岚山文化中心结构重点问题分析

岚山文化中心工程主体结构为钢筋混凝土框架-剪力墙结构,长、宽均为144. 8m,设防震缝将整个建筑分为五个独立的结构单元。因建筑功能,本结构存在扭转不规则、凹凸不规则、楼板不连续、尺寸突变、构件间断及其他不规则等多项不规则的情况。重点阐述了本工程结构超限对应的处理措施,对本工程中的大跨度构件、长悬臂构件进行受力分析,对薄弱楼板进行中震作用下的应力分析。分析结果表明,本工程满足既定的抗震设防目标。     

人工填海区某五星级酒店结构设计

某五星级酒店位于青岛西海岸人工填海区,通过设置防震缝,将不规则建筑平面分为左、中、右3个塔楼。为增加中塔楼的抗扭刚度,并控制中塔楼因长宽比较大而导致的位移比超限,在中塔楼局部薄弱部位设置TJ型屈曲约束支撑;针对多项指标超限,对结构采用性能化设计,对关键构件及薄弱部位进行中震弹性或大震不屈服分析,并采取有针对性的加强措施;针对人工填海区潮汐变化的海水对结构具有强腐蚀的特点,采取多道有效措施保证基础及地下室底板的抗腐蚀及防裂性能。最终在满足建筑功能和经济性的前提下,实现结构设计的合理性和可靠性。     

某框支框架混凝土抗震墙高层结构的抗震设计

介绍了高烈度区、Ⅲ类场地某部分框支框架混凝土抗震墙高层公寓的抗震分析与设计。通过有限元软件Satwe,对该框支框架混凝土抗震墙高层结构在水平地震作用下的受力特点进行了讨论,得出了若干关于该典型部分框支框架混凝土抗震墙结构抗震设计方面有益的结论,可为类似工程提供参考。     

预制装配式框架干式企口连接中缺口梁的受力性能分析

在全预制钢筋混凝土框架梁柱干式企口连接中,钢筋混凝土缺口梁是重要的传力构件。应用拉压杆模型和剪力摩擦等理论对刚性企口连接中缺口梁的各种破坏形式进行分析,推导出相应的承载力公式,然后应用有限元分析软件ANSYS对该连接中钢筋混凝土缺口梁进行有限元分析,并对承载力公式进行了验证。     

柱双边型钢暗牛腿下混凝土的局压计算初探

型钢暗牛腿是预制混凝土框架常采用的一种竖向承载构件。在预制混凝土框架型钢暗牛腿节点中,型钢下混凝土的局压验算至关重要。结合中柱节点构造型钢暗牛腿的受力特点,提出考虑初始压应力与水平力的混凝土局压承载力计算公式,讨论并得出了影响混凝土局部抗压承载力的因素。提出的混凝土局压验算方法考虑了柱内混凝土的初始应力和型钢传来的水平力等因素的影响,可为此类双边型钢暗牛腿节点的局压计算提供参考。     

某办公楼屋面双层双曲网壳的分析与设计(二)

本文对某工程两栋塔楼间中线弧长为46.8lm的双层双曲网壳的设计进行了介绍,并对支撑该网壳的6根钢管混凝土细长柱的受力性能进行了分析探讨.通过有限元软件,进一步对该双层双曲网壳与钢管混凝土柱进行了整体建模分析,对该结构体系的受力特点进行了探讨.本文得出的若干结论可为类似工程提供有益的参考.     

钢管混凝土偏压柱设置体内反向偏心预应力钢筋的计算方法研究

偏心率对柱的承载力有重要的影响,偏心率越小,构件的承载力越高。配置体内反向偏心预应力高强钢筋可使钢管混凝土柱承受外荷载时的偏心率减小,即在钢管混凝土构件中施加反向偏心预应力,提高柱的承载力。应用预应力理论对该问题进行了分析研究和公式推导,提出了此类设计的计算方法。     

基于CEEMDAN-多尺度模糊熵和ISRNN的球磨机负荷识别

针对球磨机振动信号具有非线性、非平稳性特点导致的负荷状态难以识别问题,提出一种基于自适应噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN),多尺度模糊熵(MFE)和改进堆叠式循环神经网络(ISRNN)的磨机负荷预测方法。首先,采用CEEMDAN算法分解球磨机振动信号以获得本征模态分量;其次,利用MFE提取负荷状态特征;最后,将特征向量作为ISRNN的输入,球磨机负荷状态作为输出,建立球磨机负荷识别模型。试验结果表明,该方法在负荷识别时有较高的精准性,整体识别率高达98.67%,证明了CEEMDAN-MFE特征提取结合ISRNN的方法可实现对球磨机负荷状态的准确识别。     

某办公楼屋面双层双曲网壳的分析与设计(一)

本文介绍了低烈度区,某办公楼屋面上的双层双曲网壳的设计,该网壳横断面为扇面形,平面为夹角30°扇面,为圆弧扁壳体。本文对该双层双曲网壳的受力特点进行了讨论,根据整体计算结果对网壳的支座设计选用进行了探讨,对杆件采用及材料进行了统计。通过有限元软件MIDAS对该双层双曲网壳的分析,对该异形扁壳结构体系的受力特点进行了有益的探讨。本文得出的若干结论可为类似工程提供参考。     

CEEMDAN-小波阈值联合的球磨机筒体振动信号去噪方法研究

针对球磨机振动信号非线性、非平稳性特点及总体平均经验模态分解方法(CEEMDAN),舍弃高频分量降噪方法和小波阈值降噪方法存在的不足,提出了一种基于CEEMDAN-小波阈值联合的球磨机筒体振动信号去噪方法。首先运用CEEMDAN算法将信号分解成一系列IMF分量;其次采用连续均方误差准则确定含噪声较多的高频IMF分量;然后采用小波阈值去噪方法对含噪声较多的高频IMF分量进行去噪处理;最后将去噪后的IMF分量和去噪的IMF分量进行重构,从而得到去噪后的信号。通过对实测球磨机筒体振动信号进行去噪分析,结果表明本研究提出的联合去噪方法去噪后信号的信噪比更高、均方根误差更低,证明该方法具有更高的去噪精度。