流行文化影响下的动漫服装风格定位研究

本文对当前流行文化的特点及其影响下的动漫服装消费群体的特征进行归纳分析,提出动漫服装风格的定位方法及主要风格类型,为设计师提供理论指导,使他们能更有效的结合动漫设计和服装设计这两个不同学科领域的艺术表达形式,把动漫服装设计成既有服用功能,又兼具艺术性与观赏性的服装,使其成为需求文化的特殊商品,促进产业及产业间的发展融合。     

现代动漫角色服装的艺术特征

动漫角色服装是动漫作品的社会背景,动漫角色的职业地位、地域民族、性格特征等最直观、最具象的体现载体。采取概括总结以及综合分析的研究方法,提出现代动漫角色服装的概念,归纳角色服装在动漫作品中的作用以及分类,探讨其区别于现实服装的艺术特征。研究认为动漫角色服装具有视觉夸张性、虚拟现实性、混合时空性、展示性、消费性等特点;同时对其与现实服装艺术的关系进行了分析。     

数字喷墨印花对服装图案设计的革新

为研究适合成衣印花性能特点的新型数字喷墨印花技术及其对印花图案设计手法的影响,对用于成衣印花的新型数字喷墨印花机的技术特性、印花工艺、以及印花产品的效果、美感进行分析。发现新型数字喷墨印花打破了传统图案设计表现形式的局限,能将先进的技术手段与现代的审美情趣和图案设计观念相融合,并从理论研究和效果评价2个方面探讨了新型印花机的应用对服装印花图案设计手法的革新。     

连卡佛:香港时装买手店的代名词

老资格香港高档百货连卡佛(Lane Crawford)对香港人而言,不仅是一个购物场所,更是一个代名词、一个符号,象征着中产乃至更高的消费阶层对自我的认同。作为亚洲领先的时尚零售商之一,连卡佛从建立到发展至今已有160多年的历史。最初由两位苏格兰     

Shimamura——低成本优化管理的践行者

20世纪末,随着日本泡沫经济的瓦解,百货商场、专卖店、量贩店等服饰销售陷入低靡,市场规模开始萎缩;与此同时,在日本高龄化的社会现状与国外品牌的强势进驻以及美国金融危机等一系列因素的共同作用下,消费零售市场开始转变重组。开端于2006年的百货业合并风潮,最终于2008年形成     

I.T密码:多品牌与多层次经营

最成功的香港品牌时装零售商之一I.T集团由沈嘉伟(Sham Kar-Wai)和弟弟沈健伟(Sham Kin-Wai)于1988年在香港创办,并于2005年在香港证券交易所正式上市。经过短短20多年的发展,I.T已经成为一家备受时装爱好者关注和支持的香港本     

ICP-OES法测定六方氮化硼中钙、镁、钠、铁的含量

建立了微波消解-ICP-OES测定六方氮化硼中钙、镁、钠、铁的检测方法,优化了样品前处理方法和仪器参数。结果表明,标准溶液各元素的质量浓度与光谱强度绘制的标准曲线相关系数均大于0.9995。铁、镁、钙的检出限为0.0015μg/m L,钠的检出限为0.0030μg/m L。各元素加标回收率在90%~110%之间,测定结果的相对标准偏差均小于2%,用该方法对氮化硼标准样品进行测定,测定结果在标准值的允许差范围内。     

动漫衍生的服装产品设计研究

提出了"动漫衍生的服装产品"这一概念,并分析、归纳了衍生的服装产品的设计要素及设计方法.指出动漫角色设计师及服装设计师必须强强联手,以服装为载体,打造出符合市场需求的动漫衍生的服装产品,进一步加强动漫产业及服装产业的优势整合,促进动漫产业链的完善,刺激和创造新的消费市场.     

数据缺失的SOA-KELM岩爆倾向性预测

:为简化模型结构、解决迭代训练拖延问题，利用海鸥（SOA）算法进行核极限学习机（KELM）重要参数择优，建立基于数据插补和SOA-KELM的岩爆风险预测模型。综合岩爆预测过程中多因素影响，选取单轴抗压强度，单轴抗拉强度等6种指标作为岩爆风险评价指标，搜集93组岩爆实测样本。一方面采用随机过采样补充少数类别样本数据，一方面采用ELMAN神经网络进行缺失数据插补，构建高质量岩爆风险预测样本数据库。最终将预处理后的数据输入4种模型中进行分类预测。结果表明：数据插补后，各模型预测准确率提升5.56%~16.67%。不同情况下，SOA-KELM预测准确率均为最高数值，且数据随机过采样处理并未影响模型预测准确率，融合ELMAN神经网络和SOA-KELM的预测模型可有效应用于岩爆风险预测，为实际岩爆预测提供了新思路。