基于中值滤波和梯度锐化的边缘检测

实现一种基于中值滤波和梯度锐化的边缘检测方法。首先采用既能过滤噪声又能保护边缘信息的中值滤波对图像进行平滑处理。然后采用梯度锐化加强边缘像素强度,通过简单的二值化获得图像的初始边缘,系统采用连通区域标记的方法去除位于图像封闭边界内的残留黑块。最后通过实验结果与人工提取的结果比较,进行误差分析,找出本文算法的不足之处,以便对该算法进行改进。实践证明,本文的边缘检测方法对含有噪声点且灰度分布比较均匀的图像有很好的效果。     

复合Petri网的主从式多智能体通信建模方法

针对当前主从式MAS领域通信的硬件成本高、对计算资源占用大等问题,引入复合Petri网建立通信模型。按MAS资源的类型,将复合Petri网的库所设计为状态、行为和时滞3种类型,关联了库所的生效时间。建立了不同优先级消息和通信异常处理的复合Petri网模型,构建了主从式多智能体复合Petri网的通信模型。通过基于主从式小车编队的任务场景实验,验证了多智能体复合Petri网相关模型的可靠性与有效性,缓解了通信消息对系统计算资源的压力,降低了对通信硬件的依赖。     

多源通信研发机构入侵监测大数据挖掘方法

研发机构作为运营商研发与推广相关项目的重要责任单位,其产生的科研数据是组织资产一部分,为避免被竞争者窃取,及时掌握入侵信息,研究多源通信研发机构入侵监测大数据挖掘方法。根据研发机构特性,从信息资产方面分析入侵风险;将采集到的入侵痕迹信息转换为频域信号,分析频谱特征,完成入侵行为特征提取;结合提取的特征,利用改进的k-Means聚类方法做迭代运算,获取质心坐标,将训练样本与质心以向量形式引入到欧式距离中,计算二者空间关联度,达到降维目的;为减小运算量,确定挖掘约束条件,综合分析入侵监测大数据位置、方向、长度关联度,利用关联度公式实现大数据聚类,获得最终挖掘结果。仿真结果表明,所提方法在提高挖掘速率的同时,保证大数据挖掘完整性。     

基于组合预测模型的可修设备寿命预估方法研究

可修设备寿命预估方法研究中,单一的预估方法由于自身的局限性往往表现出精确度不足,因此,为了取得较精确的预估结果,建立结合了两种或两种以上的预估方法的组合预估模型。即灰色理论预估和人工神经网络相结合的组合模型。既利用了灰色系统理论具有所需要的样本数据少、原理简单、运算方便、短期预估精度高、可检验等优点,也发挥了神经网络并行计算、容错能力强、自适立能力强等优点。     

基于灰色模型的中国能源革命下的页岩气开发

运用灰色模型对未来几年的能源消费结构进行预测,对比中俄合作的天然气输送量,说明我国依靠天然气进口来改变能源消费结构是不可行的。同时,美国通过“页岩气革命”成功改变了美国国内能源结构和能源战略,值得我国借鉴和研究,这也正是我国未来能源消费结构转型的重要途径之一。通过分析当前我国页岩气开发现状,说明页岩气开发带动能源消费结构转型的可行性。     

关于风扫煤磨筒体衬板节能改造

通过对5?000 t/d新型干法水泥熟料生产线的Ф3.8 m×（7+2.5） m风扫煤磨筒体衬板进行节能改造,大大降低了煤磨主电机的电耗以及生产煤粉的吨单耗,大幅度延长了筒体衬板的使用寿命和更换周期,节约了生产煤粉的成本,提高了生产效率。     

3t／h“倒、大、双”冲天炉设计及效益

为了节约资金，发挥本厂设计、制造优势，自行设计制造了“３ｔ／ｈ两排大间距、曲线炉膛、炉胆热风”冲天炉并投人使用，设计时将风口结构、热风炉胆等进行了大胆改进，效果很好。实适证明该冲天炉具有结构先进合理、操作简单可靠、升温快、温度高、高温持续时间长、炉况稳定、机械化程度高等特点。在焦炭质量较差的情况下，各项经济技术指标均达到了设计要求。使用该炉后，与铁水温度有关的铸件废品下降２０％，每年节约废品损失５．７万元，而且比外购同规格的冲天炉节省资金６．６万元。     

减摇鳍装置半实物仿真与测试系统设计

减摇鳍是有效减小船舶横摇,保障船舶安全航行的减摇装置,属于集机、电、液于一体的复杂设备。为了保证控制参数的最优化设定,使系统工作在最佳状态下,设计减摇鳍装置的半实物仿真及测试系统。在实验室环境下完成控制系统的参数调节和测试,为工程设计提供保障。     

加权Myriad滤波器的研究

为了克服在图像处理领域常用的线性滤波器的不足,非线性滤波器就成了非常有意义的一个研究方向。Myriad算法是基于稳定模型的一种非线性滤波算法,它能够充分利用稳定分布的多种模式来进行非线性信号加权处理。Myriad滤波作为一种图像滤波算法,和常用的中值滤波相比,其优势在于不仅能够有效地滤除盐椒噪声,还能够使细节部分保持得更好。本文提出了中心加权Myriad滤波器和自适应加权Myriad滤波器,通过对参数K的调节,平衡在窗口中去除噪声和保持图像细节之间的矛盾,而所加权重也能够根据图像自适应变化。