试论非绘画专业的色彩教学法——高职学院的色彩课教学浅谈

要使完全没有色彩知识与造型意识的高等职业学校的学生,在不多的色彩课时计划内比较全面地了解和初步掌握色彩的基本表现技法,授课教师不但要有较深的色彩理论知识和过硬的色彩造型功底,还必须具有灵活多样的教学方法与实训指导技巧,更需要进行强化有效的实训教学手段。     

小麦替代玉米对肥育猪生长表现的影响试验

选用50日龄,平均体重17.0kg的青海白猪(♀)与杜洛克(♂)杂交的仔猪5窝计20头。随机分为5个处理组,其中,第1组饲粮含玉米60%,不含小麦,作为对照组;第2、3、4、5组分别以饲粮含15%、30%、45%、60%的小麦等量替代玉米,作为试验组。在添加猪专用复合酶的情况下,通过肥育试验观测玉米被不同比例的小麦替代后对猪生长表现的影响。结果表明,小麦替代玉米作猪饲粮可提高肥育猪的日增重(P>0.05);并表现出增加采食量,降低料重比的趋势(P>0.05)。并且小麦替代玉米作猪饲料具有很好的经济效益,饲料成本和单位增重成本几乎都随饲粮小麦含量的增加而明显降低。综合各项指标,在本试验条件下,以饲粮含小麦45%饲喂效果最佳。     

城市人口高度密集工作生活空间严重不足环境的污染日本设想建设未来城市

城市人口高度密集工作生活空间严重不足环境的污染日本设想建设未来城市周继平近些年来，随着日本经济的发展，日本首都东京已成为世界上人口密度最高的城市。必要工作生活空间的严重不足，集中在市内的大中企业，加剧了环境的污染，给东京人的生活带来极大不便。为了摆脱...     

青海八眉猪及其杂交猪肉挥发性成分分析

通过固相微萃取和气相色谱-质谱联用仪对青海八眉原种、二元长八、三元约长八及杜长大（对照）猪肉的挥发性风味成分进行检测分析。结果表明：八眉原种猪肉中挥发性风味化合物种类繁多、成分复杂,相对含量最高,且各风味成分以醛类物质为主;八眉原种、二元长八、三元约长八猪肉中壬醛（清香气味）、癸醛（甜香和柑橘香）、2,4-癸二烯醛（油脂香）、十二醛（皂香、柑橘香）、十四醛（脂肪香）、十六醛（花和蜡的弱香气）等醛类物质较杜长大猪肉丰富;1-辛醇（油脂香味、橘柑和玫瑰香味）、1-辛烯-3-醇（蘑菇香、青香、蔬菜香）、2-庚醇（淡芳香、脂肪香）等醇类物质分别在八眉原种、二元长八、三元约长八猪肉中有不同程度检出,3 组猪肉的醇类物质种类及相对含量也高于杜长大猪肉;同时,十二烷酸（月桂油香）、十四碳酸（微弱的蜡香和乳香）、苯酚类（甜香）等化合物的相互作用叠加使八眉原种猪及其杂交猪肉形成独特风味,与杜长大猪相比肉质细腻、味道鲜美、风味醇香浓郁、肉品质量上乘。     

腊牦牛肉的加工工艺探讨

通过对腊牦牛肉加工工艺的探索试验,初步掌握“绿色食品”腊牦牛肉加工的基本过程,为规模化、标准化、工业化牦牛肉地方特色食品开发奠定基础。     

考虑负相关性信息的协同过滤算法研究

为了研究Pearson负相关性信息对协同过滤算法的影响, 提出了一种考虑负相关性信息的协同过滤算法。该算法选取正相关用户作为最近邻居, 负相关用户作为最远邻居, 使用参数调节最近邻居和最远邻居在推荐过程中的作用。MovieLens数据集上的对比实验表明, 负相关性不仅可以提高推荐结果的准确性, 而且可以增加推荐列表的多样性; 进一步分析发现, 负相关性还可以大幅度提高不活跃用户的推荐准确性。该工作表明, 负相关性有助于解决推荐系统中准确性、多样性两难的问题和冷启动问题。     

集中供热热力站短期热负荷预测模型对比研究

以湖北省十堰市一个集中供热热力站为对象,基于实测运行数据和气象数据进行供热负荷预测研究。分别采用随机森林(Random Forest, RF)、极度梯度提升(eXtreme Gradient Boosting, XGBoost)、BP神经网络、支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)、长短期记忆(Long Short Term Memory, LSTM)神经网络5种方法进行预测模型训练及测试,基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)优化各模型参数,获得最优模型,在此基础上针对不同模型在不同短期负荷预测情景下的表现进行对比研究。研究结果表明：在未来24h预测情景下,随机森林、XGBoost模型的预测精度最高,二者的平均绝对误差(MAE)分别为0.84 W/m²及1.00 W/m²。在未来1h预测情景下,SVR模型的预测精度最高,其MAE为0.18 W/m²。