高层楼宇建筑电气节能技术研究

随着社会经济的快速发展，社会资源不断短缺，人们开始意识到环保、节能的重要性。在现代高层楼宇建筑设计及施工建设过程中，电气节能技术的应用有效地满足了节能要求。本文将对高层楼宇建筑电气系统的构成进行分析，并在此基础上就高层楼宇建筑电气节能技术内容及相关问题进行分析，以供参考。     

大豆分离蛋白凝胶制备和凝胶质构特性研究

本研究以大豆分离蛋白为原料，考察蛋白质浓度、pH值、加热温度、加热时间对凝胶形成的影响，采用物性仪对不同务件下制备的凝胶的质构特性进行研究，不同评价指标得出的结论不尽相同。通过正交实验得出形成凝胶硬度最大的制备条件为：蛋白浓度12％，pH值6．5，加热温度95℃，加热时间35min；形成凝胶脆性最大的制备凝胶争件为：蛋白浓度12％，pH值7．0，加热温度95℃，加热时间25min；形成凝胶弹性最好的制备凝胶务件为：蛋白浓度12％，pH值7．0，加热温度85℃，加热时间35min；形成凝胶粘附性最大的制备凝胶条件为：蛋白浓度12％，pH值7．0，加热温度95℃，加热时间35min。     

光伏发电系统在绿色建筑中的应用

光伏发电系统将太阳能转换成为可直接应用的电能,同时在现代绿色建筑中也得到了广泛的应用。本文将对光伏发电系统进行分析,并在此基础上就光伏发电系统在绿色建筑中的应用体现,谈一下自己的观点和认识,以供参考。     

基于线阵CCD的尺寸测量装置数据采集系统设计

电荷耦合器件(CCD)作为一种新型的光电器件被广泛地应用于非接触测量物体尺寸。CCD通过必要的光学系统和适合的驱动电路完成光电转换,将物体在空间域分布的光学图像转换成一列按时间域分布的电脉冲信号。以线阵CCD图像传感器TCD1251UD为例,设计了视频信号预处理电路,并采用可编程逻辑器件FPGA实现积分时间和频率同时可调的CCD驱动程序,完成了对CCD输出信号的数据采集。实验结果证明时序脉冲能够驱动CCD完成光电转换功能,数据采集电路能够采集到需要的信号数据。     

混沌模拟退火粒子群优化算法研究及应用

针对粒子群优化算法容易陷入局部极值点、进化后期收敛速度慢、精度较差等缺点,提出混沌模拟退火粒子群优化(PSO)算法.引入混沌理论对粒子群优化算法的参数进行自适应调整,提高了算法的全局收敛性能|采用模拟退火(SA)算法,依据概率性的劣向转移,以一定概率接受劣解,使算法具有跳出局部最优而实现全局最优的能力.引入自适应温度衰变系数,使模拟退火算法能够根据当前环境自动调整搜索条件,从而提高算法的搜索效率.通过7个经典函数测试混沌模拟退火粒子群优化算法的性能,并将其应用于Job Shop调度问题.仿真实验结果表明,采用新算法有效地克服了停滞现象,增强了全局搜索能力,与遗传算法、粒子群优化算法相比寻优性能更佳.     

50kt/a电子级环氧树脂精制釜结构的改进设计

针对50kt/a电子级环氧树脂精制釜在生产中常出现的设备外半圆管泄漏问题对设备结构进行分析,改进了其换热方式,并解决了焊缝泄漏的问题。经生产验证,结构改进后的精制釜运行平稳,可满足生产需要。     

复杂制造环境下的改进非支配排序遗传算法

针对柔性作业车间多目标调度问题,在考虑机器、操作人员等资源约束和交货日期不确定性的基础上,构建了以加工成本、客户满意度及生产总流程时间为目标函数的模糊调度数学模型。针对传统的加权系数方法不能很好地解决柔性作业车间调度多目标优化问题的缺点,提出改进的非支配排序遗传算法,采用改进的拥挤密度排序法改善同一非劣等级内个体的排序;提出自适应交叉和变异策略,克服了种群早熟化,改善了算法的收敛速度;采用改进精英策略保持种群多样性,改善了算法的搜索性能。将该算法应用于某机械公司的人机双资源多目标柔性车间模糊调度,仿真结果证明了该方法的有效性和可行性。     

基于线阵CCD的激光干涉条纹信号处理系统

激光干涉测量系统在非接触精密测量领域占有重要地位,其中对干涉条纹的测量是激光干涉测量的核心。针对这种情况,提出利用线阵CCD将激光垂直照射在劈尖表面时所产成的干涉条纹光学图像转换成电信号并转移输出,通过视频信号预处理电路,模数转换后得到关于干涉条纹宽度的方度信号,完成了对CCD输出干涉条纹信号的处理,实现了对等间距干涉条纹的自动检测。     

解决内盘管泄露的10立方氯化铵搪瓷反应釜结构改进

针对搪瓷反应釜加工氯化铵过程中存在内盘管泄露、污染产品和危险系数高等问题,研究了搪瓷反应釜的工作特点、技术规范、适宜环境等,结合其工艺参数、结构组成、材料特性,认定了泄露位置,分析了造成内盘管泄露的原因,采用把反应釜法兰连接设置在体外,反应釜材料采用复合钛材质,盘管的进口管路与釜壁固定,整体结构改为12组等换热面积的盘管组等措施。结果证明改进后的设备运行平稳,改进后1年内未发生泄露事故。     

基于可变约束的多目标模糊柔性车间调度

在车间实际加工中,需要考虑：工件提交时间;加工不同的工序时,使机器处于就绪状态的调整时间及所产生的静态费用;机器加工时间及所产生的动态费用;原材料成本;工件交货期服从时间窗模糊分布;工件的某道工序有多台机器可供选择。针对这类车间调度,本文提出以极大化最小客户满意度和最小化工件原材料费用、静态费用和动态费用之和的两目标可变机器约束的模糊车间调度模型,给出基于改进编码和精英保留策略的进化算法,在此基础上对改进多目标进化算法解的合理性进行了简要的分析,以一个算例验证了算法的有效性,为多约束的模糊多目标调度提供了一种实现途径。