衍生化气相色谱-质谱分析樟芝菌粉中脂肪酸的组成及其指纹图谱分析

目的：分析樟芝菌粉脂肪酸的组成,并建立其气相色谱-质谱指纹图谱。方法：采用超临界CO2萃取法提取 樟芝菌粉中油脂类成分,甲酯化后用气相色谱-质谱联用技术分析脂肪酸组成;以棕榈酸为参照物,测定其指纹图 谱,并作相似度评价。结果：樟芝菌粉含33 种脂肪酸,其中不饱和脂肪酸有18 种,占脂肪酸含量的75.29%;初步 建立了以11 个共有峰为特征指纹信息的樟芝菌粉脂肪酸类成分指纹图谱。结论：为樟芝菌粉质量评价及其保健食 品研发提供实验依据。     

关于应用型本科机械制图教学方法的探讨

基于应用型本科教学目标和人才培养方向,阐述和分析机械制图课程教学改革的方向和基本措施。通过对教学内容、授课方式、教学理念、成绩评定方式和教师队伍建设几个方面的改进,优化教学方案,提高学习兴趣,最终达到培养更多为社会所接受的制图人才的目标。     

基于逐步回归分析何首乌中核苷类成分

分析何首乌中10 种核苷类成分,探讨10 种核苷类成分含量对总核苷含量的影响程度。采用超高效液相色谱-串联四极杆-线性离子阱质谱技术测定何首乌中10 种核苷类成分的含量,应用逐步回归分析方法得到10 种核苷类成分含量对总核苷含量影响程度的最优方程。结果显示何首乌核苷类成分中以尿苷、腺嘌呤、鸟苷、胞苷含量较高;逐步回归分析显示尿苷、胞苷和胸苷含量对总核苷含量的影响最为显著。尿苷、胞苷和胸苷含量可标示总核苷作为何首乌药材质量评价的一项指标,为何首乌药材质量的多指标评价体系构建提供科学依据。     

“双线”教学模式下“工业机器人离线编程及仿真”的教学改革与实践

“双线”教学是“线上教学”与“线下教学”的简称。基于工业机器人专业核心课程“工业机器人离线编程及仿真”中实际项目为案例,以先线上后线下的教学策略为主线,分析了高职线上教学中普遍存在的学生学习积极性差、参与度低、对知识的内化力减弱、缺乏有效互动、教学“无痕”使得知识难以深化、线下课堂中的“双主体”难以“两手抓”“双线”过渡,转换时知识难以有效结合、顺利衔接等现实问题。该文针对这些问题和困境,以“工业机器人离线编程及仿真”典型项目—“工业机器人装配工作站”为抓手进行教学改革,依据学院“线上”和“线下”环节的学时分配比例确定教学方法,调整授课计划,整合教学内容,从教学情景分析、项目任务分析、教学过程分析和教学效果分析四方面为落脚点,深入开展“双线”教学有机融合的实践举措,通过划分学习小组、个性化辅导、多元评价等方法打造课堂“双线”混融的生态教学模式,有效提升了学生学习积极性和课程成绩,保证了“双线”教学下的教学效果,为高职相关专业开展“双线”教学提供了思路与参考。     

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基于小波分析的滚动轴承故障诊断研究

通过典型信号的MATLAB仿真,针对滚动轴承故障信号的非平稳性特点,结合峭度直方图和小波函数的时频分析方法,对包含滚动轴承故障信息的信号进行了小波分解和重构,对重构后的细节信号作Hilbert包络并进行谱分析,从而有效地把轴承中的故障信息成分识别出来.     

UPLC-ESI-TOF MS/MS分析太子参中环肽类成分

建立超高效液相色谱-电喷雾飞行时间串联质谱（UPLC-ESI -TOF MS/MS）分析太子参中环肽类成分的方法。实验采用反相C18色谱柱,梯度洗脱,分离并检测太子参中11种环肽类成分。通过信息关联采集（IDA）模式,运用动态背景扣除(DBS),消除背景离子干扰,在获得11种环肽类成分MS/MS图谱的同时,也得到其精确的分子质量信息。     

基于UPLC-Triple TOF-MS/MS技术分析不同产地太子参的差异化学成分

基于超高效液相色谱-串联四极杆飞行时间高分辨质谱法(UPLC-Triple TOF-MS/MS)结合多元统计分析技术对不同产地太子参的化学成分差异性进行研究。通过二级串联质谱分析,对峰匹配、峰对齐、滤噪处理等进行特征峰提取;用主成分分析(PCA)和偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)进行数据处理;根据一级质谱精确质荷比和二级质谱碎片信息,结合软件数据库搜索及相关文献进行成分鉴定。结果显示:3个不同产地太子参样品间的化学组成得到有效区分;初步筛选并鉴定出21个不同产地太子参间差异显著的化学成分,其中有麦芽三糖、蔗糖、甲酰原氨酸、次黄苷三磷酸、太子参环肽甲、太子参环肽乙、太子参环肽己、太子参环肽丁、太子参环肽A和鞘氨醇等10个共有的差异化学成分。该结果可为揭示生态环境对太子参代谢物合成积累的影响规律提供基础资料。     

衍生化GC/MS同时测定樟芝菌粉中19种脂肪酸的含量

建立了衍生化气相色谱-质谱联用（GC/MS）同时测定不同批次、不同培植方式樟芝中19种脂肪酸含量的方法。采用HP-VOC毛细管色谱柱(60 m×320 μm×1.8 μm),选择离子扫描方式（SIM）,对不同批次樟芝菌粉超临界CO₂流体萃取物的甲酯化样品进行分析。19种脂肪酸的响应峰面积与其相应浓度的线性关系良好（r＞0.995 6）,加样回收率为93.47%～104.89%。该方法准确、专属、重复性好,能有效测定樟芝菌粉中脂肪酸的含量,可为樟芝菌粉的质量评价奠定基础。     

关于不允许缺货多品种存贮模型的建立及应用

以不允许缺货单品种存贮模型为基础，推导出不允许缺货多品种模型，并加入有限储存空间作为约束条件，建立了不允许缺货的多种物品且具有一定储存空间的存贮模型及寻求最优存贮方案的方法