分布式电梯群控系统多目标调度算法

基于多代理系统(MAS)的分布式电梯群控系统将电梯及群控器映射为具有不同功能的代理(agent), 呼梯信号的分派通过各agent协商解决, 使梯群调度算法的计算工作量分散到各agent. 基于拟市场模型, 分布式群控算法主要包括较厢代理(C-agent)报价算法及呼梯信号代理(HC-agent)电梯分派算法等. 设计实现了旨在同时降低平均候梯时间、平均乘梯时间及长候梯率的多目标分布式群控算法DMO. 仿真结果表明, 基于MAS的分布式电梯群控系统是可行的, 所设计的分布式群控算法能够使平均候梯时间、平均乘梯时间及长候梯率同时得到优化.     

基于多agent系统的服务链建模

从电梯业服务链的组成要素和服务过程出发，将服务链理论和agent技术引入电梯行业服务关系的研究中，讨论基于多agent系统（Multi—agent System，MAS）的服务链模型．简单介绍服务链的概念，详细论述电梯企业间的服务关系，并描述服务链的图结构；描述实体间的服务过程，并结合agent的自身特性提出基于MAS的服务链模型．     

半导体生产线建模及其仿真若干关键技术研究——基于Simul8建模仿真软件

为满足半导体生产线建模与仿真在仿真性能、仿真真实性等方面的较高要求,基于Simul8复杂系统仿真软件对半导体硅片制造生产线进行建模和仿真的过程中,提出了非动态加工区和动态加工区的分类的思想,探讨了各自基于Simul8的实现方法,同时分析并有效解决了工序加工时间和运输时间的统计计算问题。仿真应用表明,提出的方法在增强半导体生产线仿真真实性的同时,也有效改进了仿真的性能。     

基于分层Petri网的半导体生产线建模

论文提出了一种分层Petri网模型用于半导体生产线建模。首先,总结了Petri网在半导体生产线建模中的应用,继而给出了分层Petri网的定义及其建模过程。最后以一个典型的半导体生产线为例,进行该方法的应用研究。     

制造系统远程服务的人机交互界面研究与实现

针对制造业远程服务中的关键技术之一－人机交互界面问题，分析了远程服务界面的需求，提出并分析了3种满足需求的界面方案，即基于Internet的人机交互界面，多媒体人机交互界面和克服语言、文化障碍的人机交互界面。结合实例探讨了上述界面方案的实现技术，从而验证所提界面设计方案的有效性与可行性。     

基于实例推理的高速切削数据库系统

由于目前十分缺乏合理适用的高速切削数据 ,使建立高速切削数据库遇到了很大困难 ,也在一定程度上限制了高速切削技术的推广应用。利用基于实例推理技术 ,可为建立高速切削数据库提供一个可行且有效的方法 ,即将以前切削加工积累的切削数据和经验存储在数据库中 ,为新的工件加工问题提供参考解决方案。建立了简洁可行的用结构化数据表示的实例描述模型 ,分析了实例相似度的计算问题并介绍了实例检索的具体方法。     

基于SO-GP的智能车间组合调度规则挖掘

针对智能车间复杂性程度高、动态不确定性明显、对调度的实时性要求高以及车间机理模型难以描述等特点,对智能车间实时调度问题展开研究,提出一种将仿真优化与遗传规划(SO-GP)算法相结合的调度规则挖掘方法,在优化生产性能的同时满足实时调度的需求.在SO-GP方法设计中,采用二叉树的结构编码,每个GP个体代表一个组合调度规则,并借助仿真获得个体的适应度值.为了进一步提高挖掘过程的时间效率,对构成GP算法的终止集进行了归一化改进.最后以MiniFAB半导体生产线模型为对象进行实验,验证了所提方法的有效性.     

FMS物流系统的调度与控制

本文针对FMS物流系统，提出了一种基于任务分类的逐层细化调度与控制策略。并在上海第四机床厂箱体零件柔性制造系统（SJ－FMS）中加以具体应用和软件实现。结果表明，这种调度与控制策略能够有机地将调度的计划性和随意性相结合，保证控制的实时性，具有实用价值。     

混杂Petri网在企业能源系统建模中的应用

能源模型是一种能源系统工程的研究方法,企业级能源模型是研究企业级能源系统的重要手段,也是企业系统节能的基础。总结国内外各种能源模型,并在对钢铁企业生产流程分析研究的基础上,抽象出主要能源流程,利用混杂Petri网(HPN)对整个钢企的能源系统建立能源模型,给出基于Stateflow的能源系统HPN模型的仿真步骤,并给出实例,为进一步分析和优化能源系统提供了支持。     

半导体制造重调度研究

以半导体制造重调度为研究对象，构建了半导体制造重调度体系结构，在此体系结构下，分析了引发半导体制造重调度的因素，提出了相应的重调度策略（何时引发重调度以及引发何种重调度），进一步探讨了重调度方法中的全局修正式重调度方法，给出了基于群体智能的半导体制造重调度模型，建立了用于重调度性能评价的短期性能指标体系。