阴极炭块自动组装神经网络控制器的设计与实现

在经典控制器的基础上,本文设计了基于BP神经网络的PID控制器,采用BP神经网络训练方法,针对阴极炭块自动组装过程中工作台拖动的模型,用MATLAB软件工具进行了仿真,仿真结果证明了方案的可行性。     

面向维护的矿山机电系统服役年龄动态仿真与近似建模

基于机械系统中零件的失效时间分布密度函数，建立了面向维护的矿山机电系统服役年龄模型，探讨了零件失效时间分布参数对系统服役年龄的影响规律，给出了系统服役年龄近似数学模型.理论分析与仿真结果表明：系统服役年龄变化是一个从振荡趋于稳定的过程，可以用二阶系统的时间响应函数来描述；系统服役年龄的变化周期近似于零件服役寿命的均值，稳定值近似于振幅的平均值；对于给定的维护周期和偏差，根据近似数学模型可以方便地计算出系统服役年龄的稳定值、振荡时间和振荡次数等特征值.     

输送机工况数据APP远程监控系统设计

带式输送机自动控制系统在煤炭行业应用广泛,现场工况数据大多存于 PLC 寄存器中,为了适应远程 工业数据监控并将互联网应用在带式输送机自动控制领域,设计了一种基于 APP 的远程工况数据监控系统。 用户可 通过工业 APP 能够随时随地地远程监控现场 PLC 工况数据信息。 PLC 与计算机服务器通过 ModbusTCP 协议进行数 据通信,Android APP 再与计算机服务器通信,最终将输送机控制系统工况数据及运行状态显示在 APP 端。 将该系统 应用于带式输送机自动控制系统领域中,解决了监控系统终端便携性差的问题,能大力减少人力资源成本与时间成 本以及提高安全性。     

锅炉汽包水位串级三冲量控制系统设计与应用

针对锅炉汽包水位存在"虚假水位"的问题,设计了基于锅炉汽包水位串级三冲量给水的控制系统.该系统结合PLC技术和变频器技术在电厂启动锅炉系统中得以应用,结果表明串级三冲量加前馈给水控制系统可以及时消除负荷(蒸汽量)变化和给水流量波动的干扰,较好地克服了虚假水位现象,能够使汽包水位快速达到稳定运行要求,从而对锅炉汽包水位实...     

面向维护的机电设备系统多分布可靠性建模与数值计算

基于机电设备系统中零件的失效时间分布密度函数,研究了面向维护的具有多种失效时间分布零件的机电系统服役年限模型,发展了机电设备系统多分布可靠性模型。通过数值计算和理论分析,探讨了零件失效时间分布密度函数以及不同分布的零件比例对系统可靠度的影响规律,这对以可靠性为核心的机电设备系统的维修策略的制定和面向维护的机电设备系统设计具有指导意义。
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面向重组维修的机械系统可靠性建模与仿真

机械设备发生故障时需要及时对失效的零件进行更换,重组维修过程实际上破坏了原有的系统可靠性模型,因此需要对系统可靠性模型进行重构.基于机械系统中零件的失效时间分布密度函数,研究重组维护中机械系统在服役期间零件年龄分布规律,重构了机械系统可靠性数学模型.以零件失效时间是韦布分布函数为例,通过数值仿真分析零件失效时间分布密度函数的参数对系统可靠度的影响,对指导以可靠性为核心的机械系统维护具有重要意义.     

基于互相关分析的工件检测方法的研究

相关分析在解决测量及自动检测问题中具有很大的优越性。本文介绍了互相关函数的基本原理.根据工件的最小、最大实体的轮廊线所生成的曲线与工件的理论轮廓曲线相似而又不完全相同的原理,进而推广到互相关技术在工件检测中的应用。以此判别工件的尺寸误差是否在其公差带范围之内,通过实验表明此方法是可行的。     

双转子系统内转子不同心频谱特性分析

采用Timoshenko梁建立双转子系统的有限元模型,再根据三弯矩方程计算内转子不同心引起的附加轴承载荷,将轴承载荷引入双转子动力学方程,最终建立内转子不同心的双转子系统动力学模型.采用Newmark-β法求解系统动力学方程,分析不同心对转子系统振动频谱的影响.搭建了双转子试验台对仿真结果进行验证.研究表明:内转子轴承的不同心将导致轴承载荷随标高量线性变化,轴承载荷会使内转子产生静态变形.不同心状态下的不平衡响应除引起内、外转子倍频振动外,还激起了多阶正向进动和反向进动的固有频率,导致双转子系统振动频谱更加复杂.     

水下金属管线探测仪电磁信号发送机设计

针对江河水下金属管线埋深大、距离长等特点,专门设计了一种基于STM32和CPLD的电磁信号发送机,为电磁法探测水下金属管线提供人工场源。介绍了水下金属管线探测仪电磁信号发送机的设计方法,根据实际探测情况建立了发送机信号输出回路的物理模型,推导了输出回路的数学表达式并进行了仿真,描述了发送机电路结构与输出电流的测量方法,仿真和样机实验结果表明,发送机设计方法可行,输出信号频率稳定,最大输出功率可达1 000 W,电流测量相对误差约2%,可为水下金属管线的电磁测深提供能量充足且稳定的电磁信号。     

正交迭代局部Fisher判别转子故障诊断

通过局部加权邻接矩阵重新定义类内散度和类间散度,建立局部Fisher判别函数,在特征值求解过程中以正交迭代方式找出最优投影向量,得到故障诊断模型。该方法能保证数据降维过程中的重构误差最小,并可直接运用故障诊断模型识别增量数据,避免了一般流形学习模式识别时对动态增量数据需要重建模型的问题。转子故障诊断试验表明,对于多传感器振动特征融合信号,相对其他流形学习算法,正交局部Fisher判别(orthogonl locally Fisher discriminant,简称OLFD)的故障诊断效果最好。