基于排序学习的微博用户推荐

该文在分析总结影响微博用户推荐的四大类信息,包括用户的内容信息、个人信息、交互信息和社交拓扑信息的基础上,提出一个基于排序学习的微博用户推荐框架,排序学习的本质是用机器学习中的分类或回归方法解决排序问题,该框架可以综合各类信息特征进行用户推荐。实验结果表明 (1)融合多个特征综合推荐通常可以取得更好的推荐效果;(2)基于用户个人信息、交互信息、社交拓扑信息的推荐效果均好于基于用户内容的推荐效果。     

小资料

一、据全国41个工业城市调查:1980年共有铸造厂点6750个(其中铸铁3700个,铸钢475个),年产铸件438万吨。推算全国铸造厂点约20000个(其中铸铁10000个,铸钢1000个)。     

玻璃纤维浸润剂——玻纤实用生产知识讲座之三

浸润剂在连续玻璃纤维生产中是一种必不可少的涂敷物,它的作用是: 1.把数百根单丝集束粘合成一股,便于下一道纺织加工。集束粘合不好、会出现散丝、毛丝、使纺织工序出现废品。 2.增加原丝的耐磨性能和拉伸强度,减少原丝通过浸润槽时的摩擦力、并减少玻璃纤维在纺织加工工序中的机械磨损。     

基于图的查询日志实体别名抽取方法

实体的别名是指同一个实体的不同名称。传统的别名抽取方法存在训练语料构建困难和时效性差这两个问题。针对这两个问题,该文提出了一种基于图的查询日志实体别名抽取方法。该方法利用查询日志的上下文信息和查询链接信息,构建了二层图(包括别名候选图层和查询链接图层),并通过随机游走算法对图中的候选别名进行排序。实验结果表明 1)该方法准确率达到了71.8%,证明该方法可行有效。2)使用查询链接信息进行别名抽取优于使用上下文信息进行别名抽取。这两种信息的结合能获得更好的别名抽取效果。     

FD22——150W风力发电机组在南京通过技术鉴定

为了缓和我国边远地区、沿海岛屿等无电力地区的农、牧、渔民的用电矛盾,由南京玻纤院、南京航空学院、上海化工机械二厂联合阱制的FD22—150W风力发电机组,经过一年半时间的共同努力,已于今年研制成功,7月7日由南京玻纤院主持通过技术鉴定.在鉴定会上,由各研制单位分别介绍了FD22—150W风力发电机组研制设计的工作情况,以及野外自然条件下运行的试验情况.