超声检测技术中缺陷的定性方法

超声波探伤除了确定工件中缺陷的位置和大小，还应尽可能判定缺陷的性质。不同性质的缺陷危害程度不同，例如：裂纹就比气孔、夹渣危害大得多，因此，缺陷定性十分重要。本文对目前超声检测技术中缺陷定性评定所应用的主要方法进行了综合介绍。     

螺杆泵井光杆受力法工况诊断技术

地面驱动螺杆泵采油系统通过井口光杆连接抽油杆向井下泵传递动力,光杆承受着垂向拉力和扭矩,受力状况复杂,螺杆泵采油系统的工况在光杆受力上必然有一定反映。通过建立光杆受力测试系统,可以实时测试螺杆泵油井在起动、运行和停机过程中光杆所承受的垂向拉力和扭矩。研究了测试数据与螺杆泵采油系统工况的对应关系,对典型工况的诊断方法进行了分析,包括:抽油杆断脱、定子磨损、油管漏、泵和油管脱、扭矩偏大等。通过对油田数百井次诊断,诊断结果正确率高于90%,说明通过光杆受力监测和分析实现螺杆泵井工况诊断是一项值得深入研究的技术。     

75t/h循环流化床锅炉炉膛受热面磨损因为分析及防治

对75t/h循环流化床锅炉出现的炉膛水冷壁管、炉内对流受热面等严重磨损问题进行了分析,并提出防磨措施,降低了磨损速率,有效提高了循环流化床锅炉运行的安全性和经济性.     

棒状光子晶体光纤种子光透镜耦合分析

本文对单透镜耦合系统进行了分析。分别模拟计算了当耦合透镜F=103.26 mm时耦合效率与透镜位置的关系,以及当透镜与光纤端面的距离为120 mm时耦合效率与透镜焦距的关系。利用单透镜耦合方式对棒状光子晶体光纤进行了耦合实验,实验所用种子源是波长λ=1030 nm的SESAM锁模固体激光器(M2≤1.2),所用棒状光子晶体光纤的芯径D=85 μm(模场直径DMF=65 μm),测得耦合效率约为35%~42%。由于光纤中掺杂的Yb3+离子对1030 nm波长的激光有一定的吸收作用,因此实际的耦合效率应该大于测定值。     

高效零碳排放智能家庭氢储能系统中试应用

氢能作为未来清洁能源的重要组成部分,凭借清洁、高效和资源丰富等特点,有望成为新一轮能源技术变革方向。绿氢实现了零碳排放,对实现碳中和目标意义重大。研制一套太阳能光伏零碳排放的家庭氢储能系统技术方案,对研究电解水制氢技术问题及规模化工程应用有重要的指导意义。本文从关键材料、核心部件、软件算法和系统集成四个方面进行研究,提出了一种高效零碳排放的智能家庭氢储能系统的设计方案并实现中试应用。     

铝合金半固态加工技术应用

对于垂直式电磁搅拌器 ,提高搅拌效率的最有效措施是减少漏磁通。对于通常的Al Si类合金的半固态加工坯料 ,在足够的搅拌强度下 ,熔体冷却速度控制在 0 .5～ 3.0℃ /s可得到较好的组织。在二次加热时共晶体中的针簇状Si相通过扩散溶解到α相中 ,Si相本身变成细小颗粒 ,初生α相在共晶熔化后才开始球化。对于AlSi9Cu3合金 ,其共晶相在二次加热熔化后重新凝固时 ,Si相呈细小颗粒析出 ;对于A357合金 ,仍然生成针簇状组织。与常规压铸相比 ,半固态压铸内浇道厚度要增加 2～ 3mm ,压射比压要高 5～ 2 0MPa,才能保证充型完好。     

浸入式板条激光器的ASE抑制研究

放大自发辐射及其形成的寄生振荡对谐振腔中主激光的振荡产生了诸多不利的影响。分析了板条型增益介质中光束传输距离和表面反射率对放大自发辐射的影响,通过实验验证了端面键合Cr4+∶YAG晶体能够有效地抑制浸入式板条谐振腔中的放大自发辐射,从而提高谐振腔的输出能量。与端面抛光相比,其输出单脉冲能量提升了38.4%,并获得了32.3%的光-光转化效率。     

精磨偏心套外圆的简单心轴

我厂在加工偏心套外圆时,因专用工具供应不上, 机械加工车间张长华等同志设计了一种简单心轴,从而 解决了困难。这种简单心轴使用便利,加工出来的零件 偏心精度也较高。现简介如下: Ⅰ、加工零件及工具心轴如图所示。 Ⅱ、设计及使用说明: 1.心轴 D1=被加工零件 D-2 4偏心距。 2.力保证偏心距精度,零件内孔需精磨、孔公差要 小、光洁度要高、零件两端面平行度要好。心轴设计时, 直径D1采用正公差,以抵消因零件孔公差所引起的偏差,心轴端面“ T”要与 D1垂直,垫圈2支撑端面要平滑。 3.紧固螺帽时,应注意定位安装平稳,减少误差。 4.无定块块…     

ERP环境下集成设备管理信息系统设计

以大型制造企业的设备管理应用为背景，在ERP应用环境下构建了一个设备管理系统（PMIS）和ERP其他应用系统的集成模型，采用B／S模式对企业设备信息管理系统进行开发和设计，分析了集成ERP环境下的设备管理系统的层次结构、功能模型。     

傅妈妈的社区防火经

11月8日,清晨6点过,窗外的大街上传来小摊贩的自行车铃声,楼下的小狗也汪汪地叫着。初冬的寒意没能阻挡傅妈妈的脚步,她还是和往常一样,早早地出门了——东看看,西走走。如果不是当地的居民,你还以为这位63岁的老人是巡防队员。