弹性振杆筛在化工系统中的应用

本论述了弹性振杆筛的工作原理，指出弹性杆振动筛是粘湿细粒级物料进行深度筛分析的理想设备，达到国际领先水平，在化工行业应用效果显。     

一种基于层次化支持向量机的语种识别方法

基于广义线性区分性序列核的支持向量机方法在语种识别中了得到了广泛应用.本文此基础上,进一步提出了一种层次化的SVM方法,通过将训练语音切分成不同时长的语音段集合.利用长时语音段训练得到的模型对短时语音段集合进行数据选择.同时借鉴互训练的思想,采用互补的特征参数训练SVM模型,并对不同时长、特征的系统识别结果加以融合,有效提高了系统性能.在NIST 2003语种测试中30秒时长的测试结果表明,本文所提方法有效的提升了语种识别的性能,等错误率(EER)从6.3降到了4.5%.     

一种使用双滤波器的回声消除算法

首先讨论了回声消除中的双端发声问题，指出传统的双端发声检测方法用于回声消除时，其不可避免的误检会导致回声消除系统性能严重恶化，使系统不稳定。本文提出一种使用双滤波器的回声消除算法。该算法使用自适应滤波器跟踪回声信道，使用一个辅助滤波嚣和自适应滤波器一起完成回声消除。实验结果表明．谊算法与传统算法相比，运算量相当;但在双端发声期间，该算法稳定性更高，回音往返损耗增强（Echo return loss enhancement，ERLE）有明显的改善。     

三级监控系统的设计和实现

论文介绍了一套三级监控系统的设计与实现。该监控系统采用了三级分层树形结构,能够同时对多个监控点进行监控,适用于LAN、PSTN、ISDN等多种网络,传输全数字化的视频与音频信息。文章中对该系统的整体组成、硬件结构以及软件设计等方面都进行了较为详细的讨论。     

控制蔓延的美国经验研究

1990年代后期以来,美国的学术界、政界对于蔓延问题愈加关注.在联邦、州、地方政府各个层级,实施了立体、多样化的以控制蔓延为目的的政策.其中既有资金激励、规划调控、税收和特殊收费等手段的综合运用,也可按照已建成区、在城市化地区以及农业和乡村地区的划分有针对性地进行调控.在政策框架内,存在较成熟的体系能够对政策的效果、效率、公平性、可行性等进行全方位的预测和评价.中国的土地利用集约化政策,在一定程度上可以与美国控制蔓延的政策相参照,以寻求从价值观到技术方法、从政策内容到政策过程的革新.     

美国自行车总体规划的借鉴——以明尼阿波利斯为例

综合完善、科学合理的自行车总体规划可以为城市的自行车交通发展起到良好的支撑和引导作用,美国在自行车总体规划的编制和实施方面有着非常丰富的经验。本文以美国明尼阿波利斯市的自行车总体规划为例,在详细介绍其主要内容的基础上总结了四个重要特征,并阐述了对我国自行车相关规划的启示。     

弹性振杆筛在粘湿物料深度筛分中的应用

论述了干法深度筛分设备的发展及弹性振杆筛的工作原理 ,指出弹性振杆筛具有较强的自身清理能力 ,是粘湿细粒级物料进行深度筛分的理想设备 ,能有效提高筛分效率和处理能力 ,在煤炭、化工、电力等行业应用效果显著     

一种基于模糊逻辑推理的双端发声检测算法

为了提高双端发声检测算法的性能、减少切音现象，文中提出了一种基于双统计量模糊逻辑推理的双端发声检测算法，并在回声消除系统中加入了舒适噪声生成部分。文中对传统的双端发声检测算法进行了分析，指出了这些算法由于采用固定门限，不能处理双端发声检测统计量其固有的模糊性，造成了在给定的虚警概率下，漏警概率偏高的问题。算法分析和实验结果表明，该算法大大地提高了双端发声检测的性能，很好地解决了加入非线性处理后的切音问题。     

一种利用FMO特性实现ROI可伸缩编码的方法

为了在限定带宽下得到更好的编码效率和视频质量,在对现有的感兴趣区域(Regions Of Interest, ROI)可伸缩编码进行分析的基础上,提出了一种利用H.264框架下的灵活宏块排序 (Flexible Macroblock Ordering, FMO) 特性实现基于ROI的分层可伸缩编码方法.该方法通过改善低带宽下ROI优先编码传输方式及时空域码流分配方案,克服了现有的ROI编码方法带来的边界效应和运动错位现象,在增强视频的整体主观质量的同时提高了码流的可伸缩性.仿真和统计试验结果表明,在较低带宽下,所提出的方法在编码性能和主观视觉效果上有较大的改善.     

一种快速回声消除算法及DSP实现

在回声消除系统中,人们希望回声消除器不仅要收敛速度快而且要鲁棒性好。PNLMS和PNLMS 算法具有收敛速度快的优势,然而在双端发声情况下,它们就会产生大的失调,甚至不能保证滤波器收敛。为了克服上述问题,根据正交原理,我们提出了OP-PNLMS算法,该算法不仅具有PNLMS和PNLMS 算法的快速收敛性能,而且受双端发声和嘈杂背景噪声影响极小。即使是在单端发声时,该算法的性能也优于NLMS以及PNLMS和PNLMS 算法。此外,讨论了该算法在定点DSP上的实现方案。