基于桥连接的词典学习方法的语义解析

现阶段的语义解析方法大部分都基于组合语义,这类方法的核心就是词典。词典是词汇的集合,词汇定义了自然语言句子中词语到知识库本体中谓词的映射。语义解析一直面临着词典中词汇覆盖度不够的问题。针对此问题,该文在现有工作的基础上,提出了基于桥连接的词典学习方法,该方法能够在训练中自动引入新的词汇并加以学习,为了进一步提高新学习到的词汇的准确度,该文设计了新的词语—二元谓词的特征模板,并使用基于投票机制的核心词典获取方法。该文在两个公开数据集(WebQuestions和Free917)上进行了对比实验,实验结果表明,该文方法能够学习到新的词汇,提高词汇的覆盖度,进而提升语义解析系统的性能,特别是召回率。     

面向对象有限元并行计算框架PANDA的多物理场耦合服务

针对结构分析软件面向多物理场的应用,分析讨论面向对象有限元并行计算框架PANDA的多物理场耦合服务设计,即多物理场分析类型的扩充能力、不同物理场间的数据传递和多物理场耦合分析的求解策略.在PANDA提供的多物理场耦合服务的基础上,开展热-力耦合分析功能的程序开发,实现热弹性分析功能.热弹性分析算例计算结果与ANSYS的...     

音字转换中分层解码模型的研究与改进

音字转换是中文信息处理领域的一个重要研究方向,在语音识别、中文拼音输入中都有广泛应用。该文对音字转换中的拼音流切分歧义问题做了分析与研究,发现传统的分层隐马尔可夫解码模型在解决这个问题时存在缺陷,提出了利用语言模型知识辅助拼音流切分来改进已有的分层模型的思想。实验表明,与传统方法相比,该文的方法可以将首字准确率提高3%。     

现代平面广告造型元素由直白表现到婉转传达——隐喻广告的出现和成熟

在现代平面广告造型元素表现的发展与演变过程中,最不容忽视的就是广告作品由基础阶段的直白表现发展到了婉转传达的更高层次。隐喻广告异军突起,成为有效的传播手段。隐喻广告想走的更远,还需从业人员提升驾驭设计的能力,在造型元素的应用原理理论上做深度研究,在更广泛和更紧密的专业领域汲取营养,并且在广告学理论诉诸隐喻广告设计实践方面做些有效的探索。     

基于排序学习的微博用户推荐

该文在分析总结影响微博用户推荐的四大类信息,包括用户的内容信息、个人信息、交互信息和社交拓扑信息的基础上,提出一个基于排序学习的微博用户推荐框架,排序学习的本质是用机器学习中的分类或回归方法解决排序问题,该框架可以综合各类信息特征进行用户推荐。实验结果表明 (1)融合多个特征综合推荐通常可以取得更好的推荐效果;(2)基于用户个人信息、交互信息、社交拓扑信息的推荐效果均好于基于用户内容的推荐效果。     

冷凝法甲苯回收系统设计优化

针对典型工业挥发性有机物（VOC）甲苯设计一套冷凝法回收系统。该系统制冷部分采用冰箱系统常用的分立多循环结构,将回收流程分为预冷级和冷却级。运用物性软件REFPROP及通用流程模拟软件Aspen Plus对甲苯负荷及制冷流程进行模拟。通过对系统的模拟运行,研究该冷凝法甲苯回收系统的工作性能以及能耗影响因素,为系统的进一步设计优化提供理论依据。     

已燃煤矸石路基填筑颗粒重塑特性与变形控制关键技术应用研究

以京沪高速公路改扩建煤矸石路基填筑为例,研究了煤矸石路基填筑颗粒重塑特性及变形控制关键技术,证明了改扩建工程中煤矸石材料可用于路基填筑。该技术节约了建设成本,保护了生态环境,实现了绿色发展理念,践行了"绿色公路示范工程"要求。     

试论市政工程施工质量控制

市政工程是一个城市生存发展以及平稳运行的物质基础。我国一直以来都对市政设施建设工程非常重视,但在市政工程施工过程中,或多或少的存在一些问题,这就导致市政工程的最终质量难以令人满意,针对这些问题,本文笔者提出了如下对策。希望有益于控制施工质量。     

基于分类信心重排序的中文共指消解研究

共指消解是自然语言处理的核心问题之一。本文针对分步消解中分类器全局信息的不足,依据分类信心对全体提及配对进行排序,优先根据可靠的分类结果对提及进行聚集或分离。实验表明,该算法在多个学习框架下显著地改善了系统的整体性能。     

HDTV用户电视显示终端的选择

简单介绍了目前HDTV的发展情况,并结合当前普遍采用的“机顶盒 电视机“这种方式收看数字电视节目的现状,就用户收看HDTV时,如何选择电视显示终端的问题,总结了相应的方法.