混凝土减水剂的若干物化特性及其作用

对各种不同种类减水剂的表面张力、活性物含量、吸附量和ζ电位等物化特性进行了测定，比较及分析了各种物化特性的作用机理。     

高阶段采场深孔爆破质量控制技术研究

针对高阶段采场深孔爆破中存在的炸药单耗高、爆破质量差、爆破危害效应得不到有效控制等问题,从装药结构设计优化、孔网参数设计优化、凿岩质量控制、施工管理等几个方面提出了对爆破质量进行控制的具体举措,改善了高阶段采场深孔爆破质量,有效解决了实际问题。研究发现,设计合理孔网参数,采用轴向不耦合空气间隔装药结构,严格控制钻孔精度,能够有效降低炸药单耗,降低爆破大块率,提高爆破质量。     

雷达流量站在线监测系统的设计与实现

随着水利部门对河流、渠道水文监测的要求不断提高,流量在线监测已经成为急需解决的问题,因此设计了一种基于RG30雷达流速仪的流量在线监测系统。可以利用太阳能电池和市电作为供电电源,通过遥测终端定时采集流速、水位数据并根据流量模型计算流量数据,然后将流速、水位、流量数据通过无线传输模块上传至监控中心数据库,通过软件平台显示数据。在象山县隔溪张水库渠道进行安装,试验表明系统运行稳定,数据测量准确。     

单离子型全氟凝胶聚合物固体电解质的结构与离子导电性能

从Nafion树脂出发,制备了一系列单离子型全氟凝胶聚合物固体电解质膜,其中有机极性介质为碳酸丙烯酯(PC)。通过溶胀曲线测定、红外光谱分析、复阻抗分析等手段对材料的结构与离子导电性能进行了研究。结果表明,PC与阳离子之间存在较强的相互作用,而且PC与Li+离子之间的相互作用强于PC与H+离子之间的相互作用。PC含量对材料的离子导电性能也有较大的影响。随着PC含量的增加,材料的离子电导率呈上升趋势。当PC含量较低时,Li+型样品的室温离子电导率高于H+型样品;而PC含量较高时,Li+型样品的室温离子电导率则低于H+型样品。Li+型样品和H+型样品的室温离子电导率均可达到1.25×10-4S·cm-1。     

高阶段采场爆破危害效应控制与参数优化研究

针对高阶段采场深孔爆破中存在爆破危害效应得不到有效控制的问题,从凿岩硐室设计、爆破网络连接设计、装药结构设计、孔网参数设计等几个方面进行了优化,有效控制了高阶段采场深孔爆破产生的爆破危害效应,解决了实际问题。研究发现,设计合理的凿岩硐室方案,调整孔网参数,采用不耦合空气间隔装药结构,控制最大单响药量,能够有效降低爆破后冲作用,控制爆破危害,降低爆破大块率,提高爆破效果。     

220kV GIS刀闸异常缺陷分析及应对措施

介绍了一起倒闸操作过程中因GIS刀闸质量问题造成的220 k V变电站双母线失压的事故,分析了事故原因,提出了在该刀闸缺陷未处理之前的应急倒闸操作方法,阐述了该刀闸缺陷的处理措施并进行了整改,最后就实际整改过程中发现的问题给出了改进意见及注意事项。     

三乙基硼引发MMA聚合及黏结聚乙烯材料的研究

采用改进的有机金属路线成功合成了三乙基硼,并将其与正丙胺配合,生成一种在空气中可以稳定存在的三乙基硼正丙胺配合物。应用该配合物与酸性解络合剂构成聚合反应引发体系,研究了在分别用乙酸和α-丙烯酸作酸性解络合剂条件下,该引发体系引发甲基丙烯酸甲酯聚合作高密度聚乙烯(PE-HD)板黏结剂时,引发体系浓度与胶黏产物聚甲基丙烯酸甲酯相对分子质量、相对分子质量分布,以及黏结PE-HD板的拉伸剪切强度之间的关系。结果表明,在不对PE-HD板进行特殊表面处理的情况下,应用该黏结体系也能取得较好的黏结效果。     

自动跟踪补偿消弧系统综述

针对电网发生单相接地故障时,系统无法快速、准确地对单相接地电容电流进行有效补偿的问题,对中性点电压和补偿原理进行了研究,通过采用中性点经消弧线圈的接地方式,建立了自动跟踪补偿消弧系统,同时提出了自动调谐原理.该系统主要由消弧线圈和控制系统组成,在发生单相接地故障时,自动进入补偿状态,接地故障消除后,自动退出补偿状态.调谐原理是系统进行自动跟踪补偿的关键技术,在很大程度上影响系统的跟踪补偿速度与精度.通过对国内外几种常用的调谐原理进行总结和对比,指出了各自存在的优缺点及适用范围.研究结果表明,不同结构特点的消弧线圈所适用的调谐原理也不同,选择合适的调谐原理才能快速、有效地补偿接地电容、电流.     

深部巷道松动圈的计算与数值模拟

地下巷道在开挖过程中,由于采动作用对围岩的扰动,在巷道周围形成了松动圈。松动圈的拓展范围对爆破设计和支护设计都有重要的影响。运用莫尔库伦准则和霍克布朗准则对松动圈范围进行理论推导并与数值模拟相结合,研究某深部巷道松动圈的范围,结果表明理论计算和数值模拟运算的松动圈范围有较好的一致性。     

CP神经网络在柴油机故障诊断中的应用

对向传播(CP)神经网络具有分类快速、准确等优点。文中首先介绍了CP神经网络的算法,然后将其应用于柴油机的故障诊断中,给出了一种利用CP神经网络的故障模式识别方法。应用实例表明了它的有效性和快速性。