基于神经网络和粒子群算法的管材弯曲工艺参数优化

针对弯管成形质量受多个工艺参数耦合影响的问题,提出基于神经网络和粒子群算法相结合的工艺参数优化方法。以压模压力、压模助推力、芯轴间隙、芯轴伸出量作为优化对象,以壁厚减薄率、横截面畸变率和起皱值最小为优化目标,通过神经网络构建优化对象和优化目标之间的非线性函数关系,并以此作为粒子群优化算法的适应度函数,实现管材弯曲的多目标工艺参数优化,最后进行了理论分析和实验验证。     

工艺参数对管材绕弯成形质量的显著性影响分析

工艺参数是影响管材数控弯曲成形质量的主要因素之一。针对管材弯曲工艺参数多、交互作用明显的特点,基于ANSYS/APDL平台建立了管材数控绕弯成形的全参数化有限元模型,并经实验验证了该模型的有效性。通过正交模拟实验,研究了成形质量的显著性影响工艺参数以及影响机制。研究结果可为工艺参数优化提供理论依据。     

管材塑性弯曲成形工艺参数分析与力学仿真

针对管材塑性弯曲成形中影响因素复杂且难以确定的问题,对管材弯曲成形的影响因素进行了划分,分析了可控工艺参数中的重要参数模具压力,并提出基于弯曲力矩的模具压力计算方法。为充分考虑管材材料性能、几何参数等对模具压力的影响,将管材横截面上弯曲变形区划分为弹性区和塑性区,分别计算各区域的弯曲力矩,积分求解管材弯曲所需的总力矩,进而推导了压模压力、助推力的理论近似计算公式,最后构建了管材弯曲有限元模型进行模拟仿真,并与实验结果对比验证了理论公式的有效性。     

面向快速CAE知识辅助的知识库建立的研究

阐述了建立主动知识辅助系统的必要性及知识库建立在其中的重要性,以汽车球头销为例子,采用E-R 图知识表达方式,实现了该辅助系统知识库的建立.     

植物油脂体及其结构蛋白研究

高等植物在其种子中储藏大量的脂类,为种子萌发及后续的籽苗生长提供碳源和能源.储藏脂类均贮存于油脂体(oil body,OB)中.油脂体的结构简单,核心部分是TAG 组成的不透明结构,外层为磷脂单分子层,表面有多种膜蛋白,其中含量最丰富的是 Oleosin.Oleosin 和Caleosin 作为2种结构蛋白在维持油脂体稳定性以及控制油脂体大小方面发挥重要的作用,对于种子质量的提高即种子油类产量和优化储存脂类及蛋白的提取过程具有重要的研究价值.油脂体表面还存在一些酶类如 Steroleosin,可能与甾类化合物的合成相关.对油脂体形成的机制及相关蛋白结构与功能的研究进展进行了概述.     

超高稳态加速度承载条件下转子部件结构可靠性研究

以超高稳态加速度承载条件下旋转实验设备转子部件的安装孔结构为研究对象,建立有限元分析模型,对其动态变形进行分析。结合人工神经网络技术、随机摄动技术、可靠性设计和可靠性灵敏度相关理论,建立动态误差可靠性模型,提出了对具有随机参数的非线性转机结构动态误差可靠性灵敏度计算的方法,研究转子部件设计参数对转子部件可靠性的影响,将各个基本随机变量对可靠性的影响程度进行排序,为转子部件的结构设计提供参考。     

植物细胞内质网衍生结构的多样性

对储藏蛋白质、水解酶和其他内质网衍生结构的储存与运输结构进行分析,并对其发展前景进行展望.     

管材弯曲中应力中性层位移计算与影响因素分析

为研究管材弯曲成形过程中应力中性层位移及影响因素,基于塑性力学全量理论,分析了管材弯曲的应力应变规律,在考虑材料硬化特性和壁厚变化的情况下推导出应力中性层位移的近似计算公式,并利用正交设计法对应力中性层位移的影响因素进行了敏感性分析,认为相对弯曲半径和硬化指数是影响应力中性层位移最敏感的因素,其它参数无显著影响.通过与数值模拟结果对比,证明了理论分析的正确性和有效性.     

管路数字化布局设计与制造及检测集成技术

为提高航空航天等复杂产品的质量和可靠性,结合复杂产品中管路研制的工程实践,提出一种管路数字化布局设计、制造与检测集成方法,建立了该方法的技术框架和集成应用业务流程,系统阐述了管路布局设计与自动评价、导管弯曲成形质量预测与检测、导管数字化制造集成技术及工艺数据库建立、基于多目视觉的管路数字化测量四个关键技术。通过在北京卫星制造厂中的应用,验证了所提方法的有效性。随着该技术的进一步发展,可真正实现全数字量传递的科学的管路一体化设计与制造。     

眼镜式插板阀左阀体的ANSYS有限元分析

阐述了综合运用有限元分析软件ANSYS对眼镜式插板阀左阀体结构进行强度和刚度分析,为插板阀的结构设计及优化奠定一个良好的基础。