FUZZY控制器分析及其在陶瓷窑炉控制中的应用

从陶瓷窑炉的特点及自控技术出发，简述了模糊控制器（ＦＵＺＺＹ）的基本原理及其设计过程，并以辊道窑模糊控制的设计为例，说明对于像陶瓷窑炉这样复杂的、多干扰、时变性强的对象，采用ＦＵＺＺＹ控制器能得到较理想的控制效果。     

陶瓷材料设计新技术进展

本文综述了材料设计新技术,特别是陶瓷材料设计新技术方面的进展.包括数据库和知识库、模式识别、人工神经网络、虚拟现实和分子图形设计,软化学-材料的设计和剪裁等.     

材料设计中神经网络结构及有关参数的选取

本文根据在材料设计和性能预测中应用最多的BP型人工神经网络理论，分析了BP型神经网络结构特点及有关训练参数的选择原则，为人工神经网络理论在材料的设计和性能的预测上的应用提供依据。     

宽断面隧道窑结构的优化

应用计算机技术及VB语言平台,对宽断面隧道窑的结构及保温材料进行优化,以保证所设计的窑炉结构合理,能耗最低。     

陶瓷企业CIMS实施的现状及展望

本文就我国陶瓷行业计算机管理系统ＭＩＳ及计算机集成综合自动化系统ＣＩＭＳ的现状及发展的前景进行了分析，根据陶瓷企业生产工艺和生产管理的特点，结合陶瓷企业系统结构的优化，提出了陶瓷企业ＣＩＭＳ模型及陶瓷企业ＣＩＭＳ的最终目标与系统设计的方法。     

BP神经网络对陶瓷材料烧结性能预测的研究

用C＋＋语言建立了BP神经网络模型，并用TZP陶瓷材料的烧结性能数据进行训练及预测。预测结果表明，BP神经网络可以用于陶瓷材料的浇结性能的预测，并且精度较高。     

陶瓷企业INTERNET网站及远程数据库查询

本从陶瓷企业的特点及实际情况出发,提出了一种如何应用Microsoft FrontPage98网页制作工具制作适合陶瓷企业网站的设计,以及在特殊要求的情况下组建网站和建立远程查询系统的设计方案。     

陶瓷窑炉控制技术的现状与展望

本文通过对陶瓷窑炉控制特性的说明与控制技术现状的分析,指出了将先进的智能化数字式仪表、应用各种先进控制技术的现场总线控制技术及控制系统融合于整个陶瓷生产企业的现场总线系统中,达到管理控制一体化是陶瓷窑炉自动化的发展方向。     

陶瓷企业计算机局域网的组建

本文介绍如何利用陶瓷企业现有的计算机资源组建一个小型的、可靠的局域网。     

陶瓷窑炉控制与人工神经网络

模糊控制在陶瓷窑炉的控制中已有应用，本文分析人工神经网络结构特点及其在自动控制中应用的例子说明人工神经网络在陶瓷窑炉控制中应用的可行性及前景。