北京园林树木物候的年代际变化——多物候阶段的树种响应

近30年来加剧的气候变化已经显著改变了北温带森林的树木物候,并对城市植被生态与景观产生长远影响。尽管此前已有研究揭示北京地带性植被生长季与花叶物候的整体变化趋势和气候响应特征,物候响应的种间差异及各物候阶段的响应敏感性仍有待进一步探究。聚焦1980s-2010s北京植物园45种园林树木物候的年代际变化,旨在揭示不同树种、各物候阶段的物候响应特征和响应敏感性差异。结果表明,与30年前相比,各树种始花期、盛花期和末花期分别平均提前10.2日、7.5日、2.4日(p<0.05),开花持续期延长,每日同步开花树种增多;各树种展叶始期平均提前7.8日(p<0.05),秋色盛期及落叶末期分别平均延后7日、7.8日(p<0.05),导致生长季及叶幕期显著延长(p<0.05)。以物候变化量绝对值衡量特定物候阶段的响应敏感性,发现与其他物候阶段相比,始花期的响应敏感性最为突出且种间一致性较强,而叶衰老物候在响应方向及程度上的种间差异最为显著,开花、展叶物候的响应差异导致8个树种的花叶时序发生颠倒。以始花期、末花期、展叶始期及落叶末期的响应敏感性标准化值均值衡量各树种的综合物候敏感性并作树种聚类分析,发现玉兰、紫丁香、华北珍珠梅、元宝枫、黄刺玫等树种呈高物候敏感性,文冠果、毛泡桐、桑、碧桃、楸等树种呈低物候敏感性,且大部分树种各物候阶段的敏感性特征并不均衡,需予以持续关注和进一步探究。面对持续变暖、极端性增强的气候变化趋势,研究结果可从树种层面为提高北京城市植被景观与生态的气候适应性提供一定参考。     

菠萝蛋白酶对干白葡萄酒蛋白质稳定性的影响

研究菠萝蛋白酶对干白葡萄酒蛋白质稳定性的影响,以新鲜干白葡萄酒为试验材料,添加菠萝蛋白酶,通过测定葡萄酒的浊度、蛋白质稳定性、蛋白质含量,确定其最适添加量、作用温度和作用时间。结果表明,菠萝蛋白酶对两款酒样澄清的最佳添加量分别为2.0 mg/L、2.5 mg/L,温度均为22 ℃,作用时间为24 h。菠萝蛋白酶可澄清干白葡萄酒,明显提高其蛋白质稳定性。     

氨基酸基防污可注射自融合水凝胶的制备及其在术后防粘连中的应用（英文）

设计和制备具有优异防污能力的可注射防粘连材料对预防手术后组织和器官的粘连具有重要的意义.在此,我们将含有羟基的氨基酸衍生物引入水凝胶的制备中,通过N-丙烯酰丝氨酸(ASer)的自由基聚合制备了一种新型的氢键交联水凝胶(PASer).结果发现一个甲基取代基的存在会对分子间氢键相互作用产生明显的影响:与聚(N-丙烯酰苏氨酸)(PAThr)水凝胶相比,PASer水凝胶具有较低的成胶浓度和增强的力学性能.值得一提的是,亲水性羟基使PASer水凝胶能够有效抵抗蛋白质吸附和细胞粘附.PASer水凝胶具有优异的力学性能、可注射性、自融合性、良好的生物相容性和适宜的体内停留时间,符合临床对术后抗粘连材料的要求.体内研究实验结果表明,PASer水凝胶在建立的小鼠腹壁缺损模型中可以有效预防术后腹膜粘连发生.     

山东省烟台市东岛咀滨海绿地鸟类多样性及栖息地适宜性评价

【目的】研究旨在通过构建栖息地适宜性评价模型,对山东省烟台市东岛咀滨海绿地的鸟类多样性和栖息地本底进行调查和评估,并为开展城市鸟类栖息地营建及海岸带生态景观规划设计提供参考。【方法】研究以烟台市东岛咀滨海绿地为研究区域,通过实地调查对其鸟类多样性特征进行分析,同时运用相关性分析和冗余分析探究表征鸟类栖息地食源条件、隐蔽条件和人为干扰强度特征的19个群落环境因子对鸟类多样性的影响,并在此基础上结合层次分析法构建东岛咀滨海绿地鸟类栖息地适宜性评价模型,对陆地区域的鸟类栖息地质量进行定量评价。【结果】分布连续的大面积林地是研究区域内鸟类多样性最高的区域;在不同海岸线距离梯度下,乔木盖度、乔木丰富度指数、灌木盖度、草本盖度等8个环境因子与至少1项鸟类多样性指标显著相关,其中,乔木层的结构特征对滨海鸟类多样的积极影响更突出;东岛咀滨海绿地的鸟类栖息地适宜性水平呈现近海区域低、远海区域高的特征。【结论】以阔叶乔木覆盖为主要特征的林地对滨海绿地鸟类多样性有突出的支持功能,是鸟类栖息地营建的重要生境。本研究构建的栖息地适宜性评价模型能够有效地模拟研究区域鸟类栖息地质量的现状分布特征,对烟台东岛咀滨海绿...     

电动汽车充电设施建设思考

随着电动汽车越来越多地走进人们的生活,关于电动汽车的一些未来发展问题也越来越被重视。电动汽车充电基础设施的建设是影响电动汽车市场化发展的一个重要因素,然而,现今的充电基础设施建设却非常滞后。文章首先分析影响我国充电基础设施建设的几个主要因素,然后对部分充电设施的功能进行介绍和分析,并对其未来建设提出了几点建议,同时,文章提出未来的研究方向主要是关于电动汽车基础设施建设的网点布局问题。     

滚动轴承自适应组合状态预测方法研究

滚动轴承的状态预测组合模型中配比权重多为固定权重,自适应动态调整权重的组合型状态预测方法较少。为解决此问题,提出一种基于ARIMA与Elman的轴承自适应组合状态预测方法;采用IMS提供的轴承加速性能退化数据集进行验证。结果表明：使用单一ARIMA模型的预测相对误差为3.95%,使用单一Elman模型的预测相对误差为5.62%,而使用文中提出的变权重Elman-ARIMA组合预测模型的平均相对误差为3.22%,低于2种单一预测模型,预测结果具有更高的可靠性,证明了组合预测方法的可行性。     

葡萄酒中单宁涩感评价及结构分析研究进展

单宁是红葡萄酒中的重要成分,对红葡萄酒的口感、颜色、稳定性等都有着重要的影响。该文介绍了单宁的涩感评价方法（感官评价、蛋白质沉淀法、电子舌）及结构分析方法（色谱技术、核磁共振技术、质谱技术、基质辅助激光解吸附技术）的研究进展,并提出了今后的研究方向。     

基于聚类分析和用户画像的用气负荷异常检测

将燃气日瞬时流量和日用气量作为研究对象，提出基于K-means聚类、特征标签、用户画像、k折交叉验证和岭回归的用气负荷异常检测方法。结合实例，对该异常检测方法进行探讨。将案例用户某段时间的瞬时流量组成数据集，使用K-means算法进行聚类分析，将用气分为工艺生产和停工小火两类用气行为，得到工艺生产数据集。针对工艺生产数据集中的每个样本，得到6个特征标签(日最大负荷、日均负荷、日用气时段百分比、日用气量、用气负荷相似度、用气负荷冲击度)。将特征标签归一化后绘制修正箱线图，即用户画像，剔除了异常样本。使用k折交叉验证和岭回归算法构建异常评价标准。利用岭回归算法构建异常评价模型。将案例用户另一段时间的瞬时流量输入异常评价模型，进行负荷异常检测，与实际结果对照，得到该异常检测方法的准确率达到90%以上。     

不同工艺类型的MBR膜污染行为解析

膜生物反应器(MBR)具有诸多优点,然而膜污染限制了MBR的广泛应用。从工艺类型来讲,水处理MBR工艺可分为好氧、厌氧和缺氧MBR。对于这三种类型的MBR,很少有关于其膜污染行为方面的直接比较。通过对比好氧和厌氧MBR在有机污染、无机污染、生物污染三方面的膜污染行为差异,阐明了造成不同膜污染的主要原因,同时对缺氧MBR的膜污染研究进行展望,为不同类型的MBR膜污染研究提供了理论依据。     

基于BERT的煤矿装备维护知识命名实体识别研究

为解决煤矿装备维护知识中语义复杂、实体识别困难的问题，以自建的煤矿装备维护知识语料库为研究对象，提出一种基于BERT的煤矿装备维护知识命名实体识别方法。利用BERT获取词的语义、归属及位置信息，增强词向量的语义表征能力；然后将词向量序列输入BiLSTM层，获取上下文信息并提取长距离特征；最后利用CRF对序列标记进行合法性约束；并对模型进行超参数优化，减少特征损失并提高学习效率。实验结果表明：所提方法准确率、召回率和F₁值显著提升，分别达到90.32%、93.82%、91.54%,证明该模型有效改善了煤矿装备维护实体中一词多义及重叠实体识别困难问题。