粗定位和协同表示的高光谱图像异常检测

目的 由于在军事和民用应用中的重要作用,高光谱遥感影像异常检测在过去的20~30年里一直都是备受关注的研究热点。然而,考虑到异常点往往藏匿于大量的背景像元之中,且只占据很少的数量,给精确检测带来了不小的挑战。针对此问题,基于异常点往往表现在高频的细节区域这一前提,本文提出了一种基于异常点粗定位和协同表示的高光谱遥感影像异常检测算法。方法 对输入的原始高光谱遥感影像进行空间维的降质操作;通过衡量降质后影像与原始影像在空间维的差异,粗略定位可能的异常点位置;将粗定位的异常点位置用于指导像元间的协同表示以重构像元;通过衡量重构像元与原始像元的差异,从而进一步优化异常检测结果。结果 在4个数据集上与6种方法进行了实验对比。对于San Diego数据集,次优算法和本文算法分别取得的AUC （area under curve）值为0.978 6和0.994 0;对于HYDICE （hyperspectral digital image collection equipment）数据集,次优算法和本文算法的AUC值为0.993 6和0.998 5;对于Honghu数据集,次优算法和本文方法的AUC值分别为0.999 2和0.999 3;对Grand Isle数据集而言,尽管本文方法以0.001的差距略低于性能第1的算法,但从目视结果图中可见,本文方法所产生的虚警目标远少于性能第1的算法。结论 本文所提出的粗定位和协同表示的高光谱异常检测算法,综合考虑了高光谱遥感影像的谱间特性,同时还利用了其空间特性以及空间信息的先验分布,从而获得异常检测结果的提升。     

《中国图象图形学报》复杂场景图像目标智能检测专栏简介

<正>图像目标检测在区域监控、被动导航、抢险救灾、飞行器制导等方面具有重要应用,是计算机视觉和图像处理领域研究中的关键性核心问题和挑战性难题,也一直是该领域的研究热点,并受到领域内广大学者的高度关注。近年来,得益于深度学习等人工智能技术在图像处理和计算机视觉中的广泛应用,图像目标检测技术研究已取得重大进展。     

FPGA实现高效实时图像压缩系统

本文提出了一种高效、压缩比在线可调的实时图像压缩系统方案,并且详细说明了硬件设计结构.与现有的结构相比,该结构具有并行度高,抗误码能力强等特点,图像质量可满足大多数应用要求.本系统中采用Xilinx最新推出的Virtex Ⅱ Pro系列产品中的XC2VP40来实现在FPGA上的设计.     

基于概念格的文本挖掘

文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的概念以及概念间的相互关系。作为从浩瀚的Web信息资源中发现潜在的、有价值知识的有效技术,Web文本挖掘已倍受关注。文中提出了利用概念格来抽取隐含在文本中潜在的概念关系,将文本挖掘中文档与关键词之间的关系通过概念格结构呈现出来。     

JPEG-LS近无损图像编码器VLSI结构设计

标准JPEG-LS图像压缩算法性能优越、算法复杂度低,因而被广泛应用于空间通信、医疗等领域.但是,该算法工作在近无损压缩模式时,计算当前像素的预测值需要使用前一像素的重建值,而重建值需要复杂运算才能得到,导致编码器存在大延时的反馈电路,这给编码器的高速硬件实现带来困难.在对JPEGLS算法的深入研究的基础上,采用重建值的前向预测方法,提出一种全新的JPEG-LS近无损图像编码器超大规模集成电路结构,能够有效避免编码过程中的反馈延时.与现有方案相比,提出的超大规模集成电路结构具有编码速率高、不需要片外缓存、系统功耗低等优点,适用于资源受限的星载图像压缩.     

TS201的混合编程问题的研究

介绍在TS201上进行软件开发的几种方法,从工程实现的角度比较各自的优缺点,指出C/C 语言和汇编语言混合编程技术的优越性.之后详细阐述ccts编译器的C/C 运行时模型对TigerShark系列DSP芯片的C/C 混合编程所规定的调用规则和接口规范,并给出程序设计实例.对工程实践有很大的参考价值.     

生产球铁件怎样应用稀土球化剂

1稀土球化剂的选择 在湖南铸造企业冲天炉熔炼原铁液含硫量较高(0.05%～0.10%)的条件下,一般采用含稀土比较高的球化剂(QRMg8RE7或QEMg8RE5),因为RE与Mg都有较强的脱硫和脱氧能力.在生产中要注意,用这种球化剂处理球铁时,白口倾向对合金加入量的敏感性较强,稍有不慎,不得不对铸件进行热处理.     

基于行的实时、二维提升整数小波变换VLSI结构

提出一种基于行的实时、二维提升整数小波变换的VLSI结构。该结构包括行变换器、列变换器、中间缓存器以及输出控制单元。利用中间缓存器暂存行变换的中间结果,由输出控制单元按优先级从高到低的顺序依次输出各级小波系数。由于在硬件实现中采用基于行的提升变换结构,从而水平和垂直方向上的变换能并行处理。与现有结构相比,该结构具有并行度高、存储量低的特点,并且能够在一幅图像逐行扫描的时间间隔内完成整幅图像的多级小波变换。     

液相色谱-质谱联用检测乳中β-内酰胺类抗生素研究进展

β-内酰胺类抗生素是畜牧和牛乳生产中最广泛应用的、治疗动物细菌感染的抗生素。由于它们常用作治疗细菌感染的兽药,因此对于动物性食品和乳中β-内酰胺类抗生素的残留量分析是很重要的。论述了在检测牛乳中β-内酰胺类抗生素中的最新应用状况,表明液相色谱-质谱联用法(LC-MS)是一种高灵敏度和选择性的检测方法,具有广阔的发展前景。     

易于硬件实现的无链表小波零树编码算法

提出了一种低存储量、高压缩性能的基于快速提升小波变换的无链表是小零树编码算法（LMZC）。该算法采用了最小零树结构以及一种不同于LZC算法的扫描顺序和标志衅表示。实验结果表明LMZC在性能上比LZC高约0.5dB以上，和SPIHT算法比具有相同的压缩性能但更易于硬件实现。