一种基于场强差的GSM网络移动台定位法

提出了一种在GSM无线蜂窝网络中利用服务BS（基站）和MS（移动台）测量的场强差值对MS进行定位的方法。通过计算机的仿真结果表明，该方法能够较好地克服多径和不规则地形带来的场强起伏，达到较高的定位精度。通过提出的的算法，可以克服传统的利用GSM蜂窝网络对移动台定位的局限性，从而使利用GSM蜂窝网络对移动台位置定位的实现更简单。     

从手段上升为科学——用严密的逻辑打造全新的一元防伪体系

世界面临严峻的商品防伪难题 全球每年销售的假冒商品价值高达5000亿欧元，相当于世界贸易总额的7％。假冒伪劣商品的销售早已越过国界，已与艾滋病、贩毒吸毒、环境污染并列为世界四大公害。在中国，随着商品销售、物流水平的不断提高，造假者有了很大的生存空间。     

沙蚕毒素系列杀虫剂对水稻三化螟药效研究

沙蚕毒素系列杀虫剂是一种新出现的仿生性农药。国外对此类农药研究较早。已商品化生产的品种有巴丹、易卫杀。国内大吨位生产有杀虫双。目前已通过中试或完成小试的有杀螟丹、杀虫环、杀虫单、杀虫磺、多噻烷等。这类杀虫剂具有杀虫谱广,药效突出,毒性较低,使用安全等优点。是取代有机氯制剂的优良药种。其中杀虫双已成     

美国化学文摘及检索

1 美国化学文摘简介美国化学文摘(Chemical Abstracts)简称CA,是由美国化学学会化学文献服务社(Chemical AbstractsService of American Chemical Society简称CAS)编辑出版的一种大型文献检索工具.CA创刊于1907年,由于收录范围广,报导速度快,索引完善,历史悠久,加上1969年又兼并了已有140年历史的德国化学文摘(Chemishes Zentralblatt),从而成为世界上最大型的文摘刊物.     

促进节能减排的金融支持体系研究

金融是现代经济的核心,促进节能减排离不开金融的支持。分析了我国金融支持节能减排的现状、存在的问题,构建了促进节能减排的金融支持体系。     

直流煤粉射流着火稳定性指数研究

基于炉膛内煤粉射流微元段,分析煤粉射流卷吸、挥发分与焦炭燃烧以及辐射传热引起的质量与热量变化,建立煤粉射流中氧质量浓度变化、煤焦颗粒直径变化、煤粉颗粒温度变化及一次风射流温度变化微分方程。在此基础上,提出煤粉射流着火稳定性指标的定量计算方法,对于在实际运行中预测与诊断燃烧状态、优化燃烧、预防熄火具有重要意义。     

一种基于随机森林的LOS/NLOS基站识别方法

蜂窝移动通信环境复杂多变,在基站和移动台之间不可避免会出现电波的非视距（Non-Line-of-Sight,NLOS）传播,使基站和移动台之间的距离测量误差显著增大,导致定位性能急剧下降。为了准确识别出视距（Line-of-Sight,LOS）与非视距传播的基站信号,提出了一种基于随机森林的LOS/NLOS基站识别方法,通过分析移动台与各基站接收机测量距离与定位误差之间的相关性,选择LOS/NLOS测量距离作为特征进行分类器训练,再将分类器用于LOS/NLOS基站的识别。仿真结果表明,该方法对NLOS基站的正确识别率达到90%以上,能取得较好的定位性能。     

基于Boost-class E变换器的高升压比S.E.L驱动电源设计与研究

针对采用智能电致发光（S.E.L）技术的交通标识电源输入电压低及驱动电压频率高、幅值大的问题,提出了一种基于带软开关的Boost电路与E-class电路级联的高升压比高频逆变驱动电路。利用S.E.L材料在驱动频率下高阻抗特性,采用带电流源特征的E-class变换器,实现对负载两端电压的提升。所提变换器在满足负载所需驱动频率及驱动电压时,可同时实现两级变换器的零电压导通。最后,通过一台升压比为14的样机验证了分析的正确性。     

一种基于边松弛的大规模WSN分簇定位算法

针对大规模WSN定位问题中,基于半定规划的分簇定位算法在分簇不均匀及节点密度较大时,部分簇会出现定位计算复杂度过高的问题,提出了一种新的基于边松弛的分簇定位算法-EES-Cluster.该算法通过对每一个网络簇子图进行边的松弛预处理,减少了边的数目;在网络分簇数目较少时,能有效降低定位过程的计算复杂度,同时较好地保持较高的定位精度,减小簇头节点信息融合的功耗.仿真实验及分析表明,EES-Cluster算法能有效降低分簇定位算法的计算复杂度,提高大规模WSN的定位效率.     

可用于演化硬件的改进自适应遗传算法研究

为提高演化硬件在演化过程中的收敛速度,以解决其可扩展性问题,研究了标准遗传算法的3个遗传算子,分析了进化不同阶段对遗传算子的不同要求及其对收敛速度的影响.在Srinivas的自适应策略和基于阶段进化的自适应策略的基础上,提出一种新的针对变异算子的自适应策略,并在轮盘赌选择方式中加入适应值标度变换.结合实例,对改进后的算法进行了仿真,结果表明了加入适应值尺度变换和新的自适应策略后,算法的收敛性有所提高.