基于神经网络的煤磨功率和出力计算方法

1 BP神经网络 BP神经网络是由输入层、若干隐藏层和输出层相互连接构成（图1）。连接的结构是，前后相邻层的任意两节点均相连，非相邻的节点无任何连接，从输入层开始逐层相互连接，到输出层连接结束。同层节点间亦无任何连接。     

应用TFT-LCD TCON中的图像处理改进算法研究

为满足低端TFT-LCD对图像显示的特定要求,我们采用了一定的算法对SCALER缩放之后的图像进行后续处理,包括对比度调整、伽玛校正以及去抖动,去抖动算法是我们研究的重点.经过对一些经典视频图像处理算法的研究,并考虑到实时性要求,我们从中选出了优秀的算法,并进行改进及硬件实现.针对每一个部分,我们首先采用了MATLAB语言进行高级仿真.验证其可行性,然后进行RTL级的硬件语言描述.两种仿真都给出了相应的结果,从中可以看出,我们的设计达到了预期的目的.     

各路诸侯竞龙门——CCMT2010数控龙门镗铣床展品评述

<正>在国际经济形势仍然低迷、中国经济开始明显复苏的形势下,第六届中国数控机床展览会第一次在曾是六朝古都的南京国际博览中心开展了,来自国内和少量港台及国外的近七百家厂商参加了此次展览。受场地面积影响,许多厂商没有得到出展的机会,七万多平方的展出现场摆满了琳琅满目的展品,使本次展会以金融危机后的新面貌和特色亮相于世人面前。     

清洁无废回收利用尾矿集成化技术研究

研究了氰化提金尾矿的多元素回收利用技术和选铜尾矿浮选出的硫铁矿直接焙烧生成铁精粉等集成化技术。通过浮选试验和焙烧试验可以发现,在合适的工艺条件下,可以达到氰化尾矿中有价值多元素的综合回收,以及在工业中实现高品位硫铁矿直接焙烧生成合格铁精粉,最终可获得品位为Pb 30.29%、回收率为70.12%的铅精矿,品位为Zn 41.19%、回收率为74.93%的锌精矿,品位为Cu 7%的铜精矿和品位为S 40%~50%的硫铁矿;在最佳硫铁矿入炉品位、粒度、富氧程度下,可获得铁品位65%以上的铁精粉,为黄金工业向清洁无废化方向发展提供了新的途径。     

WY1.5型液压挖掘机启动故障的原因分析及排除

对WY1．5型液压挖掘机的启动电路的故障进行了检测和原因分析,找到了电路设计中潜在的缺陷,并提出了简单易行的改进措施。     

五坐标龙门加工中心振动控制中调谐阻尼器的应用研究

调谐阻尼器是控制振动和噪声的装置.根据机床中难以处理的结构共振问题,提出了控制机床共振用调谐阻尼器的优化设计方法,结合大型高架桥式、高速、高精度五坐标龙门加工中心的动态设计,针对加工中心在工作过程中不可避免的共振问题,巧妙利用机床的附属设备设计了抑制振动的调谐阻尼器,从而提高了机床的动态特性.     

基于神经网络和遗传算法的磨煤机结构和工作参数的优化

双进双出钢球磨煤机的磨煤功率和磨煤出力是其重要的性能参数,它们与磨煤机的结构参数、工作参数、被磨原煤的特性参数之间的关系十分复杂。利用人工神经网络建立了磨煤机磨煤功率和磨煤出力的数学模型,借助遗传算法对双进双出磨煤机的结构和工作参数进行了优化设计。算例计算结果表明,滚筒有效长度L从6 m降为5 m,有效直径D从4 m降为3.8 m;磨煤机入口热风温度T12从295℃降为269.67℃,但其入口热风的体积流量QH从46.5 m3/s升到48.16 m3/s;目标函数磨煤比能耗em从142.55 kWh/t降为121.13 kWh/t。优化设计方案的工作参数有升有降,但优化设计方案改善了磨煤机的结构参数,目标函数的改善较明显。     

国产加工中心常见故障及原因

近年来 ,加工中心在各种机械加工行业中的应用越来越广泛 ,由于其高效、可靠、自动化和柔性化的显著优点 ,逐渐被客户所认识和青睐 ,使它在机加设备中的比重逐年快速增长。而国产加工中心的发展 ,从无到有也走了一段波浪式起伏发展的道路 ,已从前几年低迷状态中逐渐复苏 ,至去年行业内不完整统计 ,重点企业生产的加工中心的销售数量已达近 4 0 0台 ,这与企业技改投入加大、国产加工中心的价格较低和售后服务的提高等不无关系。这预示着我国加工中心机床已经进入了快速发展时期。但是 ,我国各行业进口的各种加工中心在 2 0 0 0年就有 2 14 4…     

基于神经网络算法计算双进双出磨煤机工作参数的研究

双进双出球磨机的性能与其结构和物料性质之间的关系十分复杂,很难用一般的理论公式、经验公式或者回归分析的方法得到。利用BP人工神经网络建立了磨煤机磨煤功率和出力的数学模型,对双进双出磨煤机的工作参数进行了计算。计算结果表明,该模型达到了较好的精度。     

用神经网络和遗传算法优化磨煤机参数

本文应用人工神经网络建立磨煤机磨煤功率和磨煤出力与磨煤机的结构参数、被磨原煤的特性参数之间非线性映射关系,借助遗传算法对双进双出磨煤机的参数进行优化设计,给出了算例。