基于Light GBM与组合赋权的库存电表资产精益化管理

为提高电能表库存资产管理水平,以某公司各县级库房为例,分析库房管理风险和资产账实风险。使用Light GBM算法建立异常资产识别模型,能在电能表计量数据中准确识别出异常的电表资产,准确度达91%,查全率为72%。构建库房风险评价指标体系,使用组合赋权评价库房管理风险,评价结果与预期一致。该方法可支撑库房资产盘点和库房管理绩效考核,提升库存管理的智能化程度。     

面粉糊化特性与鲜湿及煮后面条质构特性关系

为了研究小麦面粉糊化特性对于面条加工品质和食用品质的影响，选用了黄淮冬麦区（陕西省、河南省）的25个主栽小麦品种及2个专用面粉（新疆拉争子粉、日本乌东专用粉）为材料，研究了面粉糊化特性与鲜面条加工特性（面条长度、面条厚度、鲜面条最大拉伸阻力、拉伸长度和拉伸能量）、面条煮后品质（TPA测试、表面韧性、剪切韧性和压缩特性）的关系。研究结果认为对于鲜面条加工而言，低谷粘度、最终粘度、回生值、破损值、峰值时间和峰值温度贡献较大；对于煮后面条质构而言，最终粘度、回生值、破损值、峰值时间和峰值温度更为重要。总之，小麦品种的最终粘度、回生值、破损值对于面条加工和食用品质影响很大。