基于模糊-集对分析的水电项目方案综合评价

针对水电工程项目方案评价中的主观性和随意性所引起的投资风险,以某水电站的4个项目方案为例,建立基于模糊综合评价法的水电工程项目方案指标评价体系。在此基础上,结合模糊综合评价法构建隶属度函数与集对分析反映同、异、反系统的特点,提出了基于模糊-集对分析的评价模型。同时,由变异系数法客观确定了指标权重,通过划分方案指标的评价等级并构造联系度函数而得到集对联系度与集对势,给出了水电项目各方案综合水平发展趋势与不确定排序,从而提高了项目方案的优选效率并降低了业主或投资方投资风险。     

江坪河高面板堆石坝三维非线性结构有限元分析

采用三维非线性有限单元法对江坪河面板堆石坝施工填筑期和水库蓄水运行期的应力变形进行模拟计算，研究引用不同的堆石料参数（水布垭面板坝和天生桥一级电站面板坝材料参数）和不同的接触单元模型，分析不同时期产生的坝体应力和变形，且对江坪河面板坝与水布垭和天生桥面板的应力变形特性做了对比分析，为该坝的进一步优化设计提供了有益的建议。     

基于模糊综合评价法的国际工程贸易风险评价

立足当前国际工程项目的实际情况,结合国内外风险管理研究现状,通过大量文献阅读及实际调研,全面识别和分析了国际工程承包商在采购过程中可能面临的贸易风险及其影响因素,并将其影响因素按照不同特性归纳为国别性、市场性以及工程物流风险因素三大类,据此设计出国际工程贸易风险评价指标体系.在此基础上,构建了国际工程贸易风险二级模糊综合评价模型,通过算例分析,验证了评价模型的实际应用性较强,可为承包商制定风险应对策略提供准确的参考依据.     

改进的偏最小二乘法在青海省农业用水预测中的应用

根据2000—2009年影响青海省农业用水的11个因子的基础数据,建立偏最小二乘回归模型,考虑到模型的实用性和准确性,运用后退法对偏最小二乘法进行改进,剔除了5个不需要的变量,得到了拟合精度更高的结果。选取2010—2013年数据进行模型检验。结果表明:运用偏最小二乘法预测的结果与实际情况贴近,并且改进的模型的贴近度更高。通过模型的应用,可以看到偏最小二乘法在青海省农业用水预测中有较好的应用价值,并且改进后的偏最小二乘法简化了模型,提高了预测精度,为青海省的农业用水预测提供了依据。     

基于系统动力学的江苏省水资源承载力的仿真与控制

为了研究江苏省水资源承载力,运用系统动力学方法,构建了江苏省水资源承载力系统动力学模型,并设计4种方案模拟2013-2020年江苏省水资源承载力水平,选取供需差和COD排放总量作为评价指标评价江苏省水资源承载力。结果表明:江苏省水资源承载力在近几年不能满足社会经济发展需求,方案4可以有效解决江苏省水资源供需矛盾问题,并提出解决江苏省水资源承载力不足问题的对策,即应充分应用科学技术,综合考虑开源、节流、产业结构调整和水污染控制。     

工程总承包商最优组建模式探讨

工程总承包商的组建模式在相当程度上决定了工程总承包商的市场竞争实力,组建主体及内部结合关系的不同,形成了多种组建模式。本文以提升总承包商市场竞争力为导向,通过不同组建模式的对比,对工程总承包商的最优组建模式进行了探讨。     

复合实物期权在风电项目投资评估中的应用

与传统的能源发电投资相比,风电项目投资存在更多风险因素,从而带来了更大的不确定性,为确保风电项目投资的效益,无论对风电项目投资者而言,还是从我国风能资源发展角度出发,都迫切需要一个可量化风险的投资决策工具来辅助指导投资者做出科学的投资决策。基于实物期权理论的投资决策方法能有效地处理投资中各种风险因素带来的不确定性,弥补传统NPV 法在这方面的不足,是一种更为科学、合理的投资决策评价方法。针对风电项目工程具有的复合实物期权特性,提出了在风电项目投资决策中引入复合实物期权思路和模型,并以实例讨论了Geske 复合期权定价模型的应用方法,验证了实物期权方法在评估风电项目投资项目价值时的有效性。     

基于前景理论的建筑行业合谋监管博弈分析

建筑行业已经成为我国政企合谋与腐败的重灾区之一。为研究建筑行业合谋行为的防范机制,基于前景理论构建国家、行政主管部门及建筑企业的三方收益感知矩阵,从而进行合谋监管的博弈分析,探寻合谋的条件及影响因素,并对影响因素进行敏感性分析。结果表明若不考虑心理因素尤其是损失规避的影响会对合谋监管策略产生较大偏差。合谋监管应从两方面进行:一是保证最佳的打击合谋事件的力度;二是通过制度设计降低合谋方策略均衡的监管概率,其具体的影响参数包括名誉损失率、惩罚与收益的比值、成本与收益之比以及合谋方心理因素。针对识别出的关键变量,对抑制合谋行为提出相关的对策建议。     

基于改进的ANP的国际水利工程投标决策

为帮助承包商面对多个投标机会进行投标选择,采用网络分析法(ANP)建立多层次的国际水利工程承包投标决策模型,分析了投标决策的主要影响指标,并将三角模糊数引入到模型的求解过程,增加了评估的准确性。以某施工企业选择A、B、C三个项目之一进行投标为例进行计算,结果表明改进的ANP模型为国际承包商投标决策提供了一种更准确的有效方法。     

基于主成分分析的房地产投资驱动力研究

从经济、社会、政策机制3个层面提取了影响房地产开发的驱动因素,以全国31个省份作为研究区域进行主成分回归分析,建立驱动力模型,分析驱动力影响度。结果表明,我国房地产投资的三大驱动力分别为经济发展与投资政策、城市与人口发展,以及土地调控政策,并从经济增长方式、房地产需求以及宏观调控政策3个角度对房地产投资提出建设性建议。