包钢喷煤制粉l、2、3系列改造设想

包钢喷煤旧系统设备老化,工艺复杂,不具备磨制配合煤条件,若是大修不如改造,改造设想是取消现使用的三级收粉系统,改为单一的高浓度脉冲袋式收尘器。用高炉或焦炉废气做为干燥剂,将现在使用的加热炉做为备用,淘汰七十年代使用的仪表及控制系统,实现计算机控制,通过计算,以上改造完全可行.改造后,能耗、设备维修率、安全等问题可大大降低,并可提高烟煤配比.     

深覆盖层河道闸坝电站防沙布置试验研究

某闸坝式水电站坝址覆盖层深厚,河道欠宽阔,发电引用流量比例较高,受调节库容限制,库区泥沙将很快输移到达坝前,引水防沙问题突出。本文对施工围堰作为其电站枢纽引水防沙体系的效果进行了水工模型试验研究和分析。对四种挡沙坎布置型式进行了对比试验研究。表明,利用原有挡水围堰,结合纵向挡沙坎与排沙底孔联合作用既有利于施工方便,拉沙效果又较好,可达到电站＂门前清＂,较好的解决了大流量闸坝式电站的引水与防沙之间的矛盾。本研究成果的成功实施可减少工程投资,缩短工期,尤其对于在低水头、大单宽的多沙河流上修建的闸坝工程具有较好的借鉴意义。     

钢筋锈蚀层分布和钢筋锈胀力计算模型研究

预测混凝土内钢筋的锈胀开裂是研究混凝土结构耐久性失效的一个重要问题。由于缺乏对混凝土内钢筋锈蚀量分布规律的深入研究,目前在进行混凝土内钢筋锈胀效应分析时,基本上采用钢筋锈蚀量与锈胀力沿钢筋环向均匀分布的假定。通过对锈蚀钢筋混凝土黏结界面的视频显微观测,分析自然环境条件下混凝土中钢筋的表面锈蚀特征,确定钢筋表面的锈蚀层厚度分布轮廓。并采用光面钢筋作为研究对象,建立了钢筋不均匀锈蚀的动态轮廓线模型。     

虚拟仪器技术及其在火炮测试中的应用

虚拟仪器!"#$%&'()*+%$&,-*%+简称").技术发展很快,是目前国内外测试技术界和仪器制造界十分关注的热门话题。它是指在通用计算机上,用户根据自己的要求来定义和设计仪器的测试功能,并且测试系统功能可根据软件模块的功能及不同组合而灵活配置。它的实质是将传统的仪器硬件和最新的计算机软件技术充分结合起来,以实现并扩展传统仪器的功能,虚拟仪器强调了软件系统是仪器的核心,软件可以定义各种仪器。!虚拟仪器的基本构成实际上任何仪器基本都是由数据的采集和控制、数据的分析和处理、数据的显示这三部分组成的。传统物理仪器是将这…     

锂离子电池荷电状态估算及剩余寿命预测

锂离子电池具有放电电压高、循环寿命长、安全性能好和无记忆效应等多种优点,在总结锂离子电池预测领域最新研究成果的基础上,对荷电状态估算及剩余寿命预测涉及的技术、算法和模型作了比较研究,尤其是对于锂离子电池荷电状态估算,归纳了电流积分法、开路电压法、模糊逻辑、自回归滑动平均数、电化学阻抗谱、支持向量机和基于扩展卡尔曼滤波的支持向量机等多种方法,并提出了各种方法的优缺点。     

一种用于激光加工系统的智能化精密平台的研制

根据在实际工业生产中对激光加工的要求和激光加工自身的特点，把激光加工技术与计算机技术、精密机械传动等溶为一体形成激光加工系统的智能化精密平台，从而提高了该系统的自动化程度和加工质量。在平台的研制中主要解决以下几个关键问题：步进电机和激光电源的智能化控制；机械传动系统精度的保证；加工过程中适时监控与定位、运动精度的检测技术。     

数控加工仿真系统

介绍了开发数控加工仿真系统的目的，给出了自主开发的数控加工仿真系统的总体框架、模型建立以及开发过程中的关键性技术。     

贝叶斯网络在储罐底板腐蚀状况预测的应用研究

根据领域专家经验,利用与储罐底板腐蚀相关的外部表征因素,采用随机重启爬山算法等5种启发式算法构建储罐底板腐蚀状况贝叶斯网络智能评价模型。将模型预测结果与声发射在线检测结果对比,随机重启爬山算法构建的网络模型预测能力优于其他4种算法的网络结构,平均准确率为92%。预测结果表明,该预测模型能够解决储罐底板腐蚀状况的预测问题,具有一定的工程应用价值。     

储罐底板腐蚀状况的贝叶斯网络智能评价方法

以贝叶斯网络为基础,利用与储罐底板腐蚀相关的外部表征因素,结合领域专家经验,采用随机重启爬山算法等5种启发式算法,构建储罐底板腐蚀状况贝叶斯网络智能评价模型。对比样本预测结果可知:随机重启爬山算法构建的网络模型预测能力优于其他4种算法学习的网络结构,平均准确率为92%。预测结果表明,该预测模型可解决储罐底板腐蚀状况的预测问题,具有一定的工程应用价值。