一种使用双滤波器的回声消除算法

首先讨论了回声消除中的双端发声问题，指出传统的双端发声检测方法用于回声消除时，其不可避免的误检会导致回声消除系统性能严重恶化，使系统不稳定。本文提出一种使用双滤波器的回声消除算法。该算法使用自适应滤波器跟踪回声信道，使用一个辅助滤波嚣和自适应滤波器一起完成回声消除。实验结果表明．谊算法与传统算法相比，运算量相当;但在双端发声期间，该算法稳定性更高，回音往返损耗增强（Echo return loss enhancement，ERLE）有明显的改善。     

一种基于模糊逻辑推理的双端发声检测算法

为了提高双端发声检测算法的性能、减少切音现象，文中提出了一种基于双统计量模糊逻辑推理的双端发声检测算法，并在回声消除系统中加入了舒适噪声生成部分。文中对传统的双端发声检测算法进行了分析，指出了这些算法由于采用固定门限，不能处理双端发声检测统计量其固有的模糊性，造成了在给定的虚警概率下，漏警概率偏高的问题。算法分析和实验结果表明，该算法大大地提高了双端发声检测的性能，很好地解决了加入非线性处理后的切音问题。     

一种快速回声消除算法及DSP实现

在回声消除系统中,人们希望回声消除器不仅要收敛速度快而且要鲁棒性好。PNLMS和PNLMS 算法具有收敛速度快的优势,然而在双端发声情况下,它们就会产生大的失调,甚至不能保证滤波器收敛。为了克服上述问题,根据正交原理,我们提出了OP-PNLMS算法,该算法不仅具有PNLMS和PNLMS 算法的快速收敛性能,而且受双端发声和嘈杂背景噪声影响极小。即使是在单端发声时,该算法的性能也优于NLMS以及PNLMS和PNLMS 算法。此外,讨论了该算法在定点DSP上的实现方案。     

一种基于模糊推理的变步长自适应滤波算法

论文对现有的变步长自适应滤波算法进行了分析,并定性地给出了变步长自适应滤波算法中步长变化应满足的4条准则。根据这些准则,文章提出了一种新的基于模糊推理的变步长自适应滤波算法。理论分析和实验仿真结果都表明,新算法能够符合文中提出的变步长准则,很好地满足了收敛速度和收敛精度的要求。此外,还给出了该算法应用于回声消除中的结果。     

支持OAI-PMH的元数据互操作体系结构设计与实现

随着全球数字图书馆的迅猛发展,互操作成为亟待解决的重要问题。OAI-PMH协议的制定为在元数据级别上设计实现一个统一、高效的互操作框架创造了条件。文章基于北京大学数字图书馆项目,详尽阐述了一个典型的支持OAI-PMH互操作体系结构的完整的设计与实现;不仅包括在理论上逻辑清晰的设计方案,在实现上也采用了比较成熟又兼具理论和应用前景的技术,如Java、DOM、XML、Oracle9i等。该文的工作为将来联合式数字图书馆这一发展方向做出了很好的尝试。     

基于虚拟化环境下的网络安全监控技术应用

在某大型国企的数据中心虚拟化环境背景下,分析虚拟化与云计算安全在网络接入层的"虚拟以太网交换机"(Virtual Ethernet Bridge,VEB)技术在目前的实现方式中的优缺点,研究业界为解决其不足之处所提出的相关方案,阐述采用基于新型网络架构"软件定义网络"(Software Defined Network,SDN)中OpenFlow框架的可行性,提出采用该框架下的Open vSwitch开源技术来实现虚拟网络隔离、QoS配置、流量监控以及数据包分析等虚拟化网络安全监控工作的应用思路。本研究在虚拟网络交换的数据转发与安全控制的解耦、网络安全服务的独立和虚拟网络的安全控制等方面具有创新性,为采用虚拟化和云计算技术的信息系统在接入安全方面提供了参考价值。     

常用钻型枪钻加工不锈钢的切削性能试验

针对枪钻加工不锈钢深孔时容易出现切屑黏刀、缠刀、不易排出等问题。提出从钻型角度分析不同枪钻钻型加工不锈钢的切削性能特性,通过使用标准型枪钻、双外刃枪钻、带断屑槽的单外刃枪钻进行不锈钢钻削试验,解决不锈钢加工中存在的问题,同时对这三种钻型在加工不锈钢时的切削性能进行对比和总结。获得适合加工不锈钢的较优钻型,并为生产实践中加工不锈钢枪钻钻型选择提供参考。     

江苏油田倾力打造高技能人才队伍

2006年10月上旬,江苏油田又一批高技能人才正整装待发,准备远征阿尔及利亚钻井市场和厄瓜多尔修井市场。近几年来,江苏油田通过实施职业技能开发规划,形成了一支以中级工为主体,高级工、技师为骨干的技能人才队伍,确保了油田连续12年实现原油产量稳中有升,经济效益逐年递增,满足了市场竞争对技能人才的需求。多年来,江苏油田以科学发展观为统领,在加强经营管理人才队伍、专业技术人才队伍建设的同时,着力抓好高技能人才队伍建设,在全油田营造尊重技能、尊重技能人才的氛围,创造成才环境,并从规划、培训、鉴定、竞赛、机制等7个关键环节入手,…     

手语识别、翻译与生成综述

手语研究是典型的多领域交叉研究课题,涉及计算机视觉、自然语言处理、跨媒体计算、人机交互等多个方向,主要包括离散手语识别、连续手语翻译和手语视频生成。手语识别与翻译旨在将手语视频转换成文本词汇或语句,而手语生成是根据口语或文本语句合成手语视频。换言之,手语识别翻译与手语生成可视为互逆过程。文中综述了手语研究的最新进展,介绍了研究的背景现状和面临的挑战;回顾了手语识别、翻译和生成任务的典型方法和前沿研究;并结合当前方法中存在的问题,对手语研究的未来发展方向进行了展望。