CO_2-水-岩作用对致密砂岩性质与裂缝扩展的影响

基于CO_2水溶液浸泡致密砂岩实验和室内压裂模拟实验,研究了CO_2-水-岩作用对致密砂岩性质和裂缝扩展的影响,并通过CO_2水溶液浸泡试样裸眼段考察CO_2在压裂过程中的化学作用。研究结果表明:CO_2水溶液浸泡后,方解石和白云石含量显著降低,钾长石和斜长石被溶蚀生成高岭石;石英和黏土矿物含量升高,但伊利石和绿泥石含量降低;溶蚀孔隙数量增多,孔径变大,孔隙度和渗透率增大;抗张强度降低,且平行层理降低幅度大于垂直层理;相比于滑溜水压裂,超临界CO_2压裂的破裂压力降低14.98%,形成的水力裂缝数量增多,裂缝形态更复杂;CO_2水溶液浸泡裸眼段后,超临界CO_2压裂的破裂压力相比于未浸泡情况降低21.61%,且水力裂缝多点起裂,裂缝复杂程度进一步提高。实验证明CO_2的物理和化学特性能有效提高CO_2压裂裂缝的复杂性。     

覆膜砂设备和工艺的研究

介绍了XS2120覆膜砂生产线工艺流程,加热器结构和行星转子混砂机原理及特点.论述了普通铸钢、铸铁件用的覆膜砂、非铁合金铸件用的易溃散覆膜特种性能覆膜砂.     

冷热电蓄能联供微网系统优化配置的影响因素

冷热电蓄能联供微网系统具有环保、节能、经济等特点,有着良好的发展前景和应用价值.但存在多方面因素不同程度地影响着系统的优化配置结果.以经济性为优化目标,构建冷热电蓄能联供的微网系统优化模型,运用DER-CAM软件对系统进行优化仿真测算.分析了燃气价格、电价和分布式能源投资三个关键因素对优化配置的影响.通过应用DER-CAM软件的优化仿真测算得出结论,在5％的变动率范围内,电价是最为敏感的因素,当变动率超过5％后,分布式能源投资成为最敏感因素.     

基于纳米压痕实验和均匀化方法评价砾岩多尺度力学性质——以玛湖凹陷南斜坡致密砾岩储层为例

玛湖凹陷南斜坡部分致密砾岩储层水敏性较强、岩芯松散,常规力学实验方法难以获得较为准确的力学参数。提出一种砾岩宏观岩石力学性质跨尺度评价方法,采用纳米压痕实验,在细观尺度表征砾石和基质的弹性模量、压入硬度和断裂韧性,进而应用均匀化方法升尺度获得砾岩宏观力学特性。研究成果表明,砾石定位压入力学响应聚类特征明显,反映石英和长石矿物的力学性质;而基质网格压入力学响应复杂,主要反映石英类颗粒、黏土基质和复合相的力学性质。基质四组分模型能够考虑界面相、矿物蚀变体相和基底效应相等复合相的影响,从而实现石英类颗粒、黏土基质单一力学响应与复合相复杂力学响应的统一。应用Mori-Tanaka均匀化方法预测的砾岩宏观弹性模量具有比岩芯实测值高的趋势,通过偏离系数进行修正,能够给出不同矿物含量砾岩和不同岩相砾岩弹性模量更为准确的预测范围,为玛湖地区致密砾岩储层力学参数表征提供借鉴。     

基于分层运动分解的飞行机械臂视觉伺服控制

飞行机械臂系统具有主动作业能力, 通过搭载视觉传感器感知周围环境, 系统的自主能力将进一步提高.然而, 考虑到无人机的欠驱动和整个系统的非线性特性, 飞行机械臂系统的视觉伺服控制仍然是一项具有挑战性的工作. 本文在充分考虑机械臂对无人机的力/力矩作用后, 提出了一种基于分层运动分解的飞行机械臂视觉伺服控制方案. 首先, 对飞行机械臂系统的运动学和动力学模型进行分析. 然后, 根据所得的相机运动学模型, 通过基于图像的视觉伺服控制获得相机的期望速度, 进而制定无人机和机械臂的速度分配策略. 在考虑机械臂运动时对无人机产生的力/力矩影响, 设计了底层的飞行控制器. 最后, 在与现有方法的仿真对比中可以看出, 所提方法具有良好的控制性能, 对图像特征点位置的不确定性及图像噪声也表现了较好的鲁棒性     

覆膜砂技术研究简介

本文介绍了XS2120热法树脂覆膜砂生产线的专利技术及使用情况,以及作者近年来对热法树脂覆膜砂工艺研究方面所取得的成果。     

S1240机报告的收集与处理

Ｓ１２４０机报告的收集与处理山东德州邮电局张兆鹏Ｓ１２４０报告的输出设备一般是ＰＲＩＮＴＥＲ或ＶＤＵ，大多数输出到打印机。翻阅成叠的打印报告是件令人头痛的事情，如果输出到ＶＤＵ，然后以磁盘文件存储起来就好多了，但当每天的报告文件达几兆字节时，查阅也不...     

三种矿用隔热材料性能对比试验研究

为了解决高温矿井热害问题,利用玄武岩纤维、玻璃纤维、玻化微珠分别配合水泥、砂子、高强陶粒、水等材料制作了3种矿用隔热材料,测定了3种矿用隔热材料的导热系数与抗压强度。通过对比分析,掺和玄武岩纤维的试验材料,其确定导热系数为0.1323W/(m·K),抗压强度为10.98MPa,在3种矿用隔热材料中综合性能最优。     

基于KNN-FIFS的内蒙古根河森林郁闭度遥感估测研究

为探索国产高分一号宽幅（GF-1 Wide Field of View，GF-1 WFV）数据以及具有宽覆盖、红边波段（Red-Edge band，RE）的高分六号（GF-6）卫星数据在森林郁闭度（Forest Canopy Closure，FCC）定量反演中的潜力，本研究以GF-1 WFV多光谱数据为基础，添加哨兵2号（Sentinel-2A）红边波段，模拟GF-6红边波段特性，并提取相关纹理信息（Texture Information，TI）、植被指数（Vegetation Index，VI）和红边指数（Red- edge Index，RI），同时添加太阳入射角的余弦值cosi和1/cosi进一步探究了地形因素（Topographic Factors，TF）对FCC估测的影响，利用快速迭代特征选择的k-NN（k-Nearest Neighbor with Fast Iterative Features Selection，KNN-FIFS）模型，实现了内蒙古大兴安岭根河研究区FCC的定量反演，并对比逐步多元线性回归（Stepwise Multiple Linear Regressions，SMLR）和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）估测结果。通过44块调查样地实测数据验证发现：基于GF-1 WFV估测的FCC与实测数据具有很好的一致性，R²=0.52，RMSE=0.08；GF-1 WFV+VI+TI估测结果为R²=0.56，RMSE=0.08；GF-1 WFV+RE+RI+TI的精度明显提高，R²=0.63，RMSE=0.07；GF-1 WFV+RE+RI+TI+TF的精度最高，R²=0.68，RMSE=0.07，并高于SMLR（R²=0.39，RMSE=0.10）和SVM（R²=0.49，RMSE=0.10）方法。KNN-FIFS方法比SMLR和SVM方法更适用于FCC遥感估测，且添加红边信息经地形校正后，能有效提高FCC的估测精度。