皮革“霜”成因及其种类的初步鉴别

本文介绍了皮革行业中出现的四种“霜”——“盐霜”、“油霜”、“硫霜”、“霉菌霜”的成因，并介绍了皮革“霜”种类的初步鉴别方法及解决措施。     

高速铁路无砟轨道挤塑板铺设技术研究

以某高速铁路无砟轨道挤塑板铺设为例,详细介绍了高强度挤塑板铺设要点及质量控制工艺,通过对挤塑板施工技术的研究,形成了满足高标准、高要求的成套技术,对提升无砟轨道施工质量具有重要意义。     

贴衬织物对色牢度检测结果的影响分析

本文采用多纤维贴衬和单纤维贴衬进行耐洗色牢度试验,比较了这两种贴衬试验的测试结果及合格率的高低,提出了几点对纺织品色牢度质量控制时的注意事项.     

《运动文胸》与《文胸》《一体成型文胸》标准的比较分析

本文详细分析比较了FZ/T 74002-2014《运动文胸》与同类产品标准FZ/T 73012-2008《文胸》、FZ/T73046-2013《一体成型文胸》的适用范围和质量要求等,帮助国内文胸生产企业、检测机构以及经销商更好地理解和掌握此类标准.     

光催化除甲醛苎麻织物的低温复合制备

为解决在无黏结剂条件下纳米光催化材料在纺织品上复合牢度低的问题,采用低温复合处理技术,将TiO2纳米颗粒均匀负载于苎麻织物上,并通过扫描电子显微镜、傅里叶红外光谱仪、透气性测试仪、万能拉伸仪和甲醛测试系统等测试方法对织物性能进行表征。结果表明：TiO2纳米颗粒可通过低温复合处理技术均匀固定于苎麻织物上,织物在-10 ℃低温浴配合400 N/cm 的压力下每次浸渍10 min,浸扎处理３ 道后除甲醛效果最佳;处理后织物表面羟基量增多,织物保持了原有透气性且断裂强力和断裂伸长未受到处理影响;处理后织物在120 min内实现了87.14%甲醛去除率。     

基于近存储计算的手写数字识别实时检测阵列结构设计北大核心CSCD

卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)作为传统神经网络的改进,已经得到了广泛的应用。然而,在CNN性能提升的同时其模型的规模不断扩大,对存储及算力的要求越来越高,基于冯·诺依曼体系结构的处理器难以达到令人满意的高处理性能。为了提升系统性能,近存储计算(near memory computing, NMC)成为了一个具有发展前景的研究方向。本文利用一种支持NMC的可重构阵列处理器实现手写数字识别,并行地实现了卷积运算;同时利用共享缓存阵列结构,减少片外存储的频繁访问。实验结果表明,在110 MHz的工作频率下,执行单个5×5卷积运算的计算速度提升了75.00%,可以在9 960μs内实现一个手写数字的识别。     

光面爆破技术在铁路近村庄石质路堑中的应用

通过通灌铁路DT2标的近村庄石质路堑开挖实例,介绍了光面爆破施工技术在控制边坡成形和微差爆破在降震效果、安全防护方面的使用情况和积极意义,以期促进光面爆破技术在今后铁路建设项目中的推广。