基于贝叶斯理论的不确定度评定

传统的测量不确定评定是A类、B类评定,与这两类评定方法不同,提出了一种基于贝叶斯理论的测量不确定度评定方法.此方法综合了历史信息和当前样本信息,通过建立贝叶斯模型得出后验分布,从而进行测量不确定度评定.通过实例说明,贝叶斯评定比A类评定更为合理.     

蒙特卡罗在圆度测量精度分析中的应用研究

根据三点法圆度测量的基本原理,重点分析了三测头的测量误差对圆度测量精度的影响.由于三测头测量误差的传递关系非常复杂,因此作者提出了一种采用Monte Carlo随机抽样和随机模拟对此进行分析的方法,直观地确定了由测头测量误差引起的工件轮廓上各点的圆度测量标准差,并通过仿真证明了该方法是有效的.     

建筑地基不均匀沉降的成因及防治措施

建筑物一般都会产生均匀或不均匀沉降,其中均匀沉降一把不会对建筑物产生很大危害,而不均匀沉降易使建筑上部结构开裂与破坏,造成建筑物各处渗水、下水道堵塞等,严重影响建筑物的使用和结构安全。就此,本文分析了地基过大的沉降或沉降差的成因,并由此提出了几点防治措施。     

高层建筑结构设计的问题及对策探讨

近些年来,随着我国社会经济的快速发展和人们生活水平的不断提高,城市化建设进程不断加快。高层建筑作为现代化建设的重要标志,已经成为满足人们生产生活载体的城市化主流建筑。高层建筑相对于以往的城市化建筑,在设计精度、施工技术等方面都需要很高的要求。高层建筑作为一个整体,若其中的设计环节或施工环节出现技术和质量问题,都会在整个建筑中产生连锁反应。     

温度误差修正与微分膨胀系数

提出一种更切合实际的温度误差补偿和修正方法：采用微分膨胀系数代替平均膨胀系数。同时介绍了微分膨胀系数的测量方法及其测量不确定度。     

动态测量系统均匀设计理论研究

在建立全系统“白化”误差模型的基础上,依据动态误差分解与溯源的结果,提出了动态系统均匀设计的理论和基本方法。首先根据动态系统总精度损失规律,采用神经网络误差分解方法,得到各组成单元的精度损失函数。通过对各单元精度损失的不均匀性和不合理性分析,按照等寿命设计原则,对系统薄弱环节的精度损失函数进行了均匀设计建模,指出了提高系统寿命的途径和方法。仿真实例证明,该理论与方法是正确的、有效的。     

三坐标测量机动态误差混合建模方法

为了建立高精度的三坐标测量机相关性动态误差修正模型,应用偏最小二乘回归法和支持向量机研究动态误差混合建模方法,分析了三坐标测量机的动态误差来源及特点,介绍了偏最小二乘回归法和支持向量机的基本原理及算法,编制了相应的混合建模软件.应用双频激光干涉仪设计了测量机动态误差实验装置,进行了相应的误差分离实验.应用偏最小二乘法确定测量机动态误差主要影响因素,得出坐标变量y、z和x是主要影响因素、测量速度v是次要影响因素的结论.结合主要影响因素分析结果,应用支持向量机和动态误差实验数据建立了测量机的空间动态误差模型,并进行比对和验证,应用混合建模方法建立的修正模型精度可以达到±0.02 μm,高于未利用偏最小二乘法±0.75 μm的建模精度,完全可以用于三坐标测量机相关性动态误差的高精度建模.     

基于蒙特卡罗方法的测量不确定度合成

针对<测量不确定度表示指南>(GUM)中不确定度合成的不足之处,提出了基于蒙特卡罗方法的测量不确定度合成,该方法不受直接测量量相关性的限制,同时受问题条件限制的影响小,而且不用区分A类、B类不确定度,使不确定度评定简单化.由于蒙特卡罗方法直接使用的是误差的概率密度函数,而非平均值、标准差及自由度,因此它避免了GUM中的一些近似.     

精度损失实验系统的神经网络预报

由于影响加工精度的因素较多，目前尚难以建立加工精度动态损失的精确数学模型。针对精度损失实验系统，以一套角位移传递变化的实验系统为例。通过BP神经网络和RBF神经网络方法建立精度损失模型，并根据模型预测了未来精度损失规律。     

纳米三坐标测量机的精度设计

利用现代精度设计思想,根据纳米三坐标测量机的结构设计,分析了影响其精度的各项误差源,提出所需检定仪器的具体技术指标;根据给定的精度指标设计合理的精度分配方案,精度设计的结果满足纳米三坐标测量机的测量精度要求。