聚合物固载催化剂的研究进展

介绍聚合物固载催化剂有6类,包括离子交换树脂催化剂,聚合物固载的相转移催化剂,聚合物固载的酸催化剂,聚合物固载的碱催化剂,聚合物固载的金属催化剂,聚合物固载的生物催化剂等。综述了近年来聚合物固载催化剂的研究进展。     

徒骇河海口段建闸挡潮蓄水的探讨

徒骇河是山东海河流域最大的防洪河道,1963年扩大治理后泄水能力达到1 418 m3/s,防洪除涝效益巨大。但由于海口段(长60 km)至今未建挡潮蓄水工程,海水仍可沿河上溯,侵入内陆。风暴潮发生时还屡屡漫溢,淹没耕地,摧毁企业,损坏财产,造成惨重损失;河道径流也得不到拦蓄,6.01亿m3优质水源未经利用即排泄入海;海水入侵和水资源的大量流失破坏了生态,使环境恶化。通过对风暴潮危害、水资源匮乏和生态环境恶化等方面的分析,提出建设海口段挡潮蓄水闸的建议,并评价了建闸后的经济效益。     

基于宽度学习的结构沉降预测

结构监测是确保工程结构建设在施工和运营阶段安全的关键因素,因此采用合理有效的预测模型对结构沉降监测数据进行科学准确的预测成为了当前结构沉降预测研究的重点。针对传统预测方法与深度学习方法用于结构沉降预测存在的预测精度不够高、模型结构复杂、训练耗时等问题,提出了一种基于宽度学习的结构沉降时间序列预测模型。通过实测地铁地下隧道沉降监测数据对宽度学习、人工神经网络、支持向量回归和深度置信网络-支持向量回归预测模型的预测结果进行对比分析。实验结果表明:宽度学习系统(broad learning system,BLS)应用于结构沉降预测具有良好的效果,其训练速度更快,预测精度更高。验证了所提出的宽度学习算法应用于结构沉降预测的可实施性和有效性。     

高效学习的透过未知散射介质的相位恢复方法

透过散射介质对目标进行准确的重建仍然是阻碍人们对深层生物组织成像分析和深空天文观测的主要挑战之一。基于深度学习的散射计算成像方法虽然在成像质量和效率等方面取得了很大的进展,但是针对实际系统中散射介质状态不固定,目标结构具有较高复杂度以及可获取的训练散射数据有限的情况下,单纯利用数据驱动的方法已无法进行准确高效的重建。将散斑相关原理和卷积神经网络强大的数据挖掘和映射能力进行有效的结合,进一步挖掘和利用散斑所包含的冗余信息,实现了仅利用一块薄散射介质对应的散斑数据即可实现透过具有不同统计特性散射介质的复杂目标重构。该方法针对实际散射场景复杂多变和训练样本数据有限的情况,实现了对复杂目标的高质量恢复,有力地推动了基于物理感知的学习方法在实际散射场景中的应用。     

基于Banner的信息传达设计

目的研究Banner信息传达的设计方法及需要注意的问题。方法分析Banner中信息传达的设计要素,探讨、研究其设计方法。结论文字、构图和色彩的设计对Banner的信息传达和信息感知起决定性作用,设计师应结合产品属性让用户能在第一时间捕捉核心信息。     

以用户体验为中心的阅读类APP设计研究

目的研究比较典型的移动阅读应用的用户体验差异,并为移动阅读应用的设计方向提出建议。方法基于用户感官、交互、情感3个方面的体验,对3个移动阅读应用(掌阅i Reader、QQ阅读、Kindle阅读)的用户体验进行分析与比较。结论掌阅i Reader、QQ阅读的用户体验优于Kindle阅读。根据这3款电子书阅读器的分析与比较提出相应的改善建议,达到提升用户满意度的目的。     

基于TRIZ解决航空航天用吸波贴片成本高的问题

目的 解决隐身飞机在飞行过程中因吸波贴片自身过重产生巨大的飞行成本,吸波贴片在飞行条件下易产生划痕、损伤、材料损耗快,以及因修复工序复杂、耗时长产生大量维护费用等问题。方法 应用TRIZ理论进行分析求解,通过采用功能模型分析、因果分析等找到航空航天用吸波贴片成本高的关键缺陷,利用技术矛盾分析、物理矛盾分析、物场模型及标准解、小人法等工具得到多个解决方案。经过综合评估最终找到经济、易于实现的解决方案。结果 通过运用TRIZ理论,并且通过综合评价找到了减少吸波贴片成本的最优方案：吸波贴片中的吸波体由掺杂杂原子的石墨烯构成了多孔结构,增加了其吸波性能;再将材料与自愈合材料相结合,增加其自愈能力,从而得到吸波性能好、质量小、自愈合能力强的吸波贴片。结论 文中得出的结果对减少隐身战机吸波贴片成本的研究具有一定的理论指导意义,有助于减少高集成设备过多对人类及环境产生的危害。     

用于Micro-EDM放电状态分类的多传感器集成与信息融合系统

在Ｍｉｃｒｏ－ＥＤＭ（微细电火花加工）中,由于加工信号的频率高、加工波形的畸变,使得常规的用于放电状态检测的方法,如电压波形采样、放电延时等,已不再适用。利用多传感器的信息融合进行目标识别,可以避免单一传感器的局限性,减少各传感器不确定性的影响。文中描述了一人用于目标识别与分类的基于模型的多传感器系统。该系统选用以决策层为主的方法,以模糊神经网络作为其信息融合的工具。体现了多传感器信息融合优越性。     

骊山风景区地热水资源的开发与监控保护

针对骊山风景区地热水资源开发利用中存在的过度开采、水位下降及个别水源断流现状,景区水资源管理处与高校合作,开发了单井单控的地热水资源动态远程监控系统,并实施了合理布井、限量开采、设立驻井办公室等监控管理措施。监控保护结果显示:华清池1#源复流,整体水位下降趋势放缓,效果显著。     

构建高校图书馆“以人为本”的科学发展观

文章重点阐述了坚持“以人为本”的科学发展观,在改进提高图书馆管理与服务水平工作中的地位和作用以及应采取的对策。以及高校图书馆建立“以人为本”管理模式的重要性与必要性,只有用以人为本的理念去创新高校图书馆的服务与管理,图书馆才能得到更大的发展,才能更好地为教学与科研服务。