PIV测速技术分析异型坯连铸结晶器流场

通过建立1[∶]1异型坯结晶器物理模型，采用PIV粒子测速技术，研究断面尺寸为767.3 mm×383.1 mm×103.2 mm异型坯结晶器不同工艺参数条件和不同水口结构对结晶器内流场的影响。PIV实验结果表明，减小拉速和增大水口底部内径可以有效地减小冲击深度，结晶器深度860 mm处水口中心最大流股速度分别下降了27.96%和41.46%；增加拉速和减小水口浸入深度可以提高流场下旋涡上顶点位置。通过减小拉速和浸入深度，增大水口底部内径可以改善结晶器内流场。     

改性大洋富钴结壳吸附铅的研究

研究改性大洋富钴结壳对铅的吸附过程,测定改性大洋富钴结壳对Pb2 的吸附容量,考查介质pH、初始浓度、吸附时间等因素对吸附过程的影响。结果表明,在pH>2.0条件下,改性大洋富钴结壳对Pb2 的吸附率可达99％以上。室温下,含铅549.0mg/L的废水经3.750g/L改性大洋富钴结壳处理3h后,铅残余浓度为0.80mg/L。吸附过程符合Freundlich经验式。改性大洋富钴结壳对Pb2 的饱和吸附容量为340mg/g富钴结壳。     

日钢集装箱板生产的关键技术

介绍了日照钢铁控股集团有限公司通过将C含量控制在0.07％～0.11％,并尽可能降低Ni含量,以降低成本,连铸中采用集装箱板专用保护渣,加热炉控制为弱氧化性气氛或还原性气氛,通过控制轧制控制冷却和平整处理,实现了SPA-H热轧集装箱板的优质、低成本生产.     

城市住房投资及其影响因素的时空特征分析

城市住房投资对住房供给有重要影响,故城市住房投资影响因素的研究有重要意义。本研究首先分析城市住房投资的区域差异性,其次构建面板数据模型分析城市住房投资的影响因素,从全国和区域尺度分别构建滞后一年和两年的住房投资影响因素模型。研究结果发现城市经济规模、人口规模、可达性和住房市场规模对城市住房投资均有显著的影响,并且在时间上存在滞后性、在空间上存在区域差异。研究丰富了城市住房投资影响因素的时空研究,可为住房调控政策的地区差异化策略提供决策支持。     

木丝水泥板建造环保节能农村住房的试验研究

木丝水泥板是一种从国外引进技术生产的低成本环保节能板材,通过样板房建设,研究了环保节能木丝水泥板农村住房的设计与建造技术,测试了房屋的保温性能,并对木丝水泥板农村住房的经济性进行了分析。样板房采用轻型混凝土框架结构,木丝水泥板作为现浇混凝土柱梁板的永久模板、轻体墙双面板以及屋面顶板。结合我国农村实际,研究开发了应用木丝水泥板建造村镇住房的设计与施工技术、有关配件及施工工法。     

高科技园区智能化弱电系统的整体规划设计

文中结合清华大学科技园区智能化弱电系统的规划设计及实施、应用体会，阐述高科技园区智能化弱电系统整体规划设计的必要性、内容及要点。     

大洋富钴结壳选矿尾矿的表面改性及应用研究

采用酸、碱、盐、有机物等药剂对大洋富钴结壳选矿尾矿进行了单一及复合改性处理,并将改性后的尾矿直接用于吸附模拟废水中的Cu2+、Pb2+、Zn2+、Cd2+等重金属离子,以评价改性效果。结果表明,NaOH、CJ盐和有机物CMB可以提高大洋富钴结壳选矿尾矿的吸附能力,其中CJ盐的改性效果最佳。当CJ占矿重百分比为25%时,CJ改性后尾矿对Cu2+和Pb2+的最大吸附率分别可达49.86%和97.70%,比未改性尾矿的吸附率分别要高出23%和9%以上;而对于Cd2+和Zn2+来说,当CJ占矿重百分比分别为50%和75%时,CJ改性后尾矿对它们的吸附率达最大,分别为38.86%和61.45%,比未改性尾矿的吸附率要高出10%和20%以上。     

小茅山铜铅锌多金属硫化矿混选分离选矿试验研究及工业实践

试验采用铜铅混选分离—再选锌工艺流程,应用新型无毒铜铅分离药剂THB-2,无需传统铜铅分离脱水脱药工序,实现了小茅山铜铅锌矿多金属矿石的选矿分离,并成功应用于工业生产。该工艺使用无毒环保的铜铅分选药剂,具有流程结构简单、适应性强、分选效率高的特点,为我国铜铅混选分离提供了新途径。     

黄铜矿和黄铁矿高选择性捕收剂计算机辅助分子设计

将计算机辅助分子设计应用到选矿药剂分子设计中,对黄铜矿和黄铁矿高选择性捕收剂进行设计,得出了合适的极性基团和非极性基,即目的新型捕收剂。在实验室合成了目的药剂,进行了黄铜矿和黄铁矿纯矿物浮选试验,浮选分离效果显著。初步验证了计算机辅助分子设计在选矿药剂分子设计中的可行性。     

基于GPU的局部指纹频谱特性估计的实现

针对已知指纹图像增强系统中指纹局部频谱特性估计的计算负荷大,基于CPU实现后执行时间较长的问题,提出了一种基于GPU的CUDA并行实现方法来提高运算速度.利用不同CUDA线程块来并行处理不同的局部指纹图像,同时线程块中的多线程对相应局部指纹的频谱特性估计进行并行优化,从而完成整个指纹图像的局部频谱特性估计的优化.通过对FVC2000数据库中大量的指纹图像进行测试,得到相应的执行时间并与其基于CPU实现的执行时间相比较.结果显示:通过该基于GPU的CUDA并行实现方法,局部指纹频谱特性估计的执行时间显著减少,从而可以提高已知指纹图像增强系统的运算速度.