环境影响及计算机设备可靠性

和所有设备一样，计算机设备也是在一定环境中工作的，各种环境因素无时不对设备产生影响。要使计算机设备在各种环境中保持良好的性能，必须了解各种环境对计算机设备影响的机理和过程，分析在环境因素中那些因素是影响计算机设备的主要因素及其力度、频率、周期等，以便采取措施保护计算机设备正常工作。简要介绍除温度外，各种环境因素对计算机设备的影响。     

聚氨酯振动筛板的研制及在我厂的应用

介绍了聚氨酯材料制品的发展、特性,及大厂矿务局车河选矿厂于1987年与河北衡水市桃成胶塑厂合作,研制聚醚型聚氨酯筛板取代铁织筛网,并在车河选矿厂进行工业试验及推广使用,寿命为铁织筛网的170倍,经济效果显著。     

固相反应和离子注入制备硅化镍薄膜

采用固相反应和镍离子注入硅方法分别制备了硅化镍薄膜,利用卢瑟福背散射谱(RBS),X射线衍射(XRD)和喇曼光谱对它们的成分和结构进行了表征.结果表明固相反应方法中,硅化镍薄膜的相结构取决于不同的热退火条件,纯相的NiSi2薄膜需要在高温(1123K)下两步热退火才能获得.而利用离子注入方法,则可以在较低温度(523K)下直接得到单相的NiSi2薄膜.在30～400 K范围内测量了它们的电阻率和霍尔迁移率随温度的变化关系,结果表明固相反应制备的NiSi和NiSi2薄膜都表现出典型的金属性电导行为,而离子注入制备的NiSi2薄膜则表现出完全不同的电学性质.     

放大电路中电压反馈与电流反馈的判定方法

本文对放大电路电压反馈和电流反馈传统的判定方法进行了分析,指出了存在的缺陷,提出了一种利用反馈原理来进行电压反馈和电流反馈判定的方法.     

基于强化学习的四旋翼无人机控制律设计

目前四旋翼无人机大部分都采用经典控制方法进行控制律的设计,然而控制参数的选择和对被控对象数学模型的依赖一直是经典控制方法设计中需要克服的问题;针对此问题,采用了一种基于深度强化学习算法Deep Q Network的无人机控制律设计方法,以四旋翼姿态角和姿态角速率作为三层神经网络的输入数据,最终输出动作值函数,再根据贪婪策略进行动作的选取,通过与环境的不断交互,智能体根据奖惩信息来更新神经网络的权值,使得智能体朝着获得累积回报最大值的方向选取动作;仿真结果表明在经过强化学习训练之后,四旋翼姿态角能够快速准确地跟踪上参考指令的变化,证明了基于强化学习的四旋翼无人机控制律的可行性,从而避免了传统控制方法对控制参数的选择与控制模型的依赖。     

氟化铝/硼酸复合包覆LiNi0.83Co0.12Mn0.05O2的制备及性能

高镍三元材料(LiNi_1-x-yCo_xMn_yO₂,NCM,x+y≤0.4)能量密度高、成本低,但存在容量衰减快、存储过程中产气等问题。金属氟化物常用来包覆正极材料,以改善电化学性能,但存在处理过程繁琐、包覆层不均匀和易生成强腐蚀性气体等缺陷。通过简单高效的球磨法,在高镍三元正极材料LiNi_0.83Co_0.12Mn_0.05O₂表面包覆薄且均匀的氟化铝（AlF₃）和硼酸（H₃BO₃）涂层。该复合涂层没有影响材料的层状结构,有利于Li⁺的嵌脱。均匀致密的涂层可充当保护层,阻挡电解液腐蚀,减轻电极与电解液之间的副反应。以0.2 C在2.50～4.25 V充放电,AlF₃和H₃BO₃复合包覆正极的比容量提高到205.3 mAh/g,未改性材料为198.0 mAh/g;组装...     

发电机系统电压跟踪单元研究开发

阐述了用于发电机准同期并列装置中发电机端电压自动跟踪于系统电压单元的原理与设计方案。为发电机自动准同期并列创造条件。对与之相关的发电机准同期并列原理及励磁有关操作也作一简单描述。     

锅炉管板裂纹原因分析及防止措施

从锅炉制造、运行、管理、修理等角度,详细分析了锅炉管板裂纹的原因及防止措施,具有一定参考价值。     

杀菌锅容器的失效原因分析及改进措施

杀菌锅出现腐蚀不仅会对其杀菌效果产生影响,也将影响杀菌食品的安全性。本研究通过对1例杀菌锅在实验过程中出现腐蚀失效的典型案例进行分析,总结了导致其腐蚀失效的原因以及相应的改进对策,以此来为碳钢材质杀菌锅的腐蚀失效处理提供有效的理论依据。     

基于凸组合算法优化的前向神经网络观测器设计

本文利用凸组合算法对单隐藏层前向神经网络进行了优化,通过迭代来更新权值以调整隐藏层的信息.同时引入了一个新的误差函数来评价误差性能,该函数通过对权值进行解耦来求解优化参数,提高了参数的计算速度.在此基础上,提出了一种非线性系统的自适应神经网络状态观测器设计方法.最后通过仿真验证了该神经网络观测器能准确并快速地观测出系统的状态值.