都江堰灌区水情数据库存在的问题及解决方案

为了适应都江堰灌区信息化的发展,根据都江堰灌区自身的特点和国家有关标准,对都江堰灌区现有水情数据库表结构以及字段标识符进行了标准化建设。在此过程中遇到了一些问题,文章对这些问题进行了分析,并提出了相应的解决方案,使灌区水情数据库的信息和数据得到更好的维护、存储、共享。     

灌区水量调度中闸门流量-开度模型研究

在灌区水量调度自动化建设以及闸门控制过程中,流量-开度模型的构建是关键。选取都江堰灌区为试验灌区,基于实际枢纽闸门数据,分别采用水力学关系和机器学习方法,在Matlab Simulink模块中构建单孔和多孔闸门流量-开度模型,并进行对比分析。结果表明:水力学模型比较依赖实际动闸规则和河道参数信息,并且建模过程比较复杂;机器学习模型依赖丰富的历史数据才能获得较好的预测结果,不受动闸规则的限制。两种模型在不同情况下对实际工程应用均有指导意义,应根据不同情况选取合适的方法来构建模型。     

基于Lotus Domino/Notes的企业办公自动化系统的设计与实现

当前国内企业纷纷构建了企业内部网，充分利用网络优势，建立企业办公自动化系统是提高办公效率，加强企业资源与信息共享的必然要求，介绍了基于Lotus Domino/Notes的企业办公自动化系统的设计方案及其具体实现方法。     

PCA+CHMM在设备性能退化状态识别中的应用研究

为了准确识别机械设备当前所处的退化状态,研究了一种基于PCA（主成分分析）和CHMM（连续型隐马尔可夫模型）结合的性能退化状态识别方法。首先提取设备振动信号全寿命周期的时域、频域、时频域的特征,经过初步筛选后组成新的特征集,使用PCA方法对其进行降维处理;然后利用降维后的数据,训练一个全寿命周期CHMM用来确定退化状态数目,再针对每个退化状态训练一个CHMM,通过比较观测序列处于各个模型下的似然概率值判断设备当前所处的退化状态;最后通过实验对比了PCA+CHMM和PCA+SVM、PCA+KNN、PCA+CART方法的各退化状态识别准确率,结果表明PCA+CHMM的平均识别准确率最高、识别效果较好,适用于设备退化状态的识别。     

不同培养基对黑曲霉菌丝生长影响的研究

通过选择察氏培养基不同种类碳源、pH值和外源添加物,观察黑曲霉（Aspergillus niger）菌丝生长状况,并测定菌丝球干质量和直径,分析黑曲霉菌丝最适生长条件。结果表明,察氏培养基最佳碳源为葡萄糖,60 h形成较大菌丝球,外表光滑,菌丝球干质量和直径分别为0.023 g和0.155 cm;培养基最佳pH值为8.0,60 h形成外表光滑的菌丝球,且直径较大,菌丝球干质量和直径分别为0.018 g和0.147 cm;培养基中最佳外源添加物为吐温-80,60 h菌丝成球且密度密集,菌丝球干质量和直径分别为0.006 g和0.106 cm。因此,黑曲霉菌丝最适生长条件为察氏培养基中添加葡萄糖,pH值为8.0,外源添加物为吐温-80。