大掺量粉煤灰对砂浆强度的影响

试验研究了水胶比,粉煤灰掺量,粉煤灰种类和龄期等因素对砂浆强度的影？分析了砂浆强度与粉煤灰掺量之间的相互关系,以确定最佳水胶比和粉煤灰掺量.     

玻璃熔窑温度智能控制系统

本文针对玻璃熔窑这种复杂的工业对象提出一种智能温度控制系统.控制采用多层结构,第一层为监督结构,利用影响性能指标的玻璃液温度作为控制量;第二层为澄清部温度控制,控制策略为自校正模糊控制算法;最底层为PID控制.利用DCS实现整体温度控制.通过实际运行证明了控制方法的有效性.     

Hodgkin-Huxley神经元同步的迭代学习控制

由于神经元模型和参数具有不确定性,加大了许多控制算法的应用难度,而迭代学习控制不需要精确的数学模型,因此适合神经元网络同步的控制.针对Hodgkin-Huxley(HH)神经元的同步控制问题,提出了基于PI型迭代学习控制算法.对四种不同情况下主从神经元同步控制进行仿真,结果表明,施加控制后从神经元能够迅速跟踪主神经元的动力学行为.研究结果证实了该控制算法的可行性和有效性.     

绝缘电阻表的使用与调修

本文中阐述了绝缘电阻表正确使用方法及常见的故障与调修方法。     

生物反应器控制系统发展与展望

生物反应器控制系统决定了生物反应的速度和代谢产物的质量,当前生物反应器控制系统在温度、酸碱度、溶解氧浓度等参数的控制上,存在可靠性低、实时性不强等问题,使得微生物无法在最佳的环境下生长,对目的产物的合成也有直接的影响.本文分析了目前主流的几种控制系统的优势和不足,嵌入式控制系统设计比较灵活,能够满足个性化的需求,但运算...     

高掺量粉煤灰对砂浆强度的影响

试验研究了水胶比,粉煤灰掺量、种类和龄期等对砂浆强度的影响;分析了砂浆强度与粉煤灰掺量之间的关系,进而确定最佳水胶比和掺量灰。     

大规模类脑计算系统BiCoSS: 架构、实现及应用

人脑具有协同多种认知功能的能力与极强的自主学习能力, 随着脑与神经科学的快速发展, 亟需计算结构模拟人脑的、性能更强大的计算平台进行人脑智能与认知行为机制的进一步探索. 受人脑神经机制的启发, 本文提出了基于神经认知计算架构的众核类脑计算系统BiCoSS, 该系统以并行计算的现场可编程门阵列(Field-programmable gate array, FPGA)为核心处理器, 以地址事件表达的神经放电作为信息传递载体, 以具有认知计算功能的神经元作为信息处理单元, 实现了四百万神经元数量级大规模神经元网络认知行为的实时计算, 填补了从细胞动力学层面理解人脑认知功能的鸿沟. 实验结果从计算能力、计算效率、功耗、通信效率、可扩展性等方面显示了BiCoSS系统的优越性能. BiCoSS通过人脑信息处理的计算架构以更贴近神经科学本质的模式实现了类脑智能; 同时, BiCoSS为神经认知和类脑计算的研究和应用提供了新的有效手段.     

基于PWM思想的深度脑刺激波形成型方案

为寻找新型的深度脑刺激（DBS）刺激波形和简化DBS参数设置,提出基于脉宽调制PWM思想调制DBS波形的方案。利用正弦波等效的PWM（SPWM）形成一种新的DBS波形,并通过帕金森病网络模型验证了SPWM DBS的作用效果。仿真结果显示SPWM DBS与普通的周期性脉冲DBS作用效果一致,使帕金森病的病态放电恢复正常。SPWM调制波幅值是影响SPWM DBS作用效应的关键参数,通过调整调制波幅值可以优化DBS的能量。     

聚合物对低水胶比胶砂早期强度的影响

对比研究了水胶比,砂胶比,聚胶比和粉体材料之间的配比等因素对低水胶比胶砂早期强度的影响;分析了胶砂强度与影响因素之间的相互关系,以确定最佳水胶比,砂胶比,聚胶比以及粉体材料的最佳配比。     

基于嵌入式Linux2.4.18的CS8900A网卡驱动的实现

介绍了基于嵌入式Linux2．4．18的CS8900A网卡驱动的实现方法。通过将以太网器件CS8900A连接到嵌入式微处理器S3C2410X的总线上扩展网络接口，根据电路原理图，设置寄存器BWSCON和BANKCON3使网卡工作在存储器模式，编写中断函数及相关的驱动代码。通过内核配置将网卡驱动程序以静态的方式编译进内核Linux2．4．18中，生成映像文件并移植到开发板上，网卡CS8900A便驱动成功。