一种多载波MFSK信道编码方案

目前随着硬件和编码技术的提升,逐渐成熟的多载波技术在通信过程中得到广泛的推广和应用。为了在较严重的多径衰落条件下获取更高的频谱利用效率,采用静态多抽头信道建模的方式对无线信号传播进行模拟。以信道冲击响应数据的误码率作为分析基础,设计了一种引进正交频分复用及多天线技术概念进行改良的多载波MFSK编码方案,并验证了在多径衰落条件下的频谱使用效率及误码率,从而证明了该方案在提高频谱效率方面的可行性。     

雷达信号处理中动目标检测的研究

动目标检测（MTD,Moving target detection）是现代雷达系统重要的信号频域处理技术。文中利用MATLAB软件作为模拟仿真平台,以快速傅里叶变换（FFT,Fast Fourier Transform）以及有限冲激响应滤波器（FIR,Finite Impulse Response Filter）两种方法实现了MTD处理。仿真结果表明,对两种处理方法中各个滤波器进行加权处理,并结合利用目前较为成熟的数字信号处理技术,可提高MTD系统性能。MTD可为雷达系统建模仿真以及雷达信号处理技术的研究提供有力的支持。     

基于专家PID控制的微波加热功率主动控制方法

针对现有微波功率控制方法存在的过渡时间长,稳定性差等问题,提出微波源功率专家比例积分微分(PID)主动控制法,在防止出现"热失控"的前提下,根据物料的介电特性、反射功率等先验知识,建立专家控制规则库,将控制规则预存于控制器,解决微波加热过程实时控制难,控制精确度差等问题。仿真实验结果证明,专家PID控制比经典PID控制达到稳态的用时节约70%,效率提高89%,精确度提高87%。     

崇州市山洪预警系统设计

介绍了山洪预警系统设计原则、组成及各模块功能,针对崇州市实际情况,设计了一套适合于崇州市山洪防治及防汛警告的系统.该系统的建成为崇州市各决策部门提供了定时的灾情信息,并能协助相关部门及时并科学地作出决策,以减少灾害造成的人员和财产损失.     

基于数据挖掘的水文时间序列预测

基于灰色理论和灰色神经网络组合预测模型,对水文时间序列进行数据挖掘。对原始序列首先进行了对数-方根变换,使得数据序列满足灰色理论的覆盖条件,采用灰色预测模型GM（1,1）,对数据序列进行预测,由于灰色预测属于线性预测,因此将灰色预测模型与神经网络模型相结合,提高了预测精度。以都江堰岷江来水数据为原始数据进行实际预测,实验证明,这种组合模型的预测效果优于传统预测模型。     

都江堰灌区水情数据库存在的问题及解决方案

为了适应都江堰灌区信息化的发展,根据都江堰灌区自身的特点和国家有关标准,对都江堰灌区现有水情数据库表结构以及字段标识符进行了标准化建设。在此过程中遇到了一些问题,文章对这些问题进行了分析,并提出了相应的解决方案,使灌区水情数据库的信息和数据得到更好的维护、存储、共享。     

薄云覆盖下山区河道水体遥感影像提取方法研究

MODIS遥感数据时间分辨率较高,将其应用于河道监测优势明显。但是对于山区多云地区,MODIS数据时间分辨率高的优势无从发挥,且山区沟壑众多,河道狭窄,水体像元多为混合像元,利用现有方法提取水体遥感影像难度较大。为了能够将MODIS数据的优势运用于山区河道监测,选定大渡河流域作为典型研究区域,在对MODIS数据中的典型地物进行采样分析后,首先采用基于小波变换改进的同态滤波削弱云雾,然后对归一化植被指数法(RVI)进行改进,得到了薄云覆盖下山区水体指数(CMWI),消除了薄云的干扰,实现了山区沟壑的模糊处理,突出了水体。图像增强后,河道水体清晰可辨,适用于山区河道遥感监测工作。     

基于WebGIS的水资源管理系统的开发与实现

本文在WebGIS实现技术的基础上,结合水资源管理的需求,以ArcIMS为地理信息服务平台,设计开发了水资源管理系统,实现了地图数据和专题数据的网络共享,促进了水资源的数字化管理,并在都江堰水资源管理中取得了良好的应用效果。     

嵌入式系统中Nand Flash写平衡的研究

由于Nand Flash写之前需要擦除且使用寿命有限,为了提高Nand Flash的使用寿命,需要对Nand Flash存储块进行均衡管理。本文研究了ZLG/FFS,针对其不足,并根据ZLG/FFS设计了一个新的FFS,其最突出的特点是尽可能保证在追加文件内容时不擦除闪存块。     

一种基于ENVI二次开发的遥感薄云去除方法的改进

近年来常用的同态滤波去云算法因其采用滤波器的局限性只能去除低频区域的云而无法去除高频区域的云。因此在分析传统的同态滤波去云算法的基础上,引入了空域滤波,采用中值滤波器对图像进行处理,旨在去除高频区域的云。而后在ENVI遥感图像处理软件平台中采用IDL语言实现了算法并对ENVI进行二次开发。经实验结果分析表明,该法是有效的,并且为遥感数据的后续应用提供了方便。