基于触摸屏与PLC技术的烟气排放连续监测系统设计

介绍基于触摸屏与PLC技术的烟气排放连续监测系统的工艺流程、软硬件配置及应用情况,采用该技术可实现系统的就地显示与控制,保证系统的稳定运行。     

基于大数据的供热机组调峰能力研究与应用

针对传统供热机组调峰能力评估方法过程过于复杂、资料难以收集齐全等弊端及供热机组调峰能力预测的电网调度急迫需求性,运用聚类分析算法,对供热机组海量运行大数据进行归类划分,运用高斯分布概率密度函数工具按照设定的约束条件进行寻优遍历计算,评估特定工况下机组的调峰能力区间。该计算方法较工况图法等传统方法,计算方式更加简洁,且其计算结果来源于机组海量历史运行数据,因此其结果的可复现性及准确性较理论方法更加可靠。     

基于数据处理与BP神经网络的SCR脱硝效率预测模型

基于数据处理与分析的方法,充分利用电厂DCS系统中存储的大量实际运行数据,以SCR系统相关参数为输入,SCR出口NOx浓度为输出,采用BP神经网络构建SCR脱硝系统预测模型。该模型充分考虑脱硝效率与其他变量的关系。实验结果表明模型预测结果可靠,为下一步脱硝系统优化运行、实现节能减排提供模型基础。     

脱硝电价考核判断规则的设计与应用

2011年12月．国家发改委通知在江苏等省份开展脱硝电价试点,为规范全省脱硝电价考核管理,江苏设计了脱硝电价弩核判断规则。该规则充分考虑了各类脱硝原理的特点,对各种不同脱硝原理的判定条件进行界定．并给出了规则中的理论和实际依据。该规则在江苏省2012年火电厂的脱硝电价考核中得到了实际应用,NOx平均排放浓度由219mg／m^3下降至77mg／m^3,有效地促进了全省火电机组的NOx减排工作、针对规则的应用情况及火电厂未来发展趋势对该规则提出了修正建议。     

基于最小充分统计量模式分析的故障检测方法

统计量模式分析(SPA)最近在故障检测领域取得了广泛应用,其实质是用数据的统计量矩阵来代替原始数据矩阵进行故障检测,然而其统计量的选取存在盲目性且各统计量之间存在复杂的非线性关联关系,难以满足后续应用主成分分析(PCA)完成故障检测所需的基本条件。为了解决这个问题,提出了基于最小充分统计量模式分析的故障检测方法(MSSPA)。该方法首先将原始数据矩阵进行正交变换以消除变量之间的关联性,然后估计出每个变量的概率密度函数或者多个变量的联合概率密度函数,进而求出原始数据的最小充分统计量,并用最小充分统计量来构造统计量矩阵。最小充分统计量的引入还能够有效应对数据的非高斯分布问题。最后,通过在TE过程上的仿真测试验证了该方法用于故障检测的可行性和有效性。     

燃煤机组网源互动可调出力在线监测模型研究与应用

为避免特高压故障对受端电网的冲击,及时、有效地提升本地发电资源的快速、动态响应能力,开展了基于网源协调理念的燃煤机组可调出力在线监测模型研究,主要从机组供热、主要辅机运行状态、煤质变化3个方面实时评估受端电网主力燃煤机组的可调发电出力裕量,为电力调度部门在应对特高压故障时提供决策参考意见。该模型目前已在江苏电网投入试运行,动态评估全省130余台主力燃煤机组的动态可调出力,为电力调度运行人员提供实时、可靠的在线监测评估结果。     

燃煤电厂环保全工况在线监控系统的设计与应用

为了进一步提升电力环保监管水平与针对性,强化环境监察快速反应能力,江苏省开展了燃煤电厂环保全工况实时在线监控系统的研究和建设。系统基于“全工况监控”的理念,将工业过程监控技术引入火电厂烟气污染排放监管工作,监控范围涵盖脱硫、脱硝、除尘系统所有参数及主机系统关键参数,数据更新周期降至秒级。在此基础上,系统研制了数据异常甄别模型,对数据的真实性、有效性进行评估,提升了原始数据的质量;同时,开发了环保电价考核模型,配合政府部门开展环保电价结算工作。目前系统已在江苏省得到了广泛应用,并以此为依托建成了完整的发电侧节能减排数据中心,为政府部门及时掌握全省燃煤机组污染物排放和环保设施运行状况、挖掘节能减排潜力提供了坚实的数据支撑。     

基于状态空间主成分分析网络的故障检测方法

作为一种经典的方法,主成分分析（PCA）在多元统计过程监控领域得到了广泛的应用。然而,主成分分析及其各种改进方法仅从原始数据中提取了一层特征,缺乏对深层次特征的提取。计算机领域深度学习技术的发展表明了深层次的网络结构有利于数据特征的提取,因此,将主成分分析网络（PCANet）这种深度学习网络结构引入到故障诊断领域,与多元统计过程监控方法进行结合,以增强故障检测效果。在PCANet框架下,针对工业过程数据的动态特征,在网络结构中增加了状态空间模型作为动态层以解决动态性问题。此外,还以故障检测为目标重新设计了输出层。最后,通过在TE过程上的仿真测试验证了该方法用于故障检测的可行性和有效性。     

SCADA系统在烟气排放连续监测系统中的应用

介绍了基于PLC与组态软件的数据采集与监控(SCADA)系统在烟气排放连续监测系统(CEMS)中的应用,阐述了系统的组成与结构,并给出了系统的设计方法与注意事项。