微胶囊制备技术及其在氨纶中的应用

详细介绍了微胶囊的主要制备方法,包括原位聚合法、界面聚合法、乳液聚合法等,并介绍了利用微胶囊技术制备蓄热保温氨纶、芳香氨纶、抗菌氨纶等多种差异化氨纶的技术,展望了微胶囊技术在氨纶领域的应用前景,为功能性氨纶的开发提供了思考。     

基于距离和的孤立点用户意义分析算法及应用

有关孤立点分析的研究大多集中在如何高效地识别出孤立点,很少有研究提供对识别出的孤立点用户意义的解释。针对这一情况,提出了一种基于距离和的孤立点用户意义分析算法,针对每个孤立点都给出了其原因属性以及对该原因属性的描述,即给出了孤立点的用户意义。最后将该算法应用到质量管理中进行了实验。实验结果表明:该算法是行之有效的,有一定实用意义。     

火电机组主蒸汽流量在线监测计算方法

火电机组主蒸汽流量的准确测量,对于机组的经济性分析和节能降耗工作具有重要的价值。提供了一种基于平均影响值的多因素权重系数分配方法,并结合实际运行数据建立了主蒸汽流量的精确在线计算模型。对比了常规的支持向量机模型(SVR)、遗传算法优化的支持向量机模型(GAO-SVR)以及基于平均影响值进行权重系数分配及遗传算法优化的支持向量机(MIVW-GAO-SVR)模型的计算精度。验证结果表明了基于平均影响值多因素权重分配方法的有效性及MIVW-GAO-SVR主蒸汽流量监测模型的高精度性。     

融合CNN-BiLSTM-Attention的集成学习价格预测

价格预测对于大宗农产品市场的稳定具有重要意义,但是大宗农产品价格与多种因素有着复杂的相关关系.针对当前价格预测中对数据完整性依赖性强与单一模型难以全面利用多种数据特征等问题,提出了一种将基于注意力机制的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM-Attention)、支持向量机回归(SVR)与LightGBM组合的增强式集成学习方法,并分别在包含历史交易、天气、汇率、油价等多种特征数据的数据集上进行了实验.实验以小麦和棉花价格预测为目标任务,使用互信息法进行特征选择,选择误差较低的CNN-BiLSTM-Attention模型作为基模型,与机器学习模型通过线性回归进行增强式集成学习.实验结果表明该集成学习方法在小麦及棉花数据集上预测结果的均方根误差(RMSE)值分别为12.812, 74.365,较之3个基模型分别降低11.00%, 0.94%、4.44%,1.99%与13.03%, 4.39%,能够有效降低价格预测的误差.     

基于属性子空间的孤立点内涵知识挖掘

孤立点通常都包含着重要的信息,挖掘出孤立点的内涵知识可以帮助用户更好地认知数据。通过给出的孤立点的原因属性子空间及其孤立度和孤立点的相似度等概念,提出了一个基于属性子空间的孤立点内涵知识挖掘算法,得到了每个孤立点的原因属性集,并结合聚类的思想把孤立点按照其相似性特征进行了分类,使每一类中的所有孤立点在一定精度下都具有相同的原因属性集。实验结果表明该算法是有效和实用的,且易用性较强。     

面向C语言程序设计的教学质量分析与对策研究

本文针对C语言程序设计课堂教学中存在的影响教学质量与教学效果的问题进行了分析,并提出了框架教学法、阶梯式教学法、案例教学法、经典语句提炼法和教学互动多样化等方法。通过多年的实践教学经验表明,这些方法对提高教学质量、改善教学效果、训练学生思维和培养学生的学习兴趣有一定的参考价值。     

基于投影特征点的多摄像机标定方法

针对标定物存在的自遮挡问题,提出了一种应用于多摄像机的利用投影特征点进行标定的方法。在投影平面幕中投影标定图案,统一投影平面坐标系与世界坐标系。特征提取后,分别对每个摄像机标定,根据立体视觉特性求取摄像机间的相对位姿关系,并计算重投影误差。该方法对标定物自遮挡有一定的鲁棒性,同时有效地降低了计算量。     

基于超精密复眼加工的光场成像研究

复眼透镜是光场成像系统中的关键光学元件。提出一种针对复眼透镜的新型设计加工方法:该设计方法可根据不同的相机参数,优化复眼透镜的设计参数,提高成像质量;该加工方法主要包含超精密车削加工和模压注塑两道工艺,并对车削加工工艺进行了改良。在光场相机的基础上,对光场成像中合成孔径以及数字重聚焦等关键问题进行了深入探讨。试验结果表明,设计加工的复眼透镜阵列具有较高的精度和较好的一致性,可有效实现光场成像的核心功能。     

进口漏斗旋涡对有压隧洞脉动壁压的影响

通过模型试验,研究了进口形成漏斗旋涡后隧内内脉动壁压的变化情况。结果表明:进口形成漏斗旋涡会显著加强脉动壁压,但此脉动壁压将沿流程衰减。文中还分析了脉动壁压增加对空化数的影响。