校园信息门户单点登录系统的实现

介绍了一个校园信息门户中单点登录系统的实现。系统实现了基于Cookies的单点登录系统，解决了SSO中Cookies不能跨域共享的问题，采用Cookie和Cookie Server来共同保存用户身份信息，具有较好的安全性。     

移动代理系统的安全架构

介绍了一种移动代理应用体系的安全架构,重点讨论了安全移动代理以及访问控制和传输协议.     

上保护层开采卸压瓦斯抽采问题分析

上保护层开采后邻近煤层瓦斯涌入工作面后造成工作面瓦斯超限,通过对瓦斯来源以及瓦斯运移分析提出了相关的降低保护层瓦斯超限的方法;提出不同层间距对被保护层和保护层的抽采钻孔的钻孔布置时机的影响分析和相应的解决方法。     

煤矿瓦斯爆炸事故演化危险性评价的AHP-GT模型及应用

分析了传统瓦斯危险性评价方法与模型存在的问题,通过对煤矿瓦斯爆炸“人-机-环境-管理”复杂非线性系统分析,建立生产人员素质因素、生产装备因素、环境条件因素、安全管理因素等4个大类和27个小类的危险性评价指标体系。在层次分析法和灰色聚类法等研究基础上,构建了煤矿瓦斯爆炸事故演化危险性评价的非线性多层次灰色评价模型(AHP-GT),确定了评价模型中评价灰类的等级数、灰数及白化权函数,根据评价灰类及白化权函数的非线性,修订了评价目标综合评价等级标准。给出了评价实例,评价结果符合实际。     

矿井瓦斯运移与通风关系研究

瓦斯是煤矿的主要灾害之一,其发生事故的突发性、意外性和高危害性的特点和理论与实践的不完善,至今仍然是煤矿难以解决的问题。文章根据瓦斯涌出和运移的特点,结合矿井通风参数综合研究瓦斯防治问题。理论分析和实测研究表明,原生瓦斯的涌出与风压无关,积聚瓦斯涌出和运移的能量主要靠气体分子的内能以及外界给予的能量,瓦斯积聚与风速有密切的关系等。     

基于广义回归神经网络的煤与瓦斯突出区域预测

针对煤与瓦斯突出存在诸多不确定影响因素的特点,在研究煤与瓦斯突出机理和广义回归神经网络的基础上,建立了煤与瓦斯突出的广义回归神经网络预测模型,提出了广义回归神经网络中的光滑因子优化选择算法,以提高模型预测精度.通过应用实例验证,预测结果精度高,与实际情况相吻合.研究结果证明了该方法的合理性和可行性,对煤矿提高煤与瓦斯突出区域的预测能力具有较大的参考意义.     

基于PNN的巷道围岩稳定性分类

针对巷道围岩稳定性与影响因素之间存在复杂非线性关系,对煤矿回采巷道围岩稳定性影响因素进行了分析,建立围岩稳定性分类指标体系;介绍了概率神经网络(PNN)的基本原理,构建了基于PNN的巷道围岩稳定性分类模型,并利用Matlab工具箱编程对模型性能进行了检验和工程应用,当径向基扩散系数6.30≥spread≥0.64时,样本分类准确率为100％,样本分类时间小于4ms.结果表明,基于PNN的巷道围岩稳定性分类模型识别能力强,运行速度快,计算效率高,可以进行推广应用.     

基于Matlab的PID参数最优化设计

PID参数的最优化设计通过单纯形法,利用Matlab的语句、图形功能、工具箱函数和最优化工具箱优化目标函数,构建动态系统,以简化动态仿真过程控制系统.多变量目标函数寻优用单纯形法,参数初值按控制理论确定,目标函数程序用仿真函数Sim编写.并以调节器参数最优化设计为例,论述了目标函数构造、初值确定、动态系统仿真分析的过程.     

基于IAHP的地下商业街火灾风险评价

为了降低地下商业街火灾带来的损失,提出运用区间层次分析法(IAHP)对地下商业街火灾进行风险评价。采用改进的Delphi法,从防火能力、灭火能力、消防管理和疏散能力4个方面,构建地下商业街火灾3级安全评价指标体系。运用区间特征根法(IEM)计算各评价指标的权重值,并在总目标下进行权重排序。为了印证评价模型的可靠性,以湘潭河西地下商业街火灾系统为实例进行运算,结果表明湘潭河西地下街火灾主要危险因素为:人员的逃生能力、消防宣传力度、火灾负载,评价结论与实际情况相符。