惯性质量对馈能悬挂幅频及振动特性的影响

以某型轮式车辆为对象,为回收悬挂振动能量,设计了齿轮齿条式电磁作动器(Electric Actuator,EA),并建立相应的1/4车悬挂动力学模型。利用结构振动分析方法,推导了考虑惯性质量的悬挂性能指标传递特性计算公式。通过改变惯性质量大小,分析其对悬挂幅频特性的影响。基于三角冲击激励及随机激励,分析惯性力对悬挂振动特性的影响。结果表明:惯性质量的引入会使车身及车轮共振点提前,两共振点以前频段内处于恶化状态,且在高频段恶化更明显,而在两共振点后的频段内对悬挂性能有一定改善作用;三角冲击及随机激励下,惯性质量会引起振动特性曲线的振荡,相位存在滞后,且随时间累加,恶化悬挂性能。     

光子相关器的设计

光子相关仪是七十年代才发展起来的一种新型的光学仪器。它在物理、化学、生物医学、流体力学以及工程技术方面得到了日益广泛的应用,从光谱学意义上说它弥补了其它光学仪器的不足.目前国外这种技术已经     

非线性时间序列数据中的关联维提取

本文将混沌方法引入具有非线性时间序列的降雨量分析。首先对有关混沌及关联维的概念作简单介绍,在确定降雨量数据具有混沌特征后,对其进行关联维提取,得到颇具意义的结果。     

非衍射波X-wave的仿真

X-wave是一种超声脉冲非衍射波,它在传播过程中保持一定能量分布局域性而不发散,具有良好的非衍射性,因此可以用于雷达和通信、医用成像和组织识别.为了探讨X-wave波物理实现的有效途径,该文对非衍射X-wave进行了仿真,提出了用环行超声传感器发射声场,采用瑞利--索末菲时域衍射公式计算声场,并讨论了结果.该文对X-wave波的物理实现具有一定的指导意义.     

氮化锰的微波合成

以74μm锰粉为原料,在氢气和氮气的混合气、750℃以及保温2 h的条件下于微波反应器中合成氮含量为7.75%(质量分数)的氮化锰。研究了粉末粒度、合成温度、合成保温时间及合成气氛对合成产物氮含量的影响。结果表明:氮化气氛需要氢气和氮气的混合气体,氮化气氛中少量的氢促进了原料氮化和除去杂质氧。微波高温合成技术的合成温度和合成时间较传统工艺具有明显的优势。     

多策略调和的布谷鸟搜索算法

布谷鸟搜索（CS）算法是一种新型的群智能算法,结构简单且寻优能力较强,但存在勘探与开采不平衡以及易陷入局部极值的问题。提出一种多策略调和的布谷鸟搜索（MSRCS）算法,基于概率规则选择由自适应步长和改进解更新方法组成的调和策略对布谷鸟个体进行更新,其中自适应步长引导布谷鸟在更好的方向上寻优,3种改进的解更新方法分别从自身邻域、当前最优个体和随机位置3个角度对勘探和开采进行调和,从而提升全局搜索和局部搜索在迭代过程中的适应性。在CEC2013测试集的28个基准函数上的实验结果表明,MSRCS算法至少有12个测试函数优于原始CS及其7种改进算法且排名第一,在求解单峰、多峰和组合函数问题时寻优能力更强,同时相比于3种经典群智能优化算法具有更快的收敛速度和更高的解精度。     

改进RBF神经网络用于降雨量预测

利用基于GA的改进RBF网络建立了为时间序列为对象的预测模型,并提出了基于模型的数据处理方法,在此基础上,对安徽省蚌埠地区42年来6－8月份的降水量进行预测,结果表明了该模型在时间序列预测中有良好的推广和应用能力。     

小波神经网络在NGN流量预测中的应用

基于下一代网络NGN（Next Generation Network）的运行环境，该文提出了一个的基于小波神经网络的IP流量预测方法。在神经网络预测模型中，神经网络中的转移函数使用小波函数来替代，从而建立小波基神经网络；同时，通过使用小波多分辨率方法将原始流量信号分解成不同频率成分的分量信号，然后使用分量信号作为训练样本训练小波基神经网络。通过前述方法建立NGN流量预测模型，并根据实际流量数据预测一天的流量。实验结果表明本方法相较未采用小波的神经网络预测方法，能显著提高流量预测精度。     

微波碳热还原法制备氮化钒的研究和实践

利用微波高温炉常压碳热还原渗氮法制备了氮化钒，并进行了试生产。实验结果表明微波加热法可以采用V2O5为原料一步反应制得氮化钒，配碳量和温度是影响产物成分的重要因素。试生产结果表明，产品理化指标满足炼钢的要求。与传统加热方式相比，微波加热缩短了反应时间，简化了工艺，因而大幅度地降低了成本。