一种降维新方法*

针对图像数据的72维HSV颜色特征,对数据集的本征维概念进行了有意义的扩展,在此基础上提出了一个新的降维机制.实验证明,该降维算法是行之有效的.     

高维数据的相似性度量研究

数据间的相似性度量是进一步分析数据集整体特性的一个重要基础。针对高维数据的相似性度量问题,提出了一种基于子空间的相似性度量方法。该方法先将高维空间进行基于网格的划分,然后在划分后的子空间内计算数据间的相似性。理论分析表明,在合理选定网格划分参数的前提下,该方法可有效减小维度灾难对高维数据相似性度量的影响。     

随时随地的免费硬盘：体验Office XP的移动存储功能

笔者是一名计算机培训教师,每天奔波于单位、教室和客户之间。现在应用软件层出不穷,教学课件也越做越精致,教学质量也在不断提高。但笔者也遇到了一个问题,即工作中需要经常在不同地点使用的数据越来越多,课件越来越大,一张小小的软盘已经远远不能容纳了。购买便携式硬盘不仅需要一笔投资,     

数据挖掘中的聚类算法综述*

聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术。全面总结了数据挖掘中聚类算法的研究现状,分析比较了它们的性能差异和各自存在的优点及问题,并结合多媒体领域的应用需求指出了其今后的发展趋势。     

高维索引机制中的降维方法综述*

全面总结了现有的高维数据降维方法,深入分析比较了它们各自的优缺点,并从应用的角度指出其今后发展的趋势在于多种降维技术的合理组合,尤其是线性降维与非线性降维思想的有机结合。     

景德镇胡家岭铅银铜多金属矿点成矿地质条件及找矿潜力

景德镇胡家岭为一处小型铅银铜多金属矿点,文章在详细介绍了该矿点成矿地质特征、地球物理-地球化学特征、矿化蚀变特征的的基础上,简要分析了该矿点的控矿因素及找矿潜力,并指出了下一步找矿方向。     

一种用于模糊聚类的遗传编码方案

模糊聚类是目前知识发现领域的研究分支之一，而遗传算法是一种良好的优化算法．本文将遗传算法引入模糊聚类中，结合模糊聚类的特点，提出了一种适合于模糊聚类的遗传编码方案，并通过仿真表明了该编码的可行性．     

基于虚拟仪器的远程校准系统软件--远程校准技术初探(之二)

介绍了虚拟仪器和DataSocket的有关概念及其在远程校准编程中的应用，并通过对基于Internet的远程相关测速装置的实际编程考察了远程校准的可行性。     

某型机载预警雷达盲区计算模型研究

针对某型机载预警脉冲多普勒体制雷达本身的缺陷,对径向速度边界值进行计算,对盲区进行建模,对影响机载雷达盲区大小的各参数进行分析并进行仿真,结果表明模型能够准确地反映该型雷达的探测盲区.该模型已应用于作战训练,实践表明模型能帮助战勤人员了解战场态势,判断特定目标是否进入盲区,有利于战勤人员根据理论盲区指示采取相应的情报处理和协同处置措施,以便对重要目标进行跟踪和监视.如果敌方使用该型雷达,模型也可以作为突袭敌方目标时的理论基础依据.