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1.
城市地下工程的施工现场条件相对复杂且难度相对较大,对于技术的要求也相对较高,需要较长的施工工期,对于环境影响控制的要求也偏高,因此工程项目本身具有一定的风险。将环境安全风险技术管理体系引入到某市地铁建设过程中,涉及到诸多方面的内容。在实际应用方面,体系本身的运转较为顺畅,且具有较强的可操作性,可为工程项目安全提供必要的技术保障。 相似文献
2.
基于国内供配电自动化控制系统的应用现状分析,总结了电气自动化系统的应用特点和控制、保护、监测等应用功能,着重介绍了利用自动化技术完善数据网络技术体制、保障数据网络安全、进行集中监控以及自动化技术在电缆、电缆监控器、变压电站中的应用实践。 相似文献
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5.
为适应东北电网新的调度体制,开发了联络线关口调度实时监控系统。介绍了系统的设计原则及组成。讨论了坏数据的辨识及修正、联络线计划的插值、区域控制偏差的计算等主要算法。 相似文献
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8.
用原位化学氧化法,以氯仿为溶剂、无水三氯化铁为氧化剂,制备聚噻吩/碳纳米管复合材料,并对所得产物进行红外表征;通过改变实验温度及反应物料比,探讨实验条件对PTh/CNTs复合材料结构、性能的影响;将制备的PTh/CNTs复合材料涂敷于镍网上制成复合电极材料,测定其对铜离子的吸附能力.结果表明:制备得到以碳纳米管为核、聚噻吩为壳的核壳纳米线结构,这种结构因碳纳米管的支撑作用,使得聚噻吩较长的共轭结构得以保持;反应温度及反应物物料比对复合材料的导电性能以及聚合程度有一定影响;通过电导仪测定表明,PTh/CNTs复合电极材料对铜离子有一定吸附能力.该实验为CDI电极材料在废水中对重金属离子的吸附提供了可参照的实验依据. 相似文献
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10.
肝脏是人体代谢功能的主要器官,目前机器学习在肝脏影像语义分割研究中的难点有:1)肝脏中间部位有下腔静脉、软组织和血管,甚至有坏死或肝裂等情况;2)肝脏与一些邻近器官之间的边界模糊,难以分辨。针对这些问题,提出了边缘关注模型(EAM)及边缘关注网络(EANet)。该网络采用了Encoder-Decoder(编码-解码)的模型框架:在编码器中运用了在ImageNet上预训练好的残差网络ResNet34和EAM,由此来充分获取肝脏边缘的细节特征信息;在解码器中则运用了反卷积操作和EAM对有效信息进行特征提取,进而得到肝脏影像的语义分割图。最后,对分割后噪声较大的图片实施了平滑处理。在三个数据集上与AHCNet进行对比,结果显示:在3Dircadb数据集上,EANet的体积重叠误差(VOE)和相对体积差异(RVD)分别降低了1.95个百分点和0.11个百分点,且DICE精度提高了1.58个百分点;在Sliver07数据集上,EANet的VOE、最大表面距离(MSD)和均方差对称表面距离(RMSD)分别降低了大约1个百分点、3.3 mm和0.2 mm;在某医院临床MRI肝脏影像数据集上,EANet的VOE和RVD分别降低了0.88个百分点和0.31个百分点,且DICE精度提高了1.48个百分点。实验结果表明,所提出的EANet具有较好的肝脏图像分割效果。 相似文献