白龙港水质净化厂BIOS系统的调试运行分析

为确保出水水质的稳定达标并实现节能降耗的目的,在白龙港水质净化厂生物池的调试运行中,采用了基于活性污泥模型的生物工艺过程优化控制系统(BIOS),通过数学模型计算并以前馈控制方式对各廊道的溶解氧及内回流比控制值进行优化。结果表明,采用BIOS系统后出水水质稳定且节能效果显著。针对PID方式对于生物池溶解氧进行实时控制的不足,提出采用生物池曝气控制系统(BACS)、以前馈方式根据耗氧速率(OUR)来实时控制曝气量,使溶解氧控制符合生物工艺过程优化控制的要求。通过总结现有曝气管路布置情况下存在的问题,对扩建工程中的供气系统进行了设计改进和优化,确保在二期建设项目中B IOS系统能达到控制目标。     

六圩污水厂生物智能控制系统二期运行及三期设想

自动化控制是未来污水处理系统过程控制发展的必然趋势,实现全厂控制是发展的最终目标。生物智能控制系统是一套生物池过程控制系统,在扬州六圩污水处理厂的成功应用,大大提高了污水厂的自动化水平,从粗放型管理控制转变为精细化自动控制,同时也节约了大量人力成本,耗电量节省20%左右。三期工程建议从鼓风机设计、生物池空气管路设计、内回流控制系统和系统化成套集成四个方面做进一步优化,为生物智能控制系统成功应用奠定基础,可以进一步扩大二期节能空间,实现整个污水处理厂运行精细化管理的目标。     

污水处理厂升级改造工艺的模拟预测

因太湖暴发蓝藻,江浙沪三地数百家污水厂面临着工艺升级改造,以满足新的排放标准要求.为此,通过现场分析取得了污水厂的进水水质、水量数据以及活性污泥降解性能数据,然后借助活性污泥模型,对常州市城北污水处理厂(设计处理水量为15×104m3/d)进行了升级改造工艺模拟,模拟工艺包括传统的A2/O、倒置A2/O和5段Bardenpho工艺.模拟结果表明,在保持现有生物池土建设施不变的情况下,三种工艺的模拟出水水质均不能满足一级A排放标准(GB18918-2002),但传统A2/O工艺在10、20和30℃下均能满足一级B排放标准.现场分析和模拟预测结果均表明,TN是影响该污水厂达标排放的关键指标,其次是TP、NH3-N和SS.在污水处理厂升级改造前,借助于活性污泥模型系统分析方法,可以定量有效地确定最合理的改造方案,使业主预见升级改造的效果.     

无锡太湖新城污水厂二期生物池溶解氧控制优化

污水处理厂生物池的溶解氧控制对于活性污泥法脱氮除磷工艺(如改良A2/O工艺)的运行十分重要.结合活性污泥模型软件计算不同工况下的曝气量,对无锡太湖新城污水厂二期生物池的曝气管路系统进行了设计优化,并采用生物工艺智能优化系统( BIOS)在实际运行中根据进水负荷动态设定溶解氧目标值,保证工艺稳定和排放达标,并可节省曝气能耗.     

扬州六圩污水厂智能优化控制系统调试与运行

针对扬州六圩污水处理厂进水中工业废水所占比例较大,且存在较多难降解物质和毒性物质的情况,为确保工艺正常运行和出水水质的稳定达标,在生物池中安装在线监测仪表实时反映进水污染物负荷的变化和工艺的运行状况。在保证出水水质稳定达标的前提下,通过生物智能优化控制系统(BIOS)计算出内回流比和各廊道所需溶解氧,曝气控制系统(BACS)根据生物智能优化控制系统得出的溶解氧设定值,对鼓风机、空气阀门等设备进行调整,使曝气量既能满足生物池的溶解氧需要,又不浪费能源。BACS将追踪溶解氧的响应时间控制在30 min以内;在48 h连续控制周期内,西池第一和第二廊道溶解氧实时值与设定值的偏差在±0.5 mg/L之内的时间分别占88.40%、98.99%。通过两套系统的联动运行,在保证出水水质稳定的前提下为六圩污水处理厂降低了约19.4%的鼓风系统能耗。