高校实验人员工作量管理系统的设计和实现

高等学校数字化校园工程日益受到关注,实验人员工作量管理系统是其中的必要部分。本文首先分析了实验人员的工作量计算机制,然后对系统进行了三个功能模块的划分,最后利用JAVA语言对系统进行了实现。     

针对肌肉功能障碍患者的数据库研究与开发

建立标准数据库是临床研究病情变化的重要手段,建立适用于肌肉功能障碍患者的标准数据库模板更具有重要临床意义。本研究针对临床上所采集的具有肌肉功能障碍患者的肌力、肌电数据,通过ODBC连接方式,引入了统一建模语言(UML),使用VC++开发工具,设计和完成了Access数据库,以对获取到的大量的肌力、肌电数据进行管理和使用。数据库有效存储并管理肌力、肌电数据,同时能减少数据占有空间和数据冗余,它更好地满足了医院康复科的需求。     

高铁车厢内部紧急情况下人员疏散仿真研究

在引入元胞自动机理论的基础上,模拟分析了紧急情况下人员生理及心理的不同对疏散过程的影响,通过人员动态调整自身行为,并引入人员竞争力,对人员疏散过程建立模型。在疏散过程中,根据存在着一定程度的外部干扰因素,提出疏散干扰度概念。计算机仿真的结果表明,考虑人员竞争力,以及出口疏散干扰的问题,可以更加真实地模拟人员紧急疏散过程和疏散状况。     

一种环境感知的仿真服务调度模型

针对传统分布式仿真框架HLA/RTI中动态调度负载平衡较差、执行可靠性较低的问题,提出一种基于环境感知的仿真服务调度模型C3SM。C3SM模型包含总体结构、调度策略和服务部署。总体结构规定各个模块的功能与交互接口,调度策略采用改进的蚁群算法进行仿真服务的动态调度,服务部署采用重叠覆盖部署策略以保证较好的服务可用性和较低的资源消耗。仿真实验结果表明,与传统分布式仿真框架HLA/RTI相比,C3SM模型通过实时获取执行环境的上下文信息,能够获得较优的负载平衡度,且重叠覆盖的仿真服务部署策略使得仿真运行系统的可靠性明显提高。     

一种基于全域子空间分解挖掘的QoS准确预测方法

QoS的准确预测是评判和选择最佳Web服务的一种重要标准;传统的QoS预测方法采用时间平均值和各种参数简单加权的方法,无法对大量Web服务下的资源进行准确预测,预测结果模糊;提出一种基于全域子空间分解挖掘的QoS准确预测方法,即采用全域分析的思想对所有数据进行预处理,在此基础上,通过子空间分解的方法,在子空间中对数据进行分解分析,提取数据的深层次特征,然后将全域分析的结果与子空间分解分析的结果进行有效的数据融合,从而实现对所分析数据的准确预测;采用一组Web节点和拟定度量参数进行了预测实验,结果显示,基于全域子空间分解挖掘的QoS预测方法可以精确预测出渐变过程,结果准确,在QoS预测中具有广泛的应用价值。     

丙烯腈与亲水性单体的自由基共聚合及聚合物的成膜性

针对聚丙烯腈膜亲水性不佳的问题,采用马来酸酐(MA)或甲基丙烯酸(MAA)与丙烯腈(AN)进行共聚,制备亲水性聚丙烯腈,研究其成膜性,探索不同单体、单体比例对共聚反应的影响,利用傅里叶变换红外光谱分析仪、核磁共振波谱仪和扫描电镜等对改性后聚丙烯腈的结构及性能进行表征.结果表明:与MA相比,采用MAA对聚丙烯腈进行改性更加合适,MAA改性聚丙烯腈的最佳单体质量比为[AN]/[MAA]=85∶15,转化率高达93.49%,远远高于MA转化率;共聚物含有羧基基团,证明AN与MAA共聚反应成功进行.     

A Approach Itinerary planning for Mobile Agent based on data fusion in WSN

Mobile Agent(MA)技术作为一种分布式中间件的方法,它很适合应用于WSN中自主性的数据融合和能量均衡方面。但是现有的一些MA路径规划方法确定的路径只考虑节点间的物理距离,此时网络会出现数据负载不均衡、延迟和安全性等一系列问题。针对上述问题,本文提出一种基于MA协议的路径规划方法(LDLM),该算法采用K-means聚类算法对网络分簇,然后由Sink节点根据每个簇节点规模派发若干个MA;并且在确定每个MA节点访问组时,综合考虑了节点采集数据量的规模和MA可用存储空间。最后,根据每个MA节点访问组,使用LCF算法确定MA对其节点访问组的访问路径。仿真实验结果表明：该算法在能量消耗、网络生命周期、任务工作周期三个方面性能表现优于现有的一些算法。     

基于Petri网的呼叫损失建模与分析

本文主要针对电信呼叫损失问题,提出了Petri网优化模型,并采用连续时间马尔可夫链和Petri网相结合的方法对模型进行了模拟、分析和验证,其结果能够帮助和指导设计人员深入了解系统所面临的问题,从而制定出有效的解决方案。     

以玉米衣为模板生物遗态ZnO的制备及Pb2+吸附性能

以玉米衣为模板,利用生物模板法制备了生物遗态多孔ZnO。经过预处理的玉米衣在醋酸锌前驱体溶液中浸渍24h,烘干,800℃煅烧3h得到最终的产物。利用X射线衍射(X-ray)、扫描电镜(SEM)和透射电镜(TEM)对其进行表征,并研究了对铅离子的吸附性能。结果表明:通过原位生长技术,结晶度良好的ZnO晶粒自组装形成表面多孔的类卷叶状生物遗态ZnO;生物遗态ZnO对铅离子有良好的吸附性能,吸附量为49.9mg/g,在120min可基本达到吸附平衡,吸附过程符合准二级动力学模型,吸附等温线拟合结果较为符合Langmuir模型,且升温有利于吸附的进行。     

图像复原及模糊聚类在特殊天气下非结构化道路识别中的应用

提出了一种基于图像复原技术和模糊聚类分析图像分割技术的特殊天气下非结构化道路识别技术。该技术主要是针对雾天采集到的非结构化道路的一种识别算法。首先根据McCartney提出的大气散射模型的衰减模型和大气光模型,得到还原以后的图像;然后在还原后的图像上将色度空间H分离出来,以此为基础使用二次最大熵的模糊聚类分析法获取阈值,对图像进行分割,得到道路和非道路的二值化图像。