平凡人的网络故事

自1994年4月20日中国与国际互联网实现了全功能连接，成为国际互联网大家庭的第77个成员以来，中国的互联网络至今已经发展了整整10年。这10年来，中国网络潮起潮落，逐渐普及。这10年来，我们的目光一直为灿若星辰的知识英雄们所吸引，从张树新到丁磊，从马化腾到鲍岳桥，各路才俊的沉浮起落，一直让我们唏嘘不已的话题。     

用波纹管膨胀节改造广州大桥过江煤气管道伸缩套的可行性论证

一、存在问题 广州大桥过江煤气管道为D_N500管,担负河南片的居民生活用气,同时亦对河北片管网的正常运行有影响。为消除热胀冷缩对管道的影响,北跨桥中间装有如图1的伸缩套。 自1992年7月投入运行以来,至今年5月已连续三次发生伸缩套漏气的事攻,二次均为北跨过江管中部伸缩套南侧,管道抽出72～75mm时发生漏气,第三次为密封垫烂漏气。经大部份地区停气后,更换了密封圈。     

模块式培训课程教材的开发与应用

通过对模块式教学基本理论的阐述,提出模块式培训课程教材的开发构想与应用,探讨适合员工职业技能特性的培训课程模式。     

变压器绕组变形实例

以两起短路冲击引发的变压器绕组变形事故为例．介绍判断变压器绕组变形的方法、     

一种基于边缘方向连续性的车道线快速检测算法

针对复杂环境下车道线检测算法鲁棒性和实时性差的问题,提出一种基于边缘方向连续性的车道线快速检测算法.首先,为解决复杂光照下黄色车道线模糊不清的问题,采用Lab色彩空间中b分量与灰度图像加权的方法增强黄色车道线的对比度;为获得上升沿和下降沿的连续直线轮廓区域,选择合适掩膜遍历边缘点,剔除非连续干扰边缘;为拟合出正确车道轮廓,经过曲直判定后,采用改进的Hough变换和最小二乘法检测车道线.实验结果表明,在多种复杂环境下,本文算法仍能满足车道线检测的准确性和实时性要求.     

改进YOLOv3的非机动车检测与识别方法

随着交管部门对非机动车监管力度的增强,在道路交通监控视频中检测和识别非机动车将逐渐成为电子交警系统的必备功能。由于非机动车密度大,容易互相遮挡,且在监控视频中所占面积往往较小,容易出现检测定位不准确和漏检等问题。针对非机动车检测定位不准确和漏检问题,基于YOLOv3,提出一种改进的非机动车检测与识别模型,通过设计新的特征融合结构降低非机动车漏检率,使用GIOU损失提高定位准确度。实验结果表明,所提出的改进模型在自建真实复杂场景非机动车数据集上取得了优于YOLOv3的检测结果,将检测的平均检测准确率（mAP）提高了3.6%。