深部高温高湿矿井热平衡及热舒适评价研究

基于对深部高温高湿矿井的研究,在分析影响矿工热舒适性环境的各种因素的基础上,通过矿工热平衡的计算,建立了矿工热舒适方程.介绍了矿工热舒适性的评价指标:预测平均评价,有效温度,过渡活动状态的热舒适指标,热应力指数和风冷却指数,分析了其评价的局限性,指出对深部高温高湿矿工热舒适性评价需要开展进一步研究的必要性.     

GM（1，1）模型与线性回归组合方法在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

以矿井瓦斯涌出量的预测为主要研究目的,讨论了GM（1,1）方法适用于单一指数增长模型、对预测序列数据异常情况难以准确预测的局限性,依据灰色灾变预测原理,利用线性回归适用短期预测的特点,提出了基于GM（1,1）与线性回归组合预测矿井瓦斯涌出量的新方法.应用结果表明：该方法能很好地解决历史数据的跳变问题,使预测结果更为可靠、精确.     

基于灰色关联分析的煤与瓦斯突出预测指标优选

煤与瓦斯突出是煤矿地下开采过程中的一种动力现象,猛烈的动力效应可导致火灾和爆炸事故的发生。因此,对煤与瓦斯突出的相关因素合理地预测与评价,对煤炭工业的健康持续发展具有重要意义。利用灰色理论中灰色关联分析数学模型,定量分析了6种预测煤与瓦斯突出的指标,并确定了最佳预测指标,为煤与瓦斯突出预测指标的选择提供了定量化依据。     

煤与瓦斯突出控制因素加权灰色关联模型的建立与应用

通过分析煤与瓦斯突出的主要影响因素，运用突出贡献率确定权重系数，利用灰色理论建立煤与瓦斯突出综合评价加权灰色关联模型.以谭家山矿煤为实例，在统计分析历年来该矿煤与瓦斯突出情况的基础上，对各影响因素进行了关联排序.理论分析计算结果符合实际情况.     

灰色系统理论在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

以预测矿井瓦斯相对涌出量为研究目的，通过灰色系统的建模、关联度分析及残差辨识为基础，建立了灰色系统理论模型，并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中，对该矿历年来相对瓦斯涌出量进行了灰色生成，建立了灰色预测系统；由后验差检验结果、对照精度检验等级可知，灰色系统预测矿井瓦斯涌出量的拟合精度好，预测结果正确可靠，反映出了矿井瓦斯涌出量的客观存在与发展态势.     

矿井内因火灾危险性的模糊评价

依据矿井火灾的危险性的影响因素，应用模糊识别理论及系统安全方法，建立了矿井火灾危险性的评价指标体系，并应用集值统计方法对各项指标权重进行了处理。将该理论应用到湖南省谭家山煤矿矿井火灾危险性评价中，取得了满意效果。     

建筑物火灾疏散中人行为失误的分析与预测研究

基于建筑物火灾疏散的特点，定义了建筑物火灾疏散中人行为失误的内涵，然后应用行为学的理论，结合火灾的发展过程，提出了火灾疏散中人行为失误分析与预测方法的模式及预测模型，在此模式中把人的失误分为火灾初期人的失误、火灾蔓延时期人的失误和灭火时期人的失误，并讨论了每一时期的失误与3种类型的失误模式之间的关系，最后应用该模型对哈尔滨天鹅饭店火灾进行了分析，结果表明：在火灾的不同时期，人的失误类型是不同的。图3，参10．     

矿井提升系统中活塞风速模型研究及应用

为了对通风系统的稳定性进行全面的定量分析,对影响矿井通风系统稳定性的各个因素进行分析, 其中矿井提升系统产生的活塞风速是主要因素之一。通过在井筒中取不同的过流断面,应用非恒定流贝努 利方程和连续性方程,建立矿井提升系统中活塞风速的非恒定流计算公式。定量计算罐笼（箕斗）在井筒中 快速运动时所产生的活塞风速的大小,为进行矿井提升系统对矿井通风系统稳定性的定量分析提供基础数 据,从而进一步分析矿井通风系统的稳定性,确保矿井通风系统满足生产的需要,利于安全生产。     

煤炭自燃过程中耗氧速率与温度耦合研究

通过对采集煤样进行热解试验,用气相色谱仪测定了试验煤样在不同热解温度下氧气的含量,分析了氧气随温度变化规律,得出耗氧速率与温度的数量关系,用于判定煤炭自燃的阶段,为科学控制煤炭自燃、防止煤炭自燃的发生提供决策依据.     

基于DTW的瓦斯爆炸灾害风险模式识别

以煤矿瓦斯爆炸灾害防控为目的,构建了瓦斯爆炸灾害风险模式识别指标体系,提出了以指标含义与值域设置风险模式类别分界点的区间线性化数据规范方法,减少了计算过程中的信息量损失.通过区间数方法对指标进行赋权后,应用动态时间弯曲算法(DTW),以指标风险模式类别分界点为基础形成了多个加权参考序列,并将待识别样本转换成待识别加权序列,通过待识别加权序列与加权参考序列的最短动态弯曲距离获得待识别样本的风险模式类别,建立了基于DTW的煤矿瓦斯爆炸灾害风险模式识别模型.算例结果符合实际,该方法对瓦斯爆炸灾害风险模式具有良好的识别能力.