其应用

给出了一种多自由度离散系统减振的方法——在原系统中加入减振环节,在理论上对减振环节的参数设计进行了推导,并给出了一种振动性能指标函数。然后,将这套理论应用到ＶＶＶＦ电梯减振上,给出了ＶＶＶＦ电梯的动力学模型,对其减振效果进行了动态仿真。