基于小波奇异性的滚动轴承故障检测研究

基于小波变换的信号奇异性检测原理,提出了信号奇异点的定位及奇异性程度的检测方法,并利用Matlab仿真平台,对故障信号实例进行了仿真和分析。仿真结果表明,与传统的Fourier分析方法相比,该方法是一种简单、有效的检测方法,特别在非平稳信号的监测和机械故障诊断领域。利用此方法可以比较精确地判断出信号发生的奇异点时刻以及奇异程度的大小,并且边缘效应要小得多。     

滚动轴承在线检测与故障诊断系统设计

阐述了系统硬件的组成、软件的设计方法等。信号处理部分是基于Labview设计界面,利用Labview与Matlab混合编程的思想,用Matlab Script节点调用Matlab程序对其振动信号进行分析与处理,并且通过用户界面显示出处理结果。以信号奇异性检测与重建为例,设计了轴承在线检测与故障诊断系统。研究表明,系统具有较强的操作性与通用性。