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随着互联网的高速发展,移动终端设备产生的众包图片可以用在许多重要应用场景当中以获得有效的信息。例如地震后现场区域的修复、重大事故的处理。但是,这些应用场景往往都会有资源限制的问题,如带宽、终端的存储与处理能力等等,这就限制了形成众包图片的数量。因此,如何在资源有限的情况下,从众包图片中实现目标的最佳还原是一个巨大挑战。通过采集与处理图片的地理和几何数据,形成图片的元数组,在限制计算资源的条件下,提出了一种以元数据为输入的众包图片效用最优选择算法,以实现目标的最佳还原。算法的输入是元数据而非像素,所以在资源有限的应用场景中能够高效地分析众包。采用图片的效用来衡量目标区域被覆盖的程度,并提出了图片效用计算方法。最后设计了仿真实验,实验结果验证了算法的有效性与优越性。 相似文献
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文章旨在建立LED驱动器的综合评价系统,为不同场合下的驱动器选型提供指导性意见.首先分析了驱动器评价的关键因素,包含驱动电路自身性能及同系统寿命匹配等因素.研究表明,考虑驱动电流、驱动方式、调光过程等因素都会影响到LED发光光谱的变化、光源颜色变化甚至影响视觉舒适性.因此本文还创新性地加入调光线性度、调光稳定度、频闪等视觉舒适性因素作为LED驱动器的评价指标.鉴于评价因素众多且无法以简单方程统一描述,利用层次分析法综合主观与客观多方面因素,构架了一个包含系统性能、电路性能、视觉性能三个方面的LED驱动综合评价系统,最后通过一个应用案倒分析,进一步说明了该评价系统的应用方法. 相似文献
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随着电视节目制作向数字化的全面过渡, 国内外迅速崛起了数十家非编设备的专业制造厂商,各个厂商的产品虽各具特色,但又有一些共性之处,本文通过作者自己的一些使用感受,简单分析国产与进口非编的性能差异。 相似文献
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