基于DSP的氢钟高精度控制系统

介绍了基于数字信号处理器(DSP)应用于被动型氢钟中的伺服控制系统,针对晶振控制电压精度高和控制范围大的特点,设计了高精度电压输出和高速误差采集电路,并在硬件的基础上完成了软件驱动程序、主程序开发和数字式PID控制算法设计.硬件测试的结果显示该控制系统满足了锁定过程控制要求,并取得了预期的控制效果.     

高光谱激光雷达后向散射强度的粗糙表面二向反射模型EI北大核心CSCD

高光谱激光雷达是同时获取光谱和空间信息的主动遥感探测方法。在激光扫描过程中,激光入射角是重要的影响因素之一。在实际应用中,目标表面粗糙度会使其入射角效应偏离朗伯模型。因此,基于Oren-Nayar模型对粗糙表面建立二向反射模型,研究了入射角效应的辐射校正方法。选取8种典型的粗糙表面作为实验对象,分析了各波段后向散射强度与入射角的关系,并量化了粗糙度对强度的影响。基于构建的模型,对该研究样本的入射角效应进行辐射校正。辐射校正后,不同入射角反射率的标准差均不大于0.06;与校正前相比,标准差平均改善率为67.86%。结果表明,所提出的方法提高了提取目标反射特性的准确性,为高光谱激光雷达更好地为开展数据分析与应用提供良好的物理基础。     

应用系统分析方法试编四川电力长期规划

随着我国电力建设事业的不断发展,如何根据国民经济的需求和能源资源的分布,通盘研究今后不同时期各类电站的最优建设布局、装机规模、开发顺序和电网联结方式等,成为电力规划工作中急需解决的课题.该课题已被列入水电部科技攻关项目,其研究成果“多分区电力长期规划模型(IREL     

基于平均密度投影和平移高斯模型的肺结节检测与分割算法

针对 CT图像中肺结节与血管粘连导致分割困难的问题,提出了一种基于平均密度投影和平移高斯模型的肺结节检测与分割算法。首先通过对二维CT序列图像作平均密度投影(AIP),融合局部三维特征生成AIP图像,然后利用阈值分割和形态学方法对结节轮廓进行粗分割,最后通过建立平移高斯模型来拟合肺结节,从而实现对肺结节的精确分割。对30个血管粘连性肺结节CT图像的实验结果表明,本文算法与专业医师标记区域的面积交迭度达到91%,能够实现对粘连型肺结节的有效分割,但对于灰度较弱且体积较小的肺结节仍存在漏检的风险,需要后续进一步研究。     

半开式供热系统设计探讨

为了最大限度地利用当地有利资源 ,在保证供热系统安全、稳定运行的前提下 ,减少建设单位的运行成本 ,采用半开式供热系统。通过实际运行 ,取得了满意的效果。论文结合工程实际 ,论述半开式供热系统补给水方式与传统方式的区别 ,以及该系统设计的基本要素     

基于5G无线传感网络的智慧管廊综合监控系统设计

地下综合管廊是城市地下管线之家,保障其安全运营对城市的发展具有重要意义.基于第五代移动通信(5G)无线传感网络技术,设计了智慧管廊综合监控系统.该系统运用无线传感网络实现对地下管廊的全面实时监控,有效的降低了管廊的安全隐患.同时,建立了统一信息管理平台,将传感设备数字化与视频监控系统相结合,实现管廊运营数据精确化显示以及协同报警的可视化操作.此外,通过管廊信息产生的大数据与城市管理的有效融合,实现了产业价值链的延伸,助推智慧化城市管理水平.     

CIRCOFER法──一种成本低廉的直接还原工艺

ＣＩＲＣＯＦＥＲ法──一种成本低廉的直接还原工艺［德］Ｐ．ＷｅｂｅｒＭ．Ｈｉｒｓｃｈ等关键词ＣＩＲＣＯＦＥＲ法，直接还原炼铁１前言世界钢铁工业的结构正在发生着变化，新兴技术带来了种种效益：（１）对于资金集中的大型企业来说，可大大降低总投资；（２）降低...     

计算机多尺度辅助定位车牌算法

违法占道拍摄出的单帧车辆图像具有数据量大、时效性强,检测环境复杂等特点.对其检测需要花费大量的人力与物力.并且人们在定位过程中,无法避免因经验、疲劳等方面的干扰,导致遗漏和错误定位.为此本文从视觉感知角度提出计算机多尺度辅助定位车牌算法.模拟视觉感知原理,从车辆特征、纹理特征、颜色特征尺度,逐次聚焦至车牌所在区域.提出了完整的单帧图像车牌定位流程.并且提出基于边界对的车牌区域准确定位算法.通过对实拍的交通图像实验,表明本算法对于正对的车辆有较高的准确率,符合人类视觉感知的过程可实时的对图像进行车牌检测,可同时检测单幅图片的多个车牌.但对于光线过暗、过强或者颜色失真的情况,仍需要进一步的研究.     

铁矿石供应商研究减产

由于汽车和建筑业钢材需求萎缩,世界第二大铁矿石出口商力拓集团正在研究西澳大利亚铁矿石减产的可能性。经济增长放缓已经造成钢铁需求大幅下降,全球钢材价格大幅下跌,钢铁企业开始大规模减产。世界最大的钢铁企业安赛乐米塔尔公司最近表示,在钢材价格大幅下滑之后,该公司4季度在美国的钢铁生产将环比减产高达35％,欧洲钢厂将减产30％。该公司预测今年4季度收益将下滑48％,降至25亿美元。